【大数据工程师年龄要求】大数据工程师证书报考年龄要求18周岁,大专以上学历,计算机科学、统计学、数学、信息管理等相关专业优先。有一定的工作经验,熟悉数据分析的相关工作流程和方法,具有一定的数据处理和分析能力。熟悉数据分析工具和技术,如SQL、Python、R等,具有一定的数据处理和可视化能力。良好的沟通能力和团队合作精神,较强的学习能力和创新能力,能承受一定的工作压力。

大数据工程师的工作职责

1. 负责人力资源系统核心业务模块数据仓库的构建;

2. 负责数据模型设计、ETL实施、ETL性能优化、ETL数据监控等一系列技术问题的解决;

3. 负责用户主题、业务线主题、推荐主题、BI门户系统的搭建

4. 负责全产品线数据字典维护,提高数据资产质量。

大数据工程师证书有什么用处?

1、增加个人简历的丰富性,更高的含金量,可以使从业人员在众多求职者中脱颖而出。

2、很多公司在招聘人才时,都会将专业证书作为考核标准,所以大数据工程师证书也是有用的。

3、员工谈一种资本,也许就能得到一份不错的offer。

大数据工程师需要具备的技能

1. 大数据采集与处理技术:大数据技术的意义不在于掌握大规模的数据信息,而在于对这些数据进行智能处理,从中分析和挖掘有价值的信息。收集是大数据价值挖掘中最重要的部分。一般采用传感器、通信网络、智能识别系统和软硬件资源接入系统,实现各类海量数据的智能识别、定位、跟踪、接入、传输和信号转换。

2. 大数据存储和管理技术:数据有多种分类方法,包括结构化、半结构化和非结构化;还有元数据、主数据、业务数据;它还可以分为GIS、视频、文本、语音、商业交易和各种类型的数据。传统的关系数据库已经无法满足数据多样性的存储需求。大数据存储与管理就是利用这些存储技术对采集到的数据进行存储,并进行管理和调用。

3. 大数据分析与挖掘技术:大数据分析与挖掘是将隐藏在大量不完整、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中的有用信息和知识提取出来的过程。大数据分析与挖掘涉及的技术方法很多:根据挖掘任务可分为分类或预测模型发现、关联规则发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等。根据挖掘方法可分为机器学习、统计方法、神经网络等。

4. 大数据技术的呈现与应用:大数据的使用对象远远不止程序员和专业工程师。如何将大数据技术的分析结果展示给普通用户或企业决策者,取决于数据显示的可视化技术,这是目前解释大数据最有效的手段之一。

大数据工程师的就业方向?

大数据工程师证书学习内容较多,专业性较强,可从事但不限于以下方向:

1. 大数据发展方向;2. 数据挖掘、数据分析、机器学习;3. 大数据运维;4. 云计算方向;五、可视化工具开发......等。就业方向