不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python工程师技术，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：【慕课网就业班】python工程师课后学习分享，慕课网体系课Python全栈工程师怎么样？，网上的python培训真的是一片韭菜地吗？??。

1.【慕课网就业班】python工程师课后学习分享

时间过的太快，不注意已经在慕课网学习了4个月，突发奇想分享自己的学习经历，也许能给想报名慕课网就业班的同学一些借鉴。我是纯小白转行来学习的，买的是慕课网《python工程师》就业班体系课，在报名前我纠结是报线上还是线下，*钱包替我做了决定，选了慕课网。起初，我最担心的是0基础到底能不能跟上，虽然详情页介绍是0基础可学，但心里打鼓。学了一周之后，才逐渐放心，这门课确实如评价所说浅显易懂，而且还会列举很多例子让我们更好的理解。基础阶段我是利用上班空余时间学习的，学的比较轻松。可能也是自己前期太放松了，在中间阶段出现数据库应用、爬虫应用等，因为我投入的时间不够，这段时间对我来说学的有点吃力，还好我及时稳住了心态，加大了学习时间和练习量，遇到问题课后马上咨询，也慢慢跟上了节奏，在这里再次感谢慕课网就业班的教学服务。现在在学到了flask全栈项目实战，目前感觉还可以，有难度但是不难理解，大部分知识都是对前期技术点的灵活运用。我的学习感受总体是：课程质量好评，老师也很有耐心。最重要的是肯花时间，多敲多练。*祝我和各位小伙伴都能找到好工作，哈哈。

2.慕课网体系课Python全栈工程师怎么样？

前言在评价这门课之前我想多唠几句python这门编程语言的那些事儿~python的作用随着python的逐渐发展，目前python广泛使用的用途是：Web开发这一点主要是基于flask\Django的一些使用，但是因为Python是胶水语言,在国内超大型Web项目开发中将Python当作核心开发语言的占比没有那么高。通常我们知道的像豆瓣、知乎、果壳、虎扑-hoopchina、下厨房、扇贝网都是用Python开发的。网络爬虫我想这一点是很多人开始接触python和喜欢上python的原因，由于python的发展，在社区和网络中存在很多非常方便的轮子，大家使用轮子可以非常方便、轻松的实现自己的程序功能，从而抓取到目标数据。有了相关数据就能够为自己后期的项目或者功能做好数据层面的支撑了。人工智能这一个概念我想现在几乎所有人都不陌生了，但是可能有的人不太清楚在人工智能领域， Python是机器学习、神经网络、深度学习等主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。 数据分析以海量数据为基础，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析，是大数据产业的基石。Python是主流的数据分析语言之一。自动化运维/测试自动化对一个运维/测试工程师来说是相当重要的，使用python来编写一些自动化的脚本，来解决每日大量的重复性工作，这大大提高了运维/测试工程师的工作效率，同时降低了操作的风险。目前国内热度随着国内大数据分析、人工智能、机器学习的兴起，2021年被称作python发展的元年，随后python热度水涨船高。同时加上python开发高速快捷的特点，特别符合中小型企业灵活多变的需求。就在本月五一劳动节回来后，我们技术总监明确要求了后端开发人员必须在本月底学会python。课程到底怎样？上面说了这么多废话，其实我只是想说明一点，目前python的学习是一个非常正确的选择，但是我们不能仅仅停留在python的基础应用能力上，我们更要着眼于使用python进行更广阔的开发应用。据个人对慕课网体系课《python全栈工程师》的课程分析，有以下几个观点：目前很多平台在提供python技能的培训，但是很少有进行python全栈培训的。而在中小型项目开发中，python由于优美及高效折服了太多码农，再加上Python在网站前后台有大量的成熟的框架，自然成为很多web开发的主要选择。这其中拥有python全栈开发能力自然是胜出一筹的。从基础的python语法、前端语法到后端服务器的运维能力都有相关知识内容，可以说是覆盖非常全面，学习完对整个知识体系都有非常清晰的认知，同时培养实操能力。可以练手的实战项目比较多，而且具有少见的从基础实例逐步到中高级实例的多实例教学模式。*面全栈项目目测也是仿真全栈全流程项目，对于初学者提升编码能力，增加开发经验，理解开发流程，建立开发思维都有一定的帮助。综上，个人认为这门课对于想入门python开发，并且对职业发展有更深层次要求的新人来说，比较合适。教程链接：Python全栈工程师2021版-慕课网

3.网上的python培训真的是一片韭菜地吗？

大多数人对某种语言的追捧，本质上只是对资本市场下某种需求的追逐在我身边学python的只有两类人：搞数据分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多数人都是奔着做数据分析去的，像爬虫、可视化、数据采集这种，不得不说python在这方面确实很优秀，毕竟是万能的胶水语言嘛恰好，数据分析和人工智能都是大火的岗位，新兴、稀缺、高薪， 多少人抢破了头也要挤进来有这么多韭菜，资本市场还不狠狠收割一波，所以市场就开始疯狂鼓吹，像那些培新机构，鼓吹学python就能找到好工作，就能升职加薪市场吹得厉害了，那些企业也就懵了，python相关的岗位井喷式的就爆出来了，然后又吸引了更多韭菜过来凑热闹，市场就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想现在的python，感觉不是很相像吗？数分需要学Python吗？答案显然不是。不管是python、R还是Excel、spss，这些都是数据分析的工具，对于数据分析，我一直强调核心是业务，通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑，而数据分析工具则是帮助我们实现结果的手段如果把数据分析的结果比喻成你要去的一个目的地，那么python只是可以到达这个目的地的一个交通工具，换句话来说，你换个工具也能做到，所以python和数据分析之间，并没有不可分割的关系既然关乎到选工具，肯定是选择*用工具才能够最快达到目的，那python是不是数据分析工具的*选择呢？不一定是。不一样的路适合的交通工具不一样，同样，不一样的类型的数据分析工作，合适的数据分析工具也不一样在实际工作中，数据分析这个大类的岗位层次不一，岗位职能也大不相同，在不同的公司，同样都叫数据分析师的岗位，可能一个就是给业务取数，提供基础数据支撑，而另一个却要涉及数据建模、挖掘。我这里把数据分析笼统的分类业务向和技术向两类：业务类分析师，侧重业务分析，一般*在业务*，或者有单独数据分析*，最要工作内容就是对特定业务做专题分析，通过对数据分析来做一些业务规划、方案等。日常的工作大多就是整理报表，做一些探索性的业务分析，解决业务问题。技术类分析师，一般都在IT部、数据中心。根据从事的工作环节不同，被分成数据库工程师，ETL工程师，爬虫工程师，算法工程师等角色，主要的工作一般有数据仓库搭建、专题分析、建模分析、数据挖掘预测等。说完数据分析师的工作内容，再来看目前市场流行的几类数据分析工具：Excel、python/R、BI工具先说大家都熟悉的Excel，excel在数据分析领域的地位不可动摇，尤其对入门新手来说，大部分的人在进入工作之前都多少接触Excel所以在此基础上要做数据分析，学习Excel是最合适不过的，从简单的表格制作，数据透视表，写公式，再到VBA语言，基本能够满足80%业务人员的分析需求回到正题，我们再说BI工具，BI的诞生，目的是为了缩短从业务数据到经营决策的时间，提高决策效率，所以它的产品设计理念就是围绕提高数据分析的过程展开的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加简化，以我用过的FineBI为例，从数据链接、数据处理、到可视化图表分析，很多功能都是封装好的，鼠标点击拖拽就能迅速完成一次分析这样的可视化操作界面让BI的学习门槛大大降低，更适合面向企业中的业务分析人员另外，在面对大数据量分析时，BI工具也能弥补Excel的不足，还有一个吸引人的点，就是BI工具的可视化效果在Excel中制作动态图表或者高级的可视化图表效果，需要经过诸多复杂的步骤，用编程语言实现，也需要一行行代码调整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，简单拖拽设置，就能制作出令人惊艳的可视化图表不过，因为BI工具是非开源的，所以在功能上有局限性，如果产品没有设计某一项功能，可能就没有办法完成分析工作这时候python或R这类编程语言就显得更加灵活了，只要代码写得好，基本没有实现不了的东西*总结一下，工具的选择要根据自身需要，而不是哪个火学哪个，只有最适合自己的才是*的像财务、人事、运营这类的基础业务分析，excel完全就够用了，如果想要提升效率，追求可视化效果，BI工具也是不错的选择，完全没有必要花费极大的精力去凑Python的热闹，当然如果你对编程很感兴趣，那当我没说为啥python这么火？当然是因为好赚钱，以前互联网兴起的时候，各种java、C++的培训炒的火热，培训机构大把大把捞金现在大数据时代来了，数据分析、数据挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出现在眼前，培训机构们还能放着这么多的钱不赚？随便拿个业内TOP数据分析师的薪资给你画个月入2W的大饼，实际上你入职大概率6-8K，而且你在培训课里学到那点皮毛功夫，还要面临全网被割韭菜的各行各业神仙转行来和你PK，*能找到心仪工作的少之又少更惨的是一些无辜小白，在原来的岗位干的好好的，看到营销文案，一股心血来潮要转行，花了大价钱大精力去报班学python，*转行也转不了，反而没在自身的岗位上有什么提升，挣大钱的梦破碎了*再强调一下，大部分的数据分析师本质是个业务辅助岗位，核心是对业务的理解能力和数据敏感度，像下面这张图里写的那些告诉你学python就能入门数据分析，学python就能做好数据分析的，百分之90都是为了赚钱另外，想转行数据分析的也要慎重考虑，这一行也并不是你想象的那么美好谨以此文送给想要学习python的大家，个人观点，切勿对号入座！

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。