不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python编程暑假班，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：Python机器学习（算法+实战）线下暑假班上海站第二期，计算机专业的学生如何“硬核”过暑假？??。

1.Python机器学习（算法+实战）线下暑假班上海站第二期

关于我的机器学习线下课程我们之后再聊我先谈谈自己对学习Python的看法小编接触Python学习已有2年多没错，我不是那种有着7年经验的老鸟！所以不要觉得学习Python是需要漫长的岁月只要你保持每天进步一点点收获多少自己心知肚明从最初入门开始小编走过很多弯路大体分为两种各种安装环境问题和学习不成体系比如你很难和一个初学者解释为何不要在Python官网下载安装Python而是要安装Anaconda取而代之所以为了避免大家走弯路特地写了Python从零开始入门连载 双休日）（2）在上海浦东张江高科地铁站附近的咖啡馆（3）7月22日前报名优惠且拼团报名更优惠培训课程： Python机器学习（算法+实战）线下暑假班上海站第二期讲师介绍：王大伟：Python爱好者社区公众号负责人，微软MVP。擅长网络爬虫、数据分析，在机器学习、自然语言处理、数据库等领域有所涉猎，曾有多次线下辅导经验。博客专栏： *节：Python机器学习课程介绍与编程环境机器学习简介机器学习分类Python编程环境搭建sklearn机器学习库简介 第二节：回归算法（理论与代码实践）一元线性回归一元非线性回归多元线性回归各算法对应的Python实战案例 第二节：分类算法（理论与代码实践）逻辑斯蒂回归（LR）朴素贝叶斯（NB）决策树（DT）随机森林（RF）支持向量机（SVM）人工神经网络（ANN）K近邻（KNN）各算法对应的Python实战案例 第三节：模型评估/特征工程/参数调整欠拟合与过拟合交叉验证混淆矩阵ROC评估特征筛选分类变量网格搜索 第四节：聚类算法（理论与代码实践）K均值聚类（K-Means）基于密度的聚类算法（DBSCAN）各算法对应的Python实战案例 第五节：降维算法（理论与代码实践）主成分分析（PCA）各算法对应的Python实战案例 备注：具体上课内容可能会有微调，每个算法都会配有相应的实战案例培训地点： 上海市浦东新区晨晖路258号张江科 创中心 一楼咖啡馆 （中兴科技园G座）费用标准： 原价：1299元/人 （早鸟价：999元/人 2021年7月22日截至）团购价：2人团1800元，3人团2500元，5人团4000元！此次培训住宿费和差旅费自理。报名截止日期：2021年8月6日上课时间：2021年8月11日~2021年8月12日 报名缴费： 报名请添加课程助手微信：tspython（请注明：上海站线下培训） ，提前获取资料进行预习，以提高课堂学习效率，邀请您加入学员交流群中。 对课程有任何的疑问和问题，欢迎扫码加入Python机器学习线下培训咨询群交流！

2.计算机专业的学生如何“硬核”过暑假？

期末考试将至，暑假即将到来。除了“空调 WIFI 西瓜”，你有想好今年假期该怎么过了吗？预习下学期课程以免补考......以上是开玩笑的，祝大家都能顺利通过考试并取得理想的成绩。在复习之余，不妨计划一下美好的暑假。作为计算机专业的学生，暑假也可以做一些有趣且有意义的活动，我们为大家提供了一些建议：玩点有意思的游戏在《听说玩这些游戏能提升编程能力？》中，我们介绍了通过游戏学习 Git，Vim，编程语言等方法，涵盖了玩游戏，训练机器玩游戏，自己上手开发游戏三个方面，详情点击链接查看。来一场有意义的比赛诸多有意思/有意义的比赛都会在夏天举行，和两三个好友组队，聚集在空调屋里与全球各地的参赛者竞技，或者参与线下面对面对抗，在享受竞赛的同时结交朋友，提升自己。 是全球最著名的数据科学竞赛平台之一，想要学习机器学习或者提升自己的数据科学水平？不妨在假期邀请几个好友一起打 Kaggle，你既可以参与无奖金的比赛作为锻炼，也可以参与提供奖金的精彩进行更加激烈的角逐。 DRIVEN Data 举办的数据科学比赛大部分都集中在医疗，教育，公共服务等领域。在暑假中，想让你的技能应用于实际领域，锻炼实际问题解决能力，同时为社会发展做出贡献，你可以参与到 Driven Data 的比赛当中。其他计算机科学竞赛平台与数据科学相关的平台，包括众包平台 ；国内*的 阿里天池；数据科学挑战平台 crowdAI 等，你都可以在这个假期了解它们，选择感兴趣的竞赛并参与其中。*高校计算机大赛网站上会列出包括微信小程序开发，移动应用创新，大数据，网络技术等多个方面的*比赛，这些比赛往往每年都会定期举办，如果今年的报名日期已经过了，你还可以期待明年。当然，算法对于准备面试和自我提升都是极为重要的，你还可以参加力扣每周举办的算法竞赛，在解决算法问题的同时提升你的全球排名。学习一门优质课程在互联网时代，学习计算机的学生是幸运的，在由计算机学生/毕业生构建的网络上，包含了非常经典的计算机相关资源。在假期几个月的时间，修完一门课程拿到毕业证明，既可以提升自己，又能收获成就感。在线教育平台 上囊括了世界顶级的*/机构发布的课程，无论是编程语言、算法，还是机器学习、深度学习、NLP 等等领域，你都可以在这里探索到优质的资源。注册课程是免费的，如果想参加考试获得证书，短时间付费也是不错的选择。edX与 Coursera 类似，edX 是一个由麻省理工和哈佛*创建的大规模开放在线课堂平台。它给大众提供*教育水平的在线课堂及微硕士学位。你可以在 edX 上免费浏览由 140 多个顶尖机构提供的 2000 余个免费课程。** 上的课程虽然好，但你很可能会遇到语言障碍。** MOOC 中提供了大量*高等院校的公开课程，在这里你可以学习国内顶尖高校/院系开设的公开课，完成课程也可以获得相应的证书。可汗可汗是由孟加拉裔美国人、麻省理工及哈佛*商毕业生萨尔曼·可汗在2006年创立的一所非营利教育机构。这个网站提供友好的中文翻译，当然，英文网站拥有更全面的资源。你可以在此学习数学，编程甚至人文艺术。 是一个在线交互式网站平台，它提供免费编程课堂，其编程语言包括例如 Python、 和Ruby，也包括置标语言例如 HTML 和 CSS。与其他平台不同，这种交互式学习（一边亲自动手编程一边学习）的方式或许会提高你的学习效率。我个人更喜欢用它学习 Git 一类的实用工具。其他在线教育平台面向计算机领域的付费平台 Udacity，面向职场的国内众多在线教育平台都是不错的选择，当然，在报名课程之前，要对课程质量进行谨慎评估。经典课程计算机领域有非常多著名高校的经典课程。比如《计算机程序的构造和解释》，几十年过去仍经久不衰，这门课程的中文化项目组同时创建了一个课程相关的 Github 仓库；MIT 的算法导论是相当经典的算法入门课程；吴恩达的斯坦福* CS229 则是经典的机器学习入门课程；在中文机器学习的课程中，台湾*的《机器学习基石》，《机器学习技法》，李宏毅的机器学习和深度学习公开课都堪称经典。找一份有价值的实习利用假期进行实习也是一个很不错的选择。除了各大招聘平台，公司官网等渠道，也可以积极利用校园资源比如老师、学长学姐等寻求企业内推等途径。在找实习前需要做好如下准备工作：1.明确自己的求职意向很多同学在找实习时比较茫然，不知道去应聘什么岗位。首先得找到个人的兴趣所在，结合自己的专业背景、做过的项目等，这样能找到合适实习的几率比较大。在找实习时可以多尝试，不过也*树立一个较明确的目标，不要等到正式工作时还是不清楚自己擅长的领域在哪里。在投递简历前多比对不同公司同一个岗位的职位描述，看看自己还欠缺什么。2.准备一份/多份简历针对不同岗位进行投递简历是 hr 对你的*印象，需要精心准备。不会写简历的同学除了网上参考以外也可以参考一下周围拿到实习 offer 的同学，和他们多交流撰写和面试经验。下面我简单介绍简历撰写的一些要点：突出自己的优势和学习能力，学习成绩优异的同学可附上自己的绩点；有一些项目经验的同学可放入自己 Git 链接，在撰写时不要只是简单罗列，要突出自己负责的技术点和实施效果，项目经验的撰写可以参考一下我们之前发布过的一篇文章《面试 IT 公司时，程序员写多少项目经验比较合适？》；如果你有撰写过技术文章或者运营过个人博客，也可以简单介绍一下自己的博客内容，突出文章阅读量，转发量，文章数等；如有和岗位相关的大作业也可以放在简历中；在面试前准备一下面试常见问题，系统准备技术岗的面试题目。3.在面试中，需要多总结面试经验，不要怕失败最重要的一点，无论是实习还是找正式工作，你都需要尽量让自己足够优秀，匹配你所投的岗位。已经找到实习的小伙伴，要在工作中积极学习企业的工作流程，提升自己的技术实力，不断丰富自己的履历。学生时光都是快乐又短暂，对于*生而言，每个假期都值得好好珍惜和利用，这样才能在毕业找工作时不再迷茫，不留遗憾，信心十足地拿到满意的 offer。在技术提升的路上，力扣会一直伴你左右。互动话题：你有想好今年暑假要怎么过吗？可以在评论区留言～本文作者：宫业奇声明：本文归 “力扣” 版权所有，如需转载请联系。

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