不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择学python开发有什么要求，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：25岁学python还来得及吗？能学会吗？，Python学到什么程度才可以去找工作？掌握这4点足够了，为什么我不建议你学python？，学习python编程需要安装哪些软件?，给想学，入坑Python的人一些建议??。

1.25岁学python还来得及吗？能学会吗？

对于25岁年龄学python，要想清楚以下几点。为什么要做程序员？网上关于这样的问题非常多，而答案更是五花八门，但其中「工资高」「好找工作」「有职业发展」是被提及最多的。2、学习之前，要想清楚自己到底想写什么程序？学习编程基本就是在学习建造东西，如果你知道自己想造什么，那么，编程学习之路将会豁然开朗。搞清楚自己的目标之后，才能有目的、有针对性地投入学习。如果你的目标只是“学习编程”，却不知道自己到底想写出什么样的程序，也不知道这些程序将如何运用到工作和生活中，你很有可能会感到编程学习令你沮丧，受挫。3、自己能不能坚持，遇挫后是不是就会放弃不管学什么编程课，你都会有这么一段“撞墙期”。*的解决办法就是坚持到底。作为程序员，你要不断学习新技能，尝试新事物，学习新知识，不断地去发现问题，解决问题。只有“坚持”，才能让你在经受长年累月的煎熬和锤炼之后，成为真正的“大牛”。好了，先分享一波python学习路线，看看你是否适合学python，点击下方卡片进群领取 Python 的时候一直是在被动的学习，看着别人的教程，而收集到的教程非常零散，根本不是系统的内容。而且大部分情况下，我在网上只能学习到一个最基础的内容，很多项目实战，网上根本找不到想要的教程，没有实战操作的很难进步。无奈下我就去找学习群，幸好在群里遇到大佬，遇到问题就去群里交流，群里大神也会分享自己的实操项目，群里还有公开课，也可以和同伴一起打卡学习，资源共享。 Python 的学习路径：Python 相关书籍若干本；了解 Python 基础数据类型；熟悉各种类型的操作方法；理解函数和类的概念；实操练习项目；业务精进：独立完成项目python自学书目推荐：《“笨办法学”Python3》本书是一本Python入门书籍，适合0基础对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。还有52个精心设计的编程习题，提供项目案例，可以学以致用。《易学Python 》这本书用简洁有趣的方式对Python 3编程语言进行了讲解，风格与大多数编程图书不同，引导读者带着好奇，带着问题去学习、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。第1部分介绍了为何使用Python来编程。从第2部分起，通过编写Hunt the Wumpus游戏带领读者认识并解决编程中的一些实际问题。第3部分则使用框架对书中的程序进行完善，让读者对Python的强大功能有一个更深入的认识。本书*还提供了一些Python资源，供读者深入学习Python时参考。《Python核心编程》这是一本非常畅销经典的Python书，兼顾Python2和Python3。Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言，它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。本书几乎涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，讲解了应用开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。《Python程序员自学指南》这本书的作者是一名自学成才的程序员，经过一年对编程的自学，学会了编程并且在ebay找到了一份软件工程师的工作。本书也是作者根据自己在ebay工作时发现的问题，需要准备的知识，要继续学习的内容，以及个人工作经历而产生的写作灵感。 本书不仅仅是学习编程。本书可以使读者学会如何编码，但如果想要了解专业编程，只学习编程是不够的。所以书中，除了帮助读者学习编程之外，还涵盖了其他想要学会编程的人所需要知道的专业课程。上述书籍的电子档都整理打包好来，需要的可以找群管理员免费领取 Python在web上的应用主要是web的后端开发，也就是负责服务器逻辑处理这个部分。Python在后端的主要优势在于敏捷，也就是开发效率比较高。对于一些需要小步快跑对于性能要求不高的小公司，可能会选择Python，大公司几乎不会选择Python作为Web后端的开发语言。机器学习：在机器学习当中对于Python原生的内容要求非常普通，只需要会基本的语法，了解迭代器、生成器几乎就足够了。这个方向的从业者的技能点在Python上的非常少，大部分都在机器学习的相关理论、一些库工具的使用、深度学习框架的使用、数据处理方面的经验。爬虫： Python做爬虫非常合适，市面上大部分的爬虫工程师都是以Python为语言开发的。很多大公司都会设置一些反爬虫的机制，很多公司里真正爬虫工程师往往的日常工作就是和一些大公司的反爬工程师斗智斗勇。还没有开发环境的，可以直接领取安装，按照步骤就能运行起来。 Python 3.6 to PATH是把Python的安装路径添加到系统环境变量的Path变量中。选择Customize 可自定义路径。默认全选，然后点击next要勾选上Install for all users，路径千万不要装C盘安装成功验证一下是否安装成功打开cmd，输入python完成 2.Python的环境变量搭建打开我们安装好的目录：把上面的路径保存一下。然后右键“我的电脑->属性-更改设置->高级->环境变量”。找到这个变量，鼠标双击此变量。然后把前面复制的目录路径粘贴到这个里面。然后点击确定。 3.测试键盘上，按下win+R，输入cmd，然后输入“python”，按“enter”回车键。出现如图所示，就是环境变量配置好了。好了，现在你python也装好了，那就可以开始学习了～另外·我还整理了一些关于自己学习的学习路径思维导图，希望可以帮助到你。

2.Python学到什么程度才可以去找工作？掌握这4点足够了

大家在学习Python的时候，有人会问“Python要学到什么程度才能出去找工作”，对于在Python培训机构学习Python的同学来说这都不是问题，因为按照Python课程大纲来，一般都不会有什么问题，而对于自学Python来说，那就比较难掌握，冒然出去找工作非常容易受打击，从而失去学习Python的信心。接下来我们就来看看Python学到什么程度才算是真正学会Python可以去一展身手。一、确立目标、了解需求做什么事情都要先确定好目标，才不至于迷失方向。我们就是Python爬虫工程师为职位目标。在一些国内大型的招聘网上找到相关的职位要求： 在这里还是提醒下，很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题，没有人解答容易放弃。为此小编建了个Python全栈免费答疑.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，不懂的问题有老司机解决里面还有*Python实战教程免非下,，一起相互监督共同进步！接下来我们可以得出以下几点：1、 python 不是*可以做爬虫的，很多语言都可以，尤其是 java,同时掌握它们和拥有相关开发经验是很重要的加分项2、 大部分的公司都要求爬虫技术有一定的深度和广度，深度就是类似反反爬、加密破解、验证登录等等技术；广度就是分布式、云计算等等，这都是加分项3、 爬虫，不是抓取到数据就完事了，如果有数据抽取、清洗、消重等方面经验，也是加分项4、 一般公司都会有自己的爬虫系统，而新进员工除了跟着学习以外最常做的工作就是维护爬虫系统，这点要有了解5、 *一个加分项就是前端知识，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相关技术为*，其中 js 代码的熟悉是很重要的6、 补充一条，随着手持设备的市场占比越来越高，app 的数据采集、抓包工具的熟练使用会越来越重要以上内容，不要求全部掌握，但是掌握的越多，那么你的重要性就越高 二、关于Python面试的四点，你做到就万事大吉了！*点：Python因为面试的是Python爬虫岗位，面试官大多数会考察面试者的基础的Python知识，包括但不限于：Python2.x与Python3.x的区别Python的装饰器Python的异步Python的一些常用内置库，比如多线程之类的Python的线程第二点：数据结构与算法数据结构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点，当然小公司不会太在意这些，从目前的招聘情况来看对面试者的数据结构与算法的重视程度与企业的好坏成正比，那些从不问你数据结构的你就要当心他们是否把你当码农用的，当然以上情况不绝对，最终解释权归面试官所有。第三点：Python爬虫最重要也是最关键的一点当然是你的Python爬虫相关的知识与经验储备，这通常也是面试官考察的重点，包括但不限于：你遇到过的反爬虫的策略有哪些？你常用的反反爬虫的方案有哪些？你用过多线程和异步吗？除此之外你还用过什么方法来提高爬虫效率？有没有做过增量式抓取？对Python爬虫框架是否有了解？第四点：爬虫相关的项目经验爬虫重在实践，除了理论知识之外，面试官也会十分注重爬虫相关的项目：你做过哪些爬虫项目？如果有Github*你认为你做的*的爬虫项目是哪个？其中解决了什么难题？有什么特别之处？当然前提这是先学好Python技术。但是很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题，没有人解答容易放弃。为此小编建了个Python全栈免费答疑.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，不懂的问题有老司机解决里面还有*Python实战教程免非下,，一起相互监督共同进步！本文的文字及图片来源于网络加上自己的想法,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

3.为什么我不建议你学python？

作者 | 玉面玲珑颜如玉转载自 | 脚本之家（ID：jb51net）原文地址 | 为什么我不建议你搞Python之所以从事Python是因为很不爽PHP的语法，虽然PHP被称为世界上*的编程语言。于是，为了这个原因，付出了沉重的代价,失业了好几回。身边有些人时不时总是会问我一些Python的技术问题，但是大多数情况下都是比较基础的。要不是近几年Python火了起来,说不定我真的转行送外卖了。对于Python这么语言，可以当作一门兴趣或爱好来学习，但是若是想找到份好的工作还是谨慎为主，这也是为什么不建议你搞Python的原因。Python学习热 VS Python就业市场广阔Python流行起来实话说是意料之中的事情，只是没有想到它是那么的快。在14年的时候,实在无法忍受PHP那美元符号和分号的结尾，于是开始入坑Python。那时的Python，市面上只有寥寥几本的书籍可以参考。至于廖雪峰的Python入门教程，看了2篇就放弃了，写的实在太浅显。当然，后来他也写了些高级的教程，有兴趣的可以看看。然而,Python仍然是门小众的语言。有多么小众呢？你可以上拉钩或BOSS直聘上搜索下，基本上一线城市除了北京、上海外，其他区域来来去去就那么10-20家公司，而且这些公司中80%都是创业公司。曾经,我在1年中入职了2家Python的公司，前1家公司我才进去3个月就倒闭了。为什么呢？没人用它搞业务啊。当前Python比较适合的业务主要有：数据分析、信息安全、系统运维、应用测试运维就不用说了，现在基本都是自动化时代了。而数据分析中，说的最多的就是爬虫。实际上，它跟分析没有太多的关系。常见的反倒是一些报表的导出功能。再高级一些的就是什么大数据了。对于信息安全，完全可以说是石器往青铜时代过渡。虽然有这样的大杀器，然而很多事情还待人为实现。对于如下的一些业务还是谨慎使用:GUI开发嵌入式开发首先GUI开发,现在不是热门业务。即使有这业务,也只会是Windows的GUI，人家有MFC，跟你Python没有半毛钱关系。如果你要用PyQt5写个界面，还不如用Electron，人家内存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式开发，还是老老实实学习C语言和汇编吧，不要指望Python能在里面帮上什么忙。当然，做做应用级别的业务，什么语言都是可以的。对于Web开发，可以选择的余地就更多了。前有Java深耕市场多年，后有nodejs来势汹汹，下有Golang虎视眈眈。而Python在这个市场中能分到的梗真心不多，而且很大一部分都是Django带来的。这几年Flask的流行，让不少人体会到了Python的简洁。然而，真的好用的还是Pyramid这个名不见经传的框架(仅本人自身观点,可以挖掘很多有意思的东西)。理性的回归2021年是个疯狂的一年,资本的市场风起浪涌。相比2021年，反倒平静了许多。理性的回归，资本也逐渐回归到正常。有位哥们说他公司现在前端最火，他的Java都要退居二线了。随便随便1个3年的前端，动不动就要求薪资*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能说是痴人说梦。因此19年还是要多从自身的学习做起，多沉淀自身的技术。当然随便学习下技术之外的东西，一些赚钱的方式总是在你认知之外的地方。你完全可以把学习Python当作一门投资，至于有没有回报就不要太看重了。错入一行误半生之所以不建议从事Python的问题在于，你以为从事Python是门轻松的事情，然而却选择了条艰难的不归之路。不得不说,在从事Python的这几年中，每天都在朝九晚六中度过，还时不时要找点事情做做。虽然薪水没有Java大佬们那么高,然而生活还是过得有滋有味。为什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip装个包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安装依赖时，就默念还是pip好用，至少还有个进度条知道还需要多久能完成。至于npm就不谈论了，再说下去就会沦为语言之争了。如果你觉得从事Python是件轻松的事情，那么混吃等死的日子就会到达尽头。有时你拍着胸脯跟BOSS说，这个东西我半天就能完成，结果现实狠狠的闪了你一个耳光。举个简单的例子，比如报表导出word是个很常见的业务输出，如果要在word中输出对应的目录，那真的是件可怕的事情。因为python常用的docx库根本不支持，而Java的POI及PHP的phpword是支持的,结果为了你的无知不得不加班。然而，闲着无事又会激发自身的瞎折腾，不然没法对上级交待。这里也要庆幸总是遇到些好的领导，鼓励你多学习一点。于是，逐渐的就变成了1个打酱油的人物，救火版的存在。别人搞不定的东西，你花个半个小时完美解决。什么Win32 API编程，GUI编程，数据报表、分析，打补丁甚至开发外挂样样都过了一遍。结果，2-3个人做了1个团队5-6个人的活，钱还是那么多。当你从事Python久了，就会发现自己的知识是多么的零少。结果，又不得不推动着你系统的学习一遍，从而每天都在信息量巨大的日子中度过漫漫长夜。举个最简单的例子，在股票技术面的分析中，什么K线分析是常用的方法。此时你用Python来折腾，是个很不错的主意。结果，你不得不学习点金融的知识来扩充。于是事情就开始变得不可控制和确定了。当然,结果会是有意思的。曾经在某个夜里，自己通过Python分析的几只股票的组合的收益率达到了20%，我几近失眠了。我从来没有想到，事情是那么的简单且来的不容易。作为1个发了工资就还花呗的人来说,余额宝的收益率才3%而已。即使我1年存了1W，1年后利息也才300。而我用1-2个月的时间，却达到了20%的收益，那种欣喜有点佩服自己，只是后悔当初投入太少。于是，后来慢慢了解到Python在量化分析中大有用途，虽然没有什么大公司用它进行实时交易。但是，不得不说Python是门很不错的分析语言。Python作为1门派语言，只有在重点高校才会存在的语言，有其独到的先天优势。相比其他分析的工具，如R、Matlab，Python使用起来更人性化些。特别是开发外挂的时候，当然这涉及到黑产的部分内容，就不展开说明了。你会发现Python写起来的效果只是比易语言稍微复杂一些。抛开信息安全的领域，虽然数据分析动不动就是7位数的收入。但是，要成为1位数据科学家也不是件容易的事情。之所以能给你这个价位的薪资，是因为你自身能提供对应的数据观点，换句话你能挖掘出大数据后的商机。这必定是个缓慢的过程。很多人没有坚持到那么一步就放弃了，还不如早点找些收入稳定的渠道，避免错过机遇与财富的积累。如果能理性对待，清楚认知自己的当前情况，才知道该岗位是否适合自己。结语对于Python，建议可以学习下，但是如果想靠他找到份工作就要谨慎些。毕竟，决定你工资的是你的稀缺程度，如果没有业务的支撑，即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪资的话，还是建议从事Java或C、C++的岗位。如果想快速找到工作，还是建议从事前端或PHP的岗位。而对于想多方面发展，想折腾自己的人，建议来混混Python的岗位,每天"混吃等死"。

4.学习python编程需要安装哪些软件?

你好，需要安装Python平台和一个顺手的代码编辑器，Python平台2.6、2.7、3.0+的版本皆可，如果你在windows下代码编辑器可以使用、PythonWin、自带的IDLE也行，但智能感不够强，在Linux下，可以考虑Vim，如果需要，请追问或私信留下邮箱，我将所需的工具和一些教材发给你。

5.给想学，入坑Python的人一些建议

时不时会用一下知乎，看看大神的鸡汤找找人生的方向。发现问Python的人还是有的，我也谈谈我的经验，毕竟是过来人，帮帮想入坑的小伙伴。本文不适合名校高材生，相信你肯定已经有了自己的人生规划。共同认识：想学Python，不就是为了找份工作吗？你想找份工作，有校招，社招，我相信去了校招的估计都不会来看这些了，那么你大概率是走社招。一定要清楚一点，Python作为一门编程语言，在国内的环境处在二，三位置，我这里指的是招聘岗位的需求量，你可以打开前程无忧，在北上广深杭找找看，Python的招聘需求只有北京，上海多一点，其它城市翻不到第二页就没了，更不要说一些二，三线城市了。所以结论是：Python岗位少，去投简历的公司也就少，能参加面试的机会就更少了，IT岗位机会多的是Java，前端，*的优势估计是岗位少，竞争小吧。人群一：还未毕业，大三，大二的如果你是科班人员，我相信你学的应该是Java或c#，.net什么的，很少听过有学校教Python的，不知道这几年有没有入教学范围。这些同学赶紧抓紧时间，学Java或Python都可以，理解我说的共同认识，大四去实习，高学历能力强的去大公司，普通学校的也不要灰心，多去试试，这一年的实习很重要，把学的东西运用起来为以后正式工作打下基础。人群二：即将毕业，或已经毕业这是我重点想聊的人群，这些小伙伴快毕业了，觉得自己从事的工作没什么前景，想入坑IT，或者是已经毕业了，工作不如意想去试试IT行业。每个人都有追求美好生活的权利，对应像这部分人群，我的经验和建议是这样的：如果是看重IT的高工资，不想一直学习下去，还是放弃的好，我有面试过一个前端妹子，看情况是高中毕业，参加了Java培训，也学了前端，来我们这要6千（因为她以前的工作说是6千，不想低于6千，我感觉是她为了求职编的），我问Java还会吗？她说忘记了，前端只会css，不会，现在是在职，想跳槽。这种完全是来炸胡的，哪个公司会要一个只会css的啊。我还看到一些开口2W的前端，也是一问三不知。编程是一个不断学习进步的，不要想着一步登天和炸胡，不然花费了时间和金钱什么也没得到。 编程是慢慢学习的过程，如果你没有基础，自学能学会估计很难，可能还是培训机构好点，但是培训机构真的是很多名声败坏的，尤其是Python培训近几年被吹上天，什么区块链，AI培训，强烈不建议去培训这些，像AI和Python真的没关系，核心是数学，不过是Python调用了C的代码，也有Java版的，大家都用Python来编写AI程序，搞的会Python就会AI了，这是非常错误的认知。费用动辄就是几万，*可能打水漂，培训我只推荐包工作的，不管是外包还是什么，因为你学了要在工作中实践，大不了干的不如意再跳槽。要不要学Python，还是学其它的好？这个问题显得尤为重要了，因为目前的就业形势来看，Python招聘真的非常非常少，所以你去培训我还是不太推荐Python，除非包工作的，你去培训Java前端也好啊，毕竟招聘多，而且Python对新手不友好，我在杭州求职的时候，全是中高级岗位，要不就是实习，中级的岗位如果是后端，那么各种框架，数据库，缓存，队列，linux等你都要会，而且要有工作经验，不然你连面试的机会都没有，还有些公司还要求你会前端，一个刚入门的同学怎么能掌握这么多技能，当然我不是无脑吹Java和前端，只是从求职的概率上来说，比Python容易。总结：编程适合不惧挑战，肯学的人，积累的经验，技能，然后规划一下人生，相信此生不悔2. 零基础，没经验的，是自学还是报培训看个人了，我没参加过培训，听过一些课，有好的培训和差的，推荐那种包工作的，至少花钱了能有份工作3. Python招聘岗位少，这也是很多学了Python*找不到工作的原因之一，Python集中在web开发，爬虫，运维方向，什么大数据，AI都是扯淡，玩这些的不会几门编程语言和多样的技能跟本搞不来。运维就别想了，新手很少从运维方向的。就剩爬虫和web了（都是差不多的方向，不过高手都是全会的）推荐去看看招聘需求，都是中高级岗位，要求都不低，当然有些要求是复制粘贴的，从招聘要求适当减一点差不多是真实情况，最重要的是工作经验，如果你是自学的为了能去面试编了工作经验算是炸胡吧，看你造化了。总之，好好考虑是否学Python吧，不要想着一步登天，大家都是一步一步来的。我不会直接推荐你要不要学，我希望你从我的经验来决定要不要学，因为人生从来都不是选择题（这口鸡汤我先干了！）。

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。