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深圳业务数据分析师培训班

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课程介绍

发布日期:2021-07-29 10:41

深圳数据分析培训排名
 
数据是信息时代的"新能源"。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。深圳数据分析哪家培训好?业务数据分析师课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职&欲转行从事数据分析人员提供3个月非脱产周末集训。
业务数据分析师的学习对象和基础
  • 1 针对周末时间充裕、基础薄弱人士。
  • 2 对数据分析感兴趣的高校学生、教师。
  • 3 对商业BI数据分析感兴趣的各界人士。
  • 4 待业、期待转行从事数据分析工作人员。
  • 5 对数据分析和商业智能感兴趣的高校学生、教师。
  • 6 可借助数据分析提高工作效率的产品、运营。
  • 7 可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场、销售、管理岗位人士。
  • 2 针对核心工作是SQL、数据清洗、可视化和业务分析的数据专员岗位。8
业务数据分析师课程大纲
学习章节学习内容
01章业务数据分析基础 01-01数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用
01-02数据加工方法
01-03数据计算方法
01-04数据透视分析方法
01-05业务数据可视化方法
01-06业务数据分析案例-财务分析
02章业务数据分析模型与分析方法 01-01帕累托分析
01-02案例应用1-核心产品分析
01-03分类分析-RFM模型
01-04案例应用2-用户忠诚度模型
01-05树状结构分析
01-06案例应用3-汽车行业分析报告
03章数据库概述与SQL查询 01-01数据库概述与数据库基础
01-02数据类型和约束条件
01-03创建及使用数据库
01-04创建、修改及删除表
01-05插入、更新、删除数据
01-06查询数据:单表查询、集合函数查询、连接查询、子查询、合并查询、多表查询
01-07SQL运算符和函数
01-08SQL综合案例:电商数据多表查询练习
04章 Power BI商业智能分析基础 01-01商业智能分析概述
01-02商业智能分析流程
01-03指标及指标体系
01-04商业智能可视化分析方法论
01-05理解数据仓库概念
01-06数据仓库上的数据收集
01-07数据仓库上的数据处理加工
05章Power BI搭建多维业务数据模型 01-01理解数据模型
01-02数据模型创建逻辑
01-03理解维度与度量
01-04掌握多条件下的透视规则
01-05时间维度透视分析
06章Power BI商业智能实战案例 01-01案例分析流程:业务背景介绍-理解数据-制作分析仪
01-02综合案例1:零售销售情况监控仪
01-03综合案例2:餐饮指标监控仪
01-04综合案例3:电商流量分析仪
01-05综合案例4:快消行业销售分析仪
07章数据分析之统计学基础-Part1 01-01数据分析方法概述:数据分析过程、数据分析的商业驱动
01-02概率论基础:随机事件、概率、概率分布
01-03描述性统计分析:集中程度、离散程度、偏度和峰度
01-04常见分布族:正态分布和中心极限定理
01-05多维随机变量:联合分布、协方差、相关系数
01-06数据简化原理:似然函数和辅助函数
01-07参数估计:点估计和区间估计
08章数据分析之统计学基础-Part2 01-01匹配样本
01-02样本量的确定
01-03统计学二类错误
01-04T检验和F检验方法
01-05分类变量的相关性分析
01-06方差分析方法
01-07一元线性回归分析
01-08多元线性回归分析
01-09作业练习:运用调研数据进行资产价格预测

CDA数据分析师培训服务优势
  • 破冰级别
    朝九晚九全程跟班 

    全面覆盖同学晚自习时间

  • 入门级别
    一对一督学 

    解决学员学习问题

  • 初级
    定期直播串讲

    攻克重难点知识

  • 中级
    出勤率和进度监督

    实时统计学员出勤情况

  • 高级
    五分钟内有问必答

    每个班2名助教+项目服务团队

  • 商务高级
    作业与测试

    提升同学实时参与感

好服务让你无后顾之忧
01
支持就业

学员入学即签订具备法律效用的协议,同时与众多企业达成人才供给合作关系,众多实习和就业合作单位,确保每一名合格学员都有一个良好的就业机会。

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02
就业指导

专属就业顾问,全程协助1对1模拟面试,有效提高入职率,同时注重学员职业素质培养,帮助学员做好职业生涯规划与管理。

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学员评价ASK list

  • 某**评价:讲的很好,很详细,相见恨晚啊~很超值的课程。关注CDA有很长一段时间了,值得推荐。
    手机号码: 133****9182   评价时间: 2024-04-20
  • 吴**评价:算是中途转行吧,工作有四年了。之前做的工作虽然也是数据相关的,但是更偏于底层的数据处理以及测试,时间久了,多少感觉会有点枯燥无味,可能也是自己的能力不足吧,只能适合做些简单的数据搬运工作。也许我这个认知比较浅显,我觉得数据工作的终目的还是能通过数据分析得出一些结论,去帮助到一些业务人员,让他们更好的推进项目,这才是关键的。考虑到自己的职业发展以及想提升技术,我报名参加了CDA数据分析课程,是周末班远程直播教学,很是考验人的自律。目前我的课程学到一半,因为是一边工作一边学习,学习进度有些缓慢,有时候真想直接
    手机号码: 158****9689   评价时间: 2024-04-19
  • 贺**评价:老师教的非常好,我学到的都很实用,也很快毕业了,很感谢CDA~
    手机号码: 157****9538   评价时间: 2024-04-19
  • 未**评价:很小的时候,就对游戏很感兴趣,现在更是从事开发游戏的工作,多得感谢CDA给了我这么好的机会。
    手机号码: 144****7650   评价时间: 2024-04-20
  • 陈**评价:很多人都说这儿不错,朋友介绍过来的,试听了一次,确实很好,内容很新颖,讲的也很清楚,比较容易接受,是个学习大数据知识的好地方。
    手机号码: 147****6009   评价时间: 2024-04-19
  • 未**评价:我是数学专业毕业的,我毕业后从事过半年的地铁AFC设备维修,3年多的移动通讯基站维修工作,将近四年的工作都没有体现出我的数学专业价值,大数据浪潮到来,数据成为了一种新的生产要素,实行数字*战略,鼓励企业搞数字化转型,数据分析需求以后会越来越多,数据分析前景大有可为,另外我了解到这个数据分析技术越高级越需要专业的数学统计学知识的支撑,所以我决定学习CDA数据分析,把我的数学专业价值发挥出来,我本人属于那种不擅长社交的人,不喜欢从事那种太偏向于跟人打交道的工作,比如销售之类的,所以我需要走技术路线,我会在数
    手机号码: 144****2389   评价时间: 2024-04-20
  • 苏**评价:CDA真是个良心的培训机构,前途迷茫的我在CDA培训了一段时间之后,现在已经顺利找到工作
    手机号码: 178****6188   评价时间: 2024-04-19
  • 张**评价:数据分析师培训课程感觉还不错,老师讲课也很认真,课后还有远程班可以学习,内容很全面,只是如果面授的数据分析师培训课程再多一些就更完美了,哈哈,值得推荐。
    手机号码: 134****6002   评价时间: 2024-04-19

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