钱丹塞恩EAP大数据分析器:

已获得发明专利:2.6
工作原理:
通过ai算法,比传统模式EAP数据,速度可提高1000倍。

在日常中可通过声音,表情等(不会采集具体内容),就会自动通过大数据汇总。

通过人工智能的机器学习算法,判定心理测试的特征准确性匹配。

通过对声学、言语、对话动态三个维度进行采集

随后将数据通过大数据不同分类器筛选确定心理问题模型,同时再测试模型的准确性。通过30万测试采集数据匹配,得出终结果。
数据录入使用三类软件转化,利用人工智能的自然语言处理和机器学习能力,对数据进行解读,建模并测试。

工作压力、情绪问题、心理危机、职业心理健康、职业生涯困扰、健康生活方式等,汇总起来,根本原因是:员工或企业负责人没有意识到,个人成长的重要性,如何才能做到有效成长,或什么叫有效成长,真正有效成长了,这些一切问题,员工或企业负责人都可以顺利解决。

围绕应激与心理健康、心理健康认知、维护心理健康的应对策略与方法等方面展开讲解,让大家不仅提高了对心理状态的认知

更是学会了正视压力,放松心态、管理情绪等方面的小技巧,内容充实,通俗易懂。生动形象的实例、通俗幽默的语言,使得授课过程主题鲜明、内容丰富、实用,课堂氛围轻松热烈,与讲师互动,抛出自己的心理困惑,"作为公司员工,会对身体健康产生焦虑,集中隔离在酒店,环境固化,该如何缓解不良情绪?""作为一名管理人员,在与有思想波动的员工进行沟通时,怎样能更有效地化解矛盾与问题?"面对员工提出的问题与困惑,耐心的给予意见与建议,现场进行答疑解惑,从多个方面为大家提供了具体的解决方法。