不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python爬虫提取网址，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：python各类爬虫经典案例，爬到你手软！，使用Python爬虫爬取招聘网站??。

1.python各类爬虫经典案例，爬到你手软！

小编整理了一些爬虫的案例，代码都整理出来了~先来看看有哪些项目呢：python爬虫小工具（文件下载助手）爬虫实战（笔趣看小说下载）爬虫实战（VIP视频下载）爬虫实战（百度文库文章下载）爬虫实战（《帅啊》网帅哥图片下载）爬虫实战（构建代理IP池）爬虫实战（《火影忍者》漫画下载）爬虫实战（财务报表下载小助手）爬虫实战（抖音App视频下载）爬虫实战（GEETEST验证码破解）爬虫实战（12306抢票小助手）爬虫实战（百万英雄答题辅助系统）爬虫实战（网易云音乐批量下载）爬虫实战（B站视频和弹幕批量下载）爬虫实战（京东商品晒单图下载）爬虫实战（正方教务管理系统爬虫）怎么样？是不是迫不及待的想自己动手试试了呢？在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学Python的学习q u n 227 -435- 450可以来了解一起进步一起学习！免费分享视频资料爬虫小工具文件下载小助手一个可以用于下载图片、视频、文件的小工具，有下载进度显示功能。稍加修改即可添加到自己的爬虫中。代码展示：爬虫实战《笔趣看》盗版小说网站，爬取小说工具第三方依赖库安装：pip3 install 使用方法：python biqukan.py代码展示：爱奇艺等主流视频网站的VIP视频破解助手(暂只支持PC和手机在线观看VIP视频！)运行源码需要搭建Python3环境，并安装相应第三方依赖库：pip3 install -r .txt使用方法：python movie_.py运行环境：Windows, , , Python3代码展示：百度文库word文章爬取代码不完善，没有进行打包，不具通用性，纯属娱乐，以后有时间会完善。代码展示：爬取《帅啊》网，帅哥图片运行平台： 版本： Python3.xIDE： Sublime text3为了也能够学习到新知识，本次爬虫教程使用requests第三方库，这个库可不是Python3内置的urllib.request库，而是一个强大的基于urllib3的第三方库。代码展示：构建代理IP池代码展示：使用Scrapy爬取《火影忍者》漫画代码可以爬取整个《火影忍者》漫画所有章节的内容，保存到本地。更改地址，可以爬取其他漫画。保存地址可以在代码中修改。代码展示：《王者荣耀》推荐出装查询小助手网页爬取已经会了，想过爬取手机APP里的内容吗？代码展示：财务报表下载小助手爬取的数据存入数据库会吗？《跟股神巴菲特学习炒股之财务报表入库(MySQL)》也许能给你一些思路。代码展示：抖音App视频下载抖音App的视频下载，就是普通的App爬取。代码展示：GEETEST验证码破解爬虫*的敌人之一是什么？没错，验证码！Geetest作为提供验证码服务的行家，市场占有率还是蛮高的。遇到Geetest提供的滑动验证码怎么破？授人予鱼不如授人予渔，接下来就为大家呈现本教程的精彩内容。代码展示：用Python抢火车票简单代码可以自己慢慢丰富，蛮简单，有爬虫基础很好操作。代码展示：baiwan:百万英雄辅助答题看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。我们能很容易的获取数据，速度快，但是接口是变化的，需要及时更新。代码展示：功能介绍：服务器端，使用Python（baiwan.py）通过抓包获得的接口获取答题数据，解析之后通过百度知道搜索接口匹配答案，将最终匹配的结果写入文件（file.txt)。Node.js（app.js）每隔1s读取一次file.txt文件，并将读取结果通过 bilibili.py -d 猫 -k 猫 -p 10三个参数：-d保存视频的文件夹名-kB站搜索的关键字-p下载搜索结果前多少页京东商品晒单图下载使用说明：python jd.py -k 芒果三个参数：-d保存图片的路径，默认为fd.py文件所在文件夹-k搜索关键词-n 下载商品的晒单图个数，即n个商店的晒单图代码展示：对正方教务管理系统个人课表，学生成绩，绩点等简单爬取依赖环境python 3.6python库http请求：requests，urllib数据提取：re，lxml，bs4存储相关：os，sys验证码处理：PIL下载安装在终端输入如下命令：git clone git@github.com:Jack-Cherish/python-spider.git使用方法安装依赖包pip install -r .txt运行在当前目录下输入：cd zhengfang_system_ spider.py运行爬虫，按提示输入学校教务网，学号，密码，输入验证码稍等几秒钟，当前ZhengFang_System_Spider文件夹下就会生成zhengfang.txt个人课表，成绩绩点均已保存到该文本文件中代码展示：

2.使用Python爬虫爬取招聘网站

1 Python爬虫简介网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。简单的说，就是有一个程序可以自动去访问网页。如何实现爬虫：可以分为三步：①构建请求头；②发起访问；③获得响应。参考文章： 2 招聘网站Python爬虫2.1 爬取前的分析（1）使用Chrome浏览器打开智联招聘首页，搜索“数据分析”，可以看到当前的网页是： （2）按一下F12键，调出“控制台开发工具”，切换到“Network”选项卡，刷新网页，可以看到请求和响应。（3）查找搜索结果在哪一个请求地址中，发现是在 Headers”，记录下需要的参数。（5）解析数据：结果是一个json。职位信息在data.results中。（6）保存数据：使用csv把数据保存为csv格式的文件。当然也可以保存为其他格式化，或者保存到数据库。2.2 爬虫代码和注释严正声明：爬虫仅仅是一门技术，本次爬取的信息不包含任何个人信息，未对访问网站造成较大批量请求。仅供学习使用，不得用于不合规的用途。# 导入相关的包 import requests import time import csv from urllib.parse import urlencode from urllib.parse import quote # 使用面向对象的方式 class Spider: def __init__(self, page, cityId, search_keywords): '''初始化方法''' start = (page - 1) * 90 # 搜索结果每页90个，请求参数的start的值为0,90,180等。 self.headers = { 'referer': ' + str(cityId) + '&kw=' + quote(search_keywords) + '&kt=3', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) /537.36 (KHTML, like Gecko)', 'x-requested-with': '' # ajax异步请求 } self.params = { 'start': start, 'pageSize': '90', 'cityId': cityId, '': -1, 'education': -1, '': -1, '': -1, '': -1, 'kw': search_keywords, 'kt': 3, '_v': '0.00882343', 'x-zp-page-request-id': '', 'x-zp-client-id': '' } self.url_search = ' + urlencode(self.params) def get_one_page(self): '''请求网页''' try: response = requests.get(self.url_search, headers=self.headers) if response.status_code == 200: return response.json() except requests.: print('连接错误') return None def parse_one_page(self, response_json): '''解析网页''' if response_json: items = response_json.get('data').get('results') for item in items: crawlTime = str(time.ctime()) # 抓取时间 = item.get('') # 公司所在区域 city = item.get('city').get('items')[0].get('name') # 公司所在城市 = item.get('company').get('name') # 公司名称 = item.get('company').get('number') # 公司ID = item.get('company').get('size').get('name') # 公司人数规模 eduLevel = item.get('eduLevel').get('name') # 职位要求的学历 jobName = item.get('jobName') # 职位名称 jobNumber = item.get('number') # 职位ID jobType = item.get('jobType').get('items')[0].get('name') # 职位类别 = item.get('') # 职位网址 salary = item.get('salary') # 薪资 = item.get('') # 职位更新时间 = item.get('').get('name') # 工作年限要求 zhilian_results = [crawlTime, , city, , , , eduLevel, jobName, jobNumber, jobType, , salary, , ] print('zhilian_results:', zhilian_results) yield zhilian_results def save_to_csv(self, zhilian_results): '''保存数据到CSV文件''' headers = ['crawlTime', '', 'city', '', '', '', 'eduLevel', 'jobName', 'jobNumber', 'jobType', '', 'salary' , '', ''] with open('zhilian_results.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as f: f_csv = csv.writer(f) f_csv.writerow(headers) f_csv.writerows(zhilian_results) def run(self): '''启动函数''' response_json = self.get_one_page() zhilian_search_results = self.parse_one_page(response_json) self.save_to_csv(zhilian_search_results) if __name__ == '__main__': # 抓取搜索相关性较高的前3页 for i in range(1, 4): time.sleep(1) s = Spider(i, 763, '数据分析') s.run()爬取结果：

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。