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博学阿里云大数据工程师(ACP)课程

博学阿里云大数据工程师(ACP)课程

授课机构: 全国博学教育

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课程介绍

发布日期:2024-05-19


阿里云大数据工程师(ACP)

课程长度:

4天/24课时

培训班型:

在线直播

培训讲师:

阿里云官方授权讲师

培训地点:

博学国际教育培训中心(IT大咖说直播平台)

环境要求:

人手一台电脑并可以上互联网

培训形式:

实例讲授,现场演、练、及时沟通

培训资料:

电子教材/纸质教材

课程内容

课程描述:

阿里云大数据专业认证(ACP)是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证,主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品,包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。

培训目标:

1、具备大数据的存储、处理、分析以及展现的基础知识

2、能够根据企业的业务需求,基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业*佳实践

3、能够熟练的使用阿里云的大数据计算服务 MaxCompute、数据工场DataWorks、数据集成、QuickBI 以及机器学习 PAI 等产品

4、能够诊断基于阿里云大数据产品构建的业务系统在运行中出现的常见问题并找到相应的解决方案

必备条件:

1、有一定的数据库或大数据基础概念,对数据仓库有一定了解*好

2、有一定的程序开发经验

课程大纲:

一、大数据基础与阿里云大数据平台(2020版)

1、大数据基础知识

2、数据仓库基础知识

3、阿里云大数据产品体系

4、阿里云大数据解决方案

二、大数据计算服务MaxCompute (2020版)

第1节:基础知识

5、MaxCompute简介

6、MaxCompute基本概念

7、MaxCompute架构

8、实操演示:开通MaxCompute

9、实操演示:命令行客户端odpscmd安装、基本命令

第2节:数据上传与下载

10、MaxCompute数据通道概述

11、Tunnel命令

12、实操演示:tunnel命令上传下载

13、 TunnelSDK介绍

14、实操演示:使用Java SDK开发上传下载

15、DataHub介绍

16、实操演示:DataHub使用方法

第3节:SQL开发基础

17、MaxCompute SQL基础

18、MaxCompute SQL DDL介绍

19、实操演示:MaxCompute SQL DDL

20、MaxCompute SQL DML介绍

21、实操演示:MaxCompute SQL DML (上)

22、实操演示:MaxCompute SQL DML (中)

23、实操演示:MaxCompute SQL DML (下)

24、MaxCompute SQL内置函数介绍

25、实操演示:MaxCompute SQL内置函数(上)

26、实操演示:MaxCompute SQL内置函数(中)

27、实操演示:MaxCompute SQL内置函数(下)

第4节:UDF开发基础

28、MaxCompute UDF简介

29、MaxCompute Java UDF实现逻辑

30、实操演示:MaxCompute Java UDF开发

第5节:MR开发基础

31、MaxCompute MR编程模型基础知识

32、MaxCompute MR编程模型开发

33、实操演示:MaxCompute MR编程流程

第6节:Graph开发基础

34、MaxCompute Graph编程模型基础知识

35、MaxCompute Graph编程模型 Java SDK

36、实操演示:MaxCompute Graph编程流程

第7节:权限与安全

37、用户与角色

38、用户管理授权

39、实操演示:用户授权

40、基于标签的安全管理、跨项目空间的资源分享、项目空间的数据保护

41、实操演示:标签安全、资源分享、数据保护

三、大数据开发与治理平台DataWorks (2020版)

第1节:DataWorks概述

42、DataWorks简介

43、DataWorks核心功能

44、DataWorks使用准备

45、实操演示DataWorks使用准备

第2节:数据集成

46、数据集成产品简介

47、数据同步

48、实操演示数据同步

第3节:数据开发

49、数据开发概述

50、业务流程开发

51、实操演示数据开发

第4节:任务运维

52、任务运维概述

53、任务运维操作

54、实操演示任务运维基本操作

第5节:数据管理

55、数据地图介绍

56、实操演示数据地图功能

四、数据可视化分析平台Quick BI (2020版)

57、QuickBI产品介绍

58、QuickBI功能介绍

59、QuickBI数据建模

60、QuickBI数据分析

61、QuickBI查询控件

62、QuickBI多维计算分析

63、QuickBI组织权限管理

64、实操演示创建仪表板

五、机器学习平台PAI (2020版)

65、机器学习基础知识

66、PAI产品介绍

67、数据准备

68、模型开发与训练

69、模型管理与部器

70、实操演示分类分析

认证考试:

一、考试形式

在线实验 + 线下上机考试

二、试卷满分及考试时间

试卷满分为100分,80分为通过,考试时间为120分钟。

三、试卷类型

题目类型

题目数量

分值

单选及判断题

70题

每题1分

多选题

30题

每题1分

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