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天津大数据处理运用开发培训

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授课机构: 天津东方瑞通

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课程介绍

发布日期:2022-05-31 16:47

课程亮点


以课堂讲解、演示、案例分析为主,辅以互动研讨、现场答疑、学以致用。


适用对象


不限


学习目标


了解大数据业内*新发展趋势,深入掌握Hadoop的原理,Hadoop生态系统


课程内容

大数据背景与思维


1. 什么是大数据


2. 大数据技术的产生背景


3. 大数据应用场景


4. 大数据思维


5. 大数据产业链


6. 大数据是如何变革各行业的技术架构、商业模


式和组织方式


大数据应用-运营商案例分析


大数据时代的数据特征与数据来源分析


大数据时代的发展趋势—软件应用的泛互联网化


大数据时代的发展趋势—行业应用垂直整合


大数据时代的发展趋势—数据银行的诞生


大数据时代处理数据理念的三个大改变


大数据时代的核心技术-数据分析技术(Hadoop、MPI、BSP)


大数据时代的核心技术-数据挖掘


大数据分析的核心技术-可视化技术精解


大数据时代的精髓-预测技术


目前运营商大数据利用现状


利用大数据存在的问题


数据质量分析


场景不足


数据不统一的问题解决


如何进化金融行业的大数据基础数据


案例分享: 对外数据服务-数据到价值的转换, 我们能够提供的对外大数据服务


案例分享:位置数据货币化-如何为俏江南提供选址报告


互联网金融大数据应用案例深度解析


大数据在互联网金融及传统金融公司的应用案例解析-以下几个案例将贯穿整个培训内容, 作为每个章节的案例分析细化到每个大数据的知识点


互联网企业遇到大数据的问题


案例分享:海量数据金融解决方案


案例分享:基于区块链的金融信任体系海量数据解决方案


案例分享:淘宝飞天平台实践


案例分享:微信红包大数据分析


案例分享:互联网金融的大数据分析


案例分享:金融行业在风控, 营销, 产品设计, 营业网点分析等领域的大数据分析


案例分享:一个大型银行的核心信用系统大数据项目分析案例深入剖析


大数据企业级平台选型方案


开源方案:Hadoop,Spark


海量数据处理系统


的架构设计


这个部分主要讲解海量数据处理的架构设计,针对海量数据的问题设计海量数据的架构解决方案。


海量数据处理的系统场景


大数据时代的数据架构解决方案


海量数据处理的架构汇总


8种海量数据处理的架构设计比较


分布式系统架构的海量数据处理设计


海量数据处理设计


典型案例分析:结合一个500强实时数据系统的实例案例进行分析,详细分析海量数据处理的架构设计


Hadoop集群架构搭建及实践案例沙盘演练


Hadoop版本介绍与选择


Hadoop部署实践


系统环境配置


进程分布规划与启动


Hadoop基本使用操作


HDFS核心架构分析


开发环境准备


读文件


写文件


Eclipse与Hadoop的集成


基于HDFS的命令总结


基于的API编程模型及其开发演练


Hadoop集群架构搭建方法


Hadoop集群架构性能管理


Namenode单点问题改进


HDFS,NameNode,DataNode的调优和节点扩展*佳实践


主要调优工具和性能监控工具


Hadoop集群对于硬件的要求和选型


Hadoop集群中对硬件、操作系统的调优方法


实际案例分析


基于Hadoop的集群解决方案


典型案例分析:结合一个大型金融行业大数据系统的实例案例分析及演练Hadoop集群架构搭建过程


典型案例分析:通过HDFS API完成一个复杂数据系统的操作过程


动手实验:完成Hadoop整体集群体系的搭建,配置与优化


HDFS原理及高级程序实战演练(深入理解HDFS)


HDFS架构及原理


HDFS NameNode、DataNode解析


HDFS 副本机制块机制解析


HDFS实战-命令行等使用


HDFS命令行工具


启动、停止HDFS服务


如何查看HDFS日志


如何查看HDFS Web控制台


HDFS参数配置


PB级Hadoop存储架构设计

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