大数据工程师考试难度因人而异,主要受个人学习能力、已有大数据知识和实践经验的影响。对于具有相关专业背景和实践经验的考生来说,通过考试可能没有那么困难;相反,对于初学者或非专业背景的人来说,可能需要更多的时间和精力来准备考试。该考试涵盖了广泛的主题,包括数据处理技术、数据仓库建设、数据挖掘算法、分布式计算系统的应用、大数据存储和管理策略、数据可视化技能以及对云计算平台的理解。这就要求考生不仅要有扎实的理论基础,还需要有相应的实践能力。

大数据工程师证书相关报考流程介绍

1. 目前,大数据工程师考试考生不能通过个人方式报名,所以报名的*步是选择正规的报名机构。

2. 填写个人信息。

3. 批准后提交申请材料并参加培训。

4. 考试采取在线考试的方式,满分100分,60分合格,考试合格后即可获得大数据工程师。

大数据工程师的应用领域

随着5G时代的到来,大数据技术不断成熟,应用领域也在不断扩大。毫不夸张地说,大数据已经在我们的日常生活中无处不在。

在这个全面互联网的时代,一部手机可以处理衣食住行,手机里的每一个APP都是依赖大数据的产品,它们带给我们的体验让人觉得比我们更了解自己。

大数据工程师证书报考条件?

初级大数据工程师考试申请要求:

1、中专以上学历,计算机相关专业工作经验一年以上;

2、本科及以上学历,计算机相关专业工作经验半年以上;

3、计算机相关专业大专以上学历。

中级大数据工程师考试申请要求:

1、中专以上学历,计算机相关专业工作经验两年以上;

2、本科及以上学历,计算机相关专业工作经验一年以上;

3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书一年。

大数据工程师的职业前景

人才缺口大

目前国内大数据行业从业人数仅为50w,人才缺口超过150w。

许多工作选择

大数据行业包含很多分支岗位,其中很多门槛较低,比如数据治理工程师、大数据开发工程师、业务顾问等。

不错的薪水

大数据行业是目前平均收入*的行业,平均月薪为2.3W

漫长的职业生涯

大数据工程师是通用型人才,不受行业限制,经验越多,自我价值越高。它可以*化自我价值,避免职业风险。

提升空间大

大数据人才是稀缺人才,而这种类型侧重于技术管理,有很大的提升空间,既可以是技术岗位的领跑者,也可以转型为管理岗位。