【初级数据分析师有什么要求】数据分析师需要具备数据处理、统计分析、业务理解、工具应用、沟通协作等多维能力,才能有效挖掘数据价值,支持业务决策。本科及以上学历,计算机科学、数学或相关专业优先。

数据分析的工具

数据透视表是一个交互式的表格,可以快速统计分析不同的数据项,并动态改变数据的布局,允许从不同的角度进行分析。这是数据透视表的基本概念,听起来相当抽象。然后让我们看一个实际的例子。服务公司的商品销售数据极其庞大,每天都会产生海量的销售数据。如下图所示,这只是销售数据的冰山一角。

数据分析的方法

PEST分析是利用环境扫描来分析整体环境中的政治、经济、社会和技术四个因素的模型。这也是进行市场研究时外部分析的一部分,它可以为公司提供整体环境中不同因素的概述。这种战略工具还可以有效地了解市场的增长或下降,企业的情况,其潜力和经营方向。它通常用于宏观分析。

数据分析的重要性

数据分析的重要性不言而喻。没有数据,这只是情感上的。你说完成这个函数后可以得到任何value return,但是没有数据支持。它太弱了,没人会相信你的。但只要你说,通过完成这个项目,你可以提高一定百分比的订单转化率,并做出庄严的承诺,没有人会忽视你。毕竟,这是赤裸裸的钱。谁不爱钱呢?数据不能被观点打败;它只能被数据打败。别人根据数据得出的结论不再与你的直觉一致。即使你心里不服气,想要反驳,也还是要靠数据说话。我们现在已经毫无问题地进入了数据时代。

数据分析的商业价值

数据的商业价值主要在于大数据和舆情分析,例如分析人们的行为数据,从而更准确地提供产品或服务,从而获得更大的商业利益。
大数据技术的战略意义不在于掌握海量的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说,如果把大数据比作一个行业,那么这个行业实现盈利的关键在于增强数据的"处理能力",通过"处理"实现数据的"增值"。

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