【中级数据分析师证书怎么考】申请中级数据分析师证书,需要满足一定的教育背景和工作经验要求。一般来说,候选人需要具有本科及以上学历,并从事数据分析相关工作一定年限。点击"注册"按钮,提交注册信息并付款。将进行资格评审。一旦审查通过,注册将成功。
数据分析的意义
新媒体时代就是大数据时代。大多数新媒体营销平台都提供数据分析工具,如百度指数、新浪微指数、微信指数、今日头条指数等。通过对用户浏览类别、年龄、性别等数据的分析研究,帮助新媒体营销和运营获得更精准的用户需求。分析用户大数据,确定新媒体内容、活动、促销是否应与网络热点相结合,有助于预测和调整运营方向。下图为新浪微指数对实时热词"军事"的分析,预测军事热点将快速下降。
数据分析的终极目标
从问题开始
例如,"如何提高某一型号的销量?"
用数据锁定关键点
例如,"30岁以下用户的购买率下降了。"
归因分析
例如,"是因为竞争产品降价了吗?"还是声誉的下降?
给出对策
例如"针对年轻用户开展试驾活动+社会化媒体营销"
数据分析的步骤
1. 明确问题和目标:要达到什么目标,要解决什么问题。同时,弄清楚目标是否合理,问题是否值得解决
2. 影响因素分解:
对指标进行量化,将问题和数据分解为更小的指标数据是至关重要的。这个过程需要各种工具来处理数据,并计算因子数据与目标数据之间的影响关系值。它将涉及统计知识、语言和数据处理工具。
3. 评估哪些数据是有用的,哪些不是
这部分涉及溶液配方的标准设定,例如每个因素的哪些数据被认为是好的,哪些被认为是坏的。这个评价指标应该有一个明确的来源,可以是现有的数据。有时,还需要数据工具来处理它以查看评估指标,例如使用BI进行可视化或使用Python进行箱线图。
数据分析的用户研究
用户研究是产品经理必须做的事情。了解用户,识别痛点,并提供解决方案。
除了定性研究方法,如用户访谈和问卷调查,常用的方法进行用户研究。从现有数据中发现用户的行为偏好,建立数据与用户画像之间的关联,针对不同人群的需求或痛点提供合理的产品解决方案,也是数据驱动决策的手段。
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