【中级人工智能训练师证书好考吗】考试结束后,等待结果公布。合格者将被授予人工智能训练师证书。无需年审,终身有效,一证一码。人工智能训练师证书的考试比较容易通过。考试不是很难,科目也很少。

人工智能训练的方式

Semi-supervised学习

其含义是部分数据通过监督学习进行训练,其余数据通过无监督学习进行训练。这样,它既考虑了监督学习的优点,也考虑了非监督学习的优点。

具体过程如下:首先,标记一小部分数据,让机器进行监督学习。一旦学习到一定程度,让机器继续学习剩余的未标记数据。

假设一共有10000张小猫的照片。首先,给1000张照片贴上标签,让机器从中学习。然后,留下剩下的9000个未标记的,让机器直接学习。

这种学习效果也是非常好的。虽然不如完全监督学习,但训练效果肯定比完全无监督学习好。

人工智能训练的计算方法

数据并行性:每个GPU都有一个模型的完整副本。训练数据被分割成不同的部分,在不同的gpu上并行地同时训练。

流水线并行:将模型的不同层放在不同的gpu上进行并行训练。

张量并行:将一层的大张量分布到多个gpu上进行并行训练,包括行并行和列并行。

混合3D并行:将数据并行、管道并行和张量并行结合使用。

人工智能训练的参数优化

•贝叶斯优化:使用Optuna库在学习率,批处理大小和层数的对数空间中搜索*组合。

•提前停止策略:连续5个epoch验证集损失不减少时终止训练,防止过拟合。

•预热机制:%的训练步骤线性增加学习率,以避免初始振荡。

人工智能训练的工作内容

数据处理与标注

根据不同的业务场景,对数据进行预处理、清理和标记,为后续的模型训练提供有价值的数据支持。

模型培训和测试

根据业务需求,选择合适的机器学习算法,构建相应的模型,并进行模型训练和测试,优化算法的性能。

算法调优

对模型进行分析评估,对算法参数进行调整优化,提高模型的精度和稳定性。

以上就是【中级人工智能训练师证书好考吗】相关内容,更多教育资讯请关注深港在线考试考证栏目。