【高级数据分析师证书有什么用】高级数据分析师证书对加薪的影响是显而易见的。多项研究表明,持有数据分析师证书的人员通常享有更高的薪酬待遇。持有高级数据分析师证书的人可以在这些行业找到广泛的就业机会,并利用他们的专业技能为企业创造价值。

数据分析的理论

据说在20世纪90年代,沃尔玛的经理们发现了一个奇怪的现象,婴儿尿布和啤*经常以相同的顺序出现,而且买家大多是父亲。有人做过分析,发现在时间上,人们在周末买尿布和喝啤*的频率比工作日高。其次,爸爸们喜欢看*节目,而且他们喜欢边看边喝啤*。此外,美国的*节目大多集中在周末。所以,当妈妈在周末需要给孩子换尿布时,她们通常会让正在看比赛的爸爸去买。当爸爸出去买尿布时,他会顺便带一些啤*回来。

数据分析的类别

科研数据分析:该模型不系统,纯学术性,在实际应用中难以实施。它需要极强的编程能力和很强的模型理论能力
业务数据分析:非系统的,纯业务的,不需要编程技能,模型相对简单
数据挖掘解决方案:系统的,学术和商业的结合,具有中等的编程能力和中低的理论模型能力
一般来说,商业数据分析的应用场景比较广泛,更适合职场的专业人士。

数据分析的可视化

数据表示,也称为数据可视化,通常以图表、表格和文本的形式呈现。一个好的可视化设计必须集易于理解、突出数据价值、易于分析和美观于一体,*终使数据更简单,更便于交流。如图3所示,是某零售集团的运营画面。

数据分析的应用场景

在财务方面:财务管理和投资。通过个人信用评估和风险承受能力评估,收集广泛的理财产品,推荐相应的投资理财产品。

在交通运输方面:目前,大数据在交通运输方面的应用主要集中在两个方面:一方面,通过收集交通量等海量数据,对某段道路在某段时间内的交通量进行估算和预测,为用户提供便利,实现合理的道路规划;另一方面,可以利用大数据实现实时信号灯调度,提升现有线路的通行能力。

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