不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python能干嘛，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：Python简直是万能的，这主要用途你一定要知道！，python27是干嘛的 貌似很占网速!，python具体是用来干嘛的，python能用来做什么？这3大主要用途你一定要知道！（实用），为什么不建议普通人学习Python开发，你们都用Python实现了哪些自动化办公？??。

1.Python简直是万能的，这主要用途你一定要知道！

从2015开始国内就开始慢慢接触Python了，从16年开始Python就已经在国内的热度更高了，目前也可以算的上"全民Python"了。众所周知*生的教材里面已经有Python了，*二级计算机证也需要学习Python了！因为Python简单、入门快，是不少程序员入门的*语言。如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么？”这个问题不好回答，因为Python有很多用途。但是随着时间，我发现有Python主要有以下主要应用：一、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多*的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。二、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是*的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取*选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。三、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。而Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候。四、数据分析数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。五、自动化运维Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。六、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及.Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持*的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程：Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。七、总结：看到这么多应用场景是不是觉得Python非常厉害，但是Python通常不作为工程语言出现，换言之正规的软件生产不使用它，主要用java, c#, xml, c，至于为什么，因为这是软件工程的需要。而且Python不具有完整的语法检查，但这也不影响Python现在的地位，因为Python入门快，简单，学习成本相对低，有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作，所以越来越多的人开始加入Python大军。Python简单易懂的语法，使Python成为最适合初学者使用的语言，即使不是程序员，学会Python，也可以大大提升工作效率。

2.python27是干嘛的 貌似很占网速!

这个是一个编程语言的编译器。有些软件可能是用到这个开发，然后会一起安装到你的机器。比如说su中的插件有些就是用python开发的，当然也有其他的如玛雅中自带。如果确定不影响你的电脑运行，干掉也无所谓。

3.python具体是用来干嘛的

Python主要有以下三大主要应用：· Web开发· 数据科学包括机器学习、数据分析和数据可视化· 脚本

4.python能用来做什么？这3大主要用途你一定要知道！（实用）

导读：如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么？”这个问题不好回答，因为Python有很多用途。但是随着时间，我发现有Python主要有以下三大主要应用：Web开发数据科学：包括机器学习、数据分析和数据可视化脚本本文将依次介绍。01 Web开发Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的额服务器上运行的代码，而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。为什么需要Web框架因为用Web框架可以更容易地构建通用后端逻辑。这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。应该使用哪种Python Web框架Django和Flask是*的两种Python Web框架。如果你刚刚入门，我建议使用其中一种。Django和Flask有什么区别Gareth Dwyer 关于这个问题有一篇出色的文章，在这里我引用几段：主要区别*Flask：能够实现简单、灵活和细致的控制。并能让你自己决定实现方式。Django：提供了全面的体验：你可以获得管理面板、数据库接口、ORM(对象关系映射)以及开箱即用的应用程序和项目的目录结构。如何选择Flask：如果你关注的是经验和学习的机会，或者你想更多地控制使用哪些组件，比如你想使用哪些数据库以及如何与其进行交互。Django：如果你关注最终产品，或者你正在研究一个简单的应用，比如新闻网站、网店或博客，并且你希望有单一实现的方式。*换句话说，如果你是初学者，Flask可能是更好的选择，因为它要掌握的组件更少。此外，如果你想要更多的定制，那就选Flask。根据我的数据工程师朋友Jonathan T Ho的说法，由于Flask 的灵活性，在创建REST API时，Flask 比Django 更适合。另一方面，如果你想直接构建一些东西，Django可能会让你更快实现。02 数据科学数据科学，这里包括机器学习，数据分析和数据可视化。机器学习是什么假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序。给出图1，你希望程序识别这是一只狗。▲图1给出图2，希望程序能识别这是一张桌子。▲图2你可能会说，我可以写一些代码来做到这点。例如，如果图片中有很多浅棕色像素，那么可以识别是狗。或者可以检测图片中的边缘，如果有很多直的边缘，那么就是桌子。但这种方法很快就不好用了。如果图片中的狗不是棕色毛的怎么办？如果图片只显示桌子的圆形部分怎么办？这里就需要用到机器学习了。机器学习通过实现算法，该算法能够自动检测输入中的模式。例如，你将1000张狗的图片和1000张桌子的图片输入给机器学习算法，让它掌握狗和桌子间的区别。那么当你给出新的图片让它识别是狗还是桌子时，它就能够进行判断。这有点类似孩子学习新事物的方式。孩子是如何学习认知狗或桌子的呢？就是通过大量的例子。你不会明确告诉孩子：“如果某个毛茸茸的东西有浅棕色的毛发，那么就可能是狗。”你会说，“这是狗，这也是狗。而这是桌子，那个也是桌子。“机器学习算法的方式大致相同。我们可以将相同的想法应用于：推荐系统：比如YouTube，亚马逊和Netflix人脸识别语音识别以及其他应用。你听过的热门机器学习算法包括：神经网络深度学习支持向量机随机森林你可以使用上述任何算法来解决前面提到的图片标签问题。将Python用于机器学习有一些热门的机器学习库和Python框架。其中两个最热门的是scikit-learn和。scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法。是一个低级库，能让你创建自定义机器学习算法。如果你刚开始进行机器学习项目，我会建议你先从scikit-learn开始。如果你开始遇到效率问题，那么可以使用。数据分析和数据可视化假设你在一家在线销售产品的公司工作。作为数据分析师，你会绘制这样的条形图。▲条形图1 - 用Python生成从这张图中可以看到在某个周日，男性用户购买了400多件产品，女性用户购买了350件产品。作为数据分析师，对此你会提出一些可能的解释。明显的解释是，该产品在男性用户中更受欢迎。另一种是样本量太小，而这种差异是偶然的。还可能呢是由于某种原因，男性往往在周日才购买该产品。为了理解哪种解释是正确的，你可以绘制另一个图。▲折线图1 - 用Python生成不止看周日的数据，还要看到一周的数据。从这张图表中可以看出，在不同的日子里这种差异比较一致。从这个分析中你会得出结论：这种产品在男性中比在女性中更受欢迎。但如果你看到像这样的图表呢？▲折线图2 - 用Python生成那么，怎么解释周日的差异呢？你可能会说，也许出于某种原因男性只在周日才会更多地购买这款产品。或许这只是巧合。我在谷歌和微软工作时所做的数据分析工作与这个例子非常相似，只是更复杂一些。在谷歌时我使用Python进行分析，而我在微软使用。在这两家公司我都使用SQL从数据库中提取数据。然后，我用Python和(在谷歌)或和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。使用Python进行数据分析/可视化进行数据可视化时，是非常热门的库。很棒，因为：容易上手seaborn等库是基于它的，学习可以帮助你以后学习其他库。如何用Python学习数据分析/可视化你首先应该了解数据分析和可视化的基础知识。在学习了数据分析和可视化的基础知识之后，学习统计学基础知识也将会很有帮助。03 脚本什么是脚本？脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。我曾经在日本的一家小型创业公司工作，公司有邮件支持系统，这用来回复客户通过邮件发送给我们的问题。在那儿工作时，我的任务是计算包含关键字的邮件数量，以便分析我们收到的电子邮件。这可以手动完成，但我写了一个简单的脚本来自动执行此任务。当时我们使用了Ruby，但对于这类任务Python也是不错的选择。Python适合这类任务，因为它语法简单，易于编写，而且进行测试也很快。04 其他用途嵌入式应用我不是这方面的专家，但我知道Python可以与Rasberry Pi一起用，在硬件爱好者中很流行。游戏开发你可以用PyGame来开发游戏，但这并不是*的游戏引擎。你可以用它来开发业余爱好项目，但如果你对游戏开发很认真，建议不要选它。我建议使用Unity的C＃，这是*的游戏引擎之一。它能让你为许多平台开发游戏，包括Mac、Windows、iOS和Android。桌面应用你可以用Python的Tkinter，但这并不是最热门的选择。Java，C＃和C ++等语言似乎更受欢迎。最近，一些公司也开始使用来开发桌面应用程序。例如，Slack的桌面应用是Electron构建的。它能让你用构建桌面应用程序。就个人而言，如果我要开发桌面应用，我会选择使用。它能让你重新使用网络版本的一些代码。当然，我并不是桌面应用的专家，所以如果你有不同的看法，评论中告诉我。4. Python 3还是Python 2我会推荐Python 3，因为它更新而且更受欢迎。后端代码与前端代码的区别假设你想开发类似Instagram的产品，那么你需要为想要支持类型的设备创建前端代码。你可能会用到：面向iOS端的Swift面向Android的Java面向Web浏览器的每组代码将在每种类型的设备上运行。这类代码将决定应用的布局样式，点击按键的样式等。但是，您还需要存储用户信息和照片的功能。你要将它们存储在服务器上，而不仅仅存储在用户的设备上，以便每个用户的关注者都可以查看其照片。这时需要用到后端代码/服务器端代码。你需要编写后端代码来执行以下操作：记录关注情况压缩照片，从而不占用太多存储空间在发现功能中向每个用户推荐照片和新帐户这是后端代码和前端代码之间的区别。顺便说一下，Python不是编写后端代码的*选择，还有基于的Node.js等选择。想学习python的或者对python感兴趣的同学可以加我们的QQ群：605018913~ 比芯。

5.为什么不建议普通人学习Python开发

Python最近无疑被朋友圈玩坏了甚至要好几页才能铺下但从一个资深程序员的视角出发，实在不建议你将Python作为一种职业，从功利性的角度出发，你学Python是很找到工作的从图片中看出需要Python技能岗位需求量约为Java的1/10, Python基本上只有三种职位后端开发，爬虫，数据挖掘/机器学习，以及运维岗位就拿后端开发来说，负责后端业务逻辑的编写，以及与数据库交互等。但相对于Java，PHP来说，Python并没有那么好用，其语法效率也比较低，Java是静态编译类型语言，Python为动态解释语言，即一个先由编译器编译成计算机能执行的二进制代码，这样计算机直接执行就可以了，但Python的解释性语言，即是运行时进行编译，运行的，因此效率会比较低。其测试结果如下1000万次计数效率,Java是Python的100倍此外Java技术栈经过多年的发展，已经积累了海量的技术栈，比如分布式的各种东西: 控制反转，三层架构，服务调度，流量调度，全栈监控，适用于复杂系统的分布式架构。而Python发展时间尚短，并没有海量类库，用来干小一点的网站还OK的，大的网站从速度以及技术栈的角度来讲，都是不太建议的。Java，PHP进过长时间发展，已形成了自己的"技术旗帜"，大量开发拥簇在同样旗帜下，发展成了自己的技术山头，从而聚集起越来越多的人。从公司招聘的角度出发，肯定愿意招聘适用面广的技术栈，这样产品维护起来比较简单，人员离职了也能更好的找到能替代的人，万一搞个Python技术栈，人员离职了万一招不到人了怎么办？爬虫工程是也会经常用到Python，Python在数据抓取等方面确实有着一定的优势，但专职做爬虫的工程师又有多少？市场的需求并不大。如下图所示，x勾*范围内爬虫工程师的岗位为207.目前从事爬虫工程师风险也比较大，各位要谨慎考虑数据挖掘/机器学习中会用Python来编写，这是因为先掌握了理论而后用Python来实现，而非会Python就能做数据挖掘，它只是一个工具而已。而且如果你要从事数据挖掘/机器学习，*的途径是上个NB*：*的米国藤校之类，国内的都不行，跟个NB导师，发些NB的Paper，上头有人才好办事，特别是在学术界，算法这玩意还是跟学术界联系比较紧密的，否则只能沦为"调参工程师"。而且随着人工智能光环的褪去，业务落地变现困难，人工智能/机器学习工程师的岗位趋近于饱和，工作越来越难找。从19年我司的招聘情况来看，10-11月还找不到工作的计算机专业学生中，很大一部分都是人工智能相关的。从公司角度来看，国外做这个的也一大堆，为啥我不招留学生呢？名头更响不是，我干嘛还要招一个没什么名气*里做人工智能的呢？大家选专业时也要从实际情况出发，不要只觉得有趣，看起来NB，经过外行媒体一鼓吹就选了。就跟娶老婆一样，不光好看就行了，还得看是否实用是吧？上面鼓吹人工智能缺口500W的，没有一个是专业媒体报道的: 要么是培训机构，要么是外行。要么坏，要么蠢。因为Python可以算是一种脚本语言，因此在运维中应用也比较广，但跟上面一样，这只是运维需要掌握的一门技能而已。当然，如果你不想以Python为职业，希望以此来入门还是不错滴。Python毕竟比C要简单多了，没有C中乱七八糟指针等偏底层的概念，国外很多课程都是以Python来入门的，因此用来入个门，知道程序是啥还是可以的。但如果你想变得像文案中说的那样:用Python做自动化表格，一键爬取海量论文(不怕被抓么)，估计是难度比较大了，专业工作者都要经过大量调试才能保证正确性，你这么有自信能比肩专业码农么？一个每天做行政的小妹，要去学习Python的语法，类库，然后在机器上装Python的运行环境，然后敲出代码写个程序去处理excel，万一出错还得去，csdn，上扒各种帖子找bug...唉，别浪费人家双十一了吧。

6.你们都用Python实现了哪些自动化办公？

这个问题我会，我就是当代使用Python自动化办公受益最深的那个人！Python办公自动化可以分为三大板块，但是对于像我这样普通的打工人来说，最常用的就是自动化office。自动化office是啥呢？就是平常在工作中折磨你最多的Excel、PPT、Word啊等等，你复制粘贴半天，算错一个数据可能就前功尽弃，而Python可能只需要几行代码就可以解决。其实，很多没有效率的工作方式早就可以想办法淘汰，搞到*不仅耽误自己的时间，还显得非常没有效率，从现在开始，每天多抽出一点时间学习Python，那么未来你将省下大把的时间，想干啥就干啥！前面就有说过我接触到Python就马上进入到了正式的学习，我把课程的链接放在这里，买来就直接上手操作，我不会告诉你，我已经推荐了很多朋友了（0.01相当于白嫖，5天的课程，反正买不了吃亏买不了上当）：

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。