更开放、动态的人力资源大数据分析、指标 的人力资源指标体系是先构建一级指标体系,再从一级指标体系中派生出二级指标,用于分析、监测和预警。大数据人力资源是先有数据后有指标,数据收集后,通过机器学习等,形成分析指标。这样的好处是上挖掘了数据之间的相关性,总结出很多靠人工意识不到的、潜在的指标。分析指标提取后,哪些指标可以运用到"选、育、用、留、出"哪个环节,就将其归纳为对应的一级指标中,未来这些指标可以直接用于。这个与的人力资源指标体系构建是相反的,是通过对行为、、心理数据的不断演算挖掘来更新、发现指标。由于大数据人力资源指标体系是动态的,这也为人力资源的不断变革创新提供了更多的可能性。

热点人力资源师证怎么考多久下证 进入二十一世纪之后,随着企业水平的不断,人们对人力资源的认识和运用水平也在不断,实践中,人们越来越发现人力资源各个模块之间存在密不可分的联系,某一模块水平的离不开对另一模块的。由此,人们更加注重人力资源的性,根据关注一些模块的整合性,如:集工作分析、岗位评估、绩效薪酬为一体的人力资源;集招聘、培训、职业生涯规划、人才测评、任职资格与晋升制度为一体的人力资源职业发展、集人力资源各个模块为一体的人力资源战略规划等,同时,这些新特点也给和企业者提出了更高的要求。

在人力资源中有两个动词,一个是"测评"一个是"",测评是为了服务的。而动词的宾语,则可以是"知识"、"技能"、"能力"和"素质",循序渐进。知识容易测评,也容易,素质难测评,难,但也为重要。

树挪死、人挪活,人才内外适度流动和动态配置产生新价值。人才不能放任懈怠,就是价值。人才要以奋斗者为本,要适度竞争淘汱,对没有能力和贡献的人要无情淘汱、有情退出。

刚才谈到人的复杂性,人不是"巴甫洛夫的狗",也不是传送带上的一个机器。我们看一下马斯洛的需求层次理论,马斯洛所定义的人的各个等级的需求,背后是由什么力量驱动的层的需求,不管是食物、水、空气,还是性,其实背后真正驱动的是本能。本能就是不需要通过后天学习,从生命一旦诞生,本能作为一种先天的知识,已经写在你的基因里面。再往上一层,安全和归属需求其中的一部分,其实是是通过负面情绪来驱动的。 热点人力资源师证怎么考多久下证

近段时间人工智能曝出"",先是阿尔法GO战胜围棋李世石,再有叫Watson的人工智能花十几分钟读完2000万页文献,解决了都束手无策的病情。集团执行副总裁曾鸣认为:未来大量基础性、可重复性的脑力劳动,甚至较为复杂的分析任务都会被人工智能取代。我们不禁遐想,未来服务广大员工的HR可能就是人工智能机器人了。

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