【课程介绍】 基于Python的数据分析课程,针对数据分析的三个模块numpy、pandas和matplotlib进行全面介绍,并结合大量实际案例进行实践分析。本部分由浅入深系统化讲解,内容详尽,囊括了平时学习工作中经常用到的分析技能。 从数据分析的岗位需求出发,从轻量级到大数据级数据,多角度夯实接触理论知识。让学员学习实用技能,并且以真实项目和案例进行学习、代码精细讲解

课程安排:numpy数组创建、numpy特殊函数创建数组、numpy生成随机数、数组索引、改变数组结构、数组通用函数、矩阵创建和运算、文件操作、统计分析、matplotlib折线图绘制、matplotib散点图绘制、matplotib饼状图绘制、matplotlib柱状图和直方图绘制、pandas文件读取、dataframe索引、统计分析方法、时间转换、分组聚合操作、交叉表和透视表、数据合并、主键合并、数据清洗、数据标准化和数据转化