不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python抢票爬虫，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：Python爬虫要违法了吗？告诉大家：守住规则，大胆去爬，python 爬虫实战（8）-12306购票，python各类爬虫经典案例，爬到你手软！，利用Python自动抢火车票真的不难，100行代码即可完成，爬虫数据采集??。

1.Python爬虫要违法了吗？告诉大家：守住规则，大胆去爬

最近我学习和实践网络爬虫，总想着在这儿抓点数据在那儿抓点数据。但不知为什么，抓取别人网站数据时，总会产生莫名恐慌生怕自己一不小心就侵权了，然后被关在监狱摩擦所以我想现在这个时候，非常有必要仔细研究一下有关网络爬虫的规则和底线。我们生活中几乎每天都在爬虫应用，如百度，你在百度中搜索到的内容几乎都是爬虫采集下来的(百度自营的产品除外，如百度知道、百科等)，所以网络爬虫作为一门技术，技术本身是不违法的。哪些情况下网络爬虫采集数据后具备法律风险？当采集的站点有声明禁止爬虫采集或者转载商业化时；比如淘宝网，大家来看淘宝的声明。当网站声明了rebots协议时Robots协议（也称为爬虫协议、机器人协议等）的全称是“网络爬虫排除标准”（Robots Exclusion Protocol），网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。robots.txt文件是一个文本文件，使用任何一个常见的文本编辑器，比如Windows系统自带的Notepad，就可以创建和编辑它。robots.txt是一个协议，而不是一个命令。robots.txt是搜索引擎中访问网站的时候要查看的*个文件。robots.txt文件告诉蜘蛛程序在服务器上什么文件是可以被查看的。如何查看采集的内容是的有rebots协议？其实方法很简单。你想查看的话就在IE上打 站长工具就可以!爬虫作为一种计算机技术就决定了它的中立性，因此爬虫本身在法律上并不被禁止，但是利用爬虫技术获取数据这一行为是具有违法甚至是犯罪的风险的。举个例子：像谷歌这样的搜索引擎爬虫，每隔几天对全网的网页扫一遍，供大家查阅，各个被扫的网站大都很开心。这种就被定义为“善意爬虫”。但是像抢票软件这样的爬虫，对着 12306 每秒钟恨不得撸几万次，铁总并不觉得很开心，这种就被定义为“恶意爬虫”。爬虫所带来风险主要体现在以下3个方面：违反网站意愿，例如网站采取反爬措施后，强行突破其反爬措施；爬虫干扰了被访问网站的正常运营；爬虫抓取了受到法律保护的特定类型的数据或信息。解释一下爬虫的定义：网络爬虫（英语：web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。网络爬虫抓取的数据有如下规则：数据完全公开不存在也无法做到越权访问爬取常见错误观点：认为爬虫就是用来抓取个人信息的，与信用基础数据相关的。总的来说，技术本无罪，但是你利用技术爬取别人隐私、商业数据，那你就是蔑视法律了惊！！！大厂招聘直接写明“优先录取会Python者”？？_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili

2.python 爬虫实战（8）-12306购票

*想购票出去溜达，但发现有时票挺难买的，于是乎就花费了好几天时间研究了一下12306的购票系统，*用程序来实现它。要想用程序实现购票，那就得了解，你在12306官网购票时，客户端都向服务端发送了哪些请求。这里先用浏览器完整得先走一遍购票过程，从登录到查询余票再到购票，并使用Fiddler软件进行抓包。可以发现抓到了好多请求和对应的响应内容一、登录1、一个一个得来分析下，先来看下这个js数据，右上半部分是请求内容，右下部分是响应内容，可以发现这是个GET请求，响应内容显示生成验证码成功，可以发现这就是登陆的时候产生的验证码在响应内容里有个image=****，一长串，把它在浏览器打开，可以发现是一个很长很长看不懂的编码，而这就是验证码图片。这其实是一种base64编码，在前面加上“data:image/png;base64,”就可以看到图片式得验证码了，每次刷新一下，验证码也会发生改变。这是验证码内容，看看它的请求网址，由于是get请求，把后面那一堆看着没啥用的去掉，发现不影响响应内容。再来看看cookies，由于这里是登录用到的，所以对应的cookies信息也要保留在请求头中。注意里面的参数RAIL_DEVICEID，这个在文章*讲解它的作用，以及怎么获得，这里就先按照下面的来，直接复制整个cookies就好了。2、再来看看下面这条内容，获取验证码之后，系统还要对验证码进行验证。请求的网址：可以发现里面有个answer，再来看看参数信息，answer显示的是107，31，249，43，这个是啥呢，这里的数字代表的是你点中的那个位置的坐标，下图中是标出的基本上是每个小图片的中心坐标，请求的时候将对应的小图片坐标放进去就行了。3、验证码验证完了之后，还要输入用户名和密码呢，请求url=“ “，是个post请求，记住响应的结果中，有个uamtk内容，这个在后面的请求中会用到请求的cookie和表单数据，username/password分别是你的用户名和密码4、输入用户名/密码以及验证码之后，需要进行验证。url=" "记住响应结果中newapptk参数，下一步请求中会用到。cookies和表单信息，cookie中有个uamtk参数，将上一步请求得到的uamtk填进去就行了。5、这一步验证完了之后，还要再进一步验证，url=" ",POST请求，响应结果显示验证通过cookie和表单数据，表单数据tk内容就是上一步响应内容newapptk6、到此，整个登录过程完成，进入个人主页看看，url=" “，响应结果中status=和表单参数信息，表单信息参数挺多，大多看得懂，但*个secretStr，这是个啥。还记得车次余票信息那页吗，是不是长的一样，复制到表单里就行了。3、检查乘客信息url=” “，结果status=和表单数据信息6、余票队列检查url=” “cookies和表单数据信息，是前面使用正则提取出来的内容7、整个订单信息检查url=” “，status=和表单数据信息，key_check_isChange是前面使用正则提取出来的内容呼呼呼，到此从登录到余票查询到订票整个过程分析完了，对爬虫来说，过程分析完了，代码也就有了。下面直接看代码吧，简单的看一下吧1、login将验证码图片保存到本地验证验证码和登录是否成功验证登录再次验证授权2、查询余票站点信息缩写获取余票查询3、订票登录验证需要预定的车次和请求提交乘客信息验证乘客表单数据余票队列验证，表单数据时间格式化订单验证经过这么一堆操作，已经成功预定了，直接取付钱吧。**再来说说，文章开头提到的cookie中RAIL_DEVICEID参数获取，如果一直不变的话，可能过几天程序就不好用了。这里介绍一个笨方法，打开登录界面，右键检查，定位到,里面有RAIL_DEVICEID信息，隔段时间更新一下就好了。呼呼呼，终于写完了，欢迎评论与留言^_^

3.python各类爬虫经典案例，爬到你手软！

小编整理了一些爬虫的案例，代码都整理出来了~先来看看有哪些项目呢：python爬虫小工具（文件下载助手）爬虫实战（笔趣看小说下载）爬虫实战（VIP视频下载）爬虫实战（百度文库文章下载）爬虫实战（《帅啊》网帅哥图片下载）爬虫实战（构建代理IP池）爬虫实战（《火影忍者》漫画下载）爬虫实战（财务报表下载小助手）爬虫实战（抖音App视频下载）爬虫实战（GEETEST验证码破解）爬虫实战（12306抢票小助手）爬虫实战（百万英雄答题辅助系统）爬虫实战（网易云音乐批量下载）爬虫实战（B站视频和弹幕批量下载）爬虫实战（京东商品晒单图下载）爬虫实战（正方教务管理系统爬虫）怎么样？是不是迫不及待的想自己动手试试了呢？在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学Python的学习q u n 227 -435- 450可以来了解一起进步一起学习！免费分享视频资料爬虫小工具文件下载小助手一个可以用于下载图片、视频、文件的小工具，有下载进度显示功能。稍加修改即可添加到自己的爬虫中。代码展示：爬虫实战《笔趣看》盗版小说网站，爬取小说工具第三方依赖库安装：pip3 install 使用方法：python biqukan.py代码展示：爱奇艺等主流视频网站的VIP视频破解助手(暂只支持PC和手机在线观看VIP视频！)运行源码需要搭建Python3环境，并安装相应第三方依赖库：pip3 install -r .txt使用方法：python movie_.py运行环境：Windows, , , Python3代码展示：百度文库word文章爬取代码不完善，没有进行打包，不具通用性，纯属娱乐，以后有时间会完善。代码展示：爬取《帅啊》网，帅哥图片运行平台： 版本： Python3.xIDE： Sublime text3为了也能够学习到新知识，本次爬虫教程使用requests第三方库，这个库可不是Python3内置的urllib.request库，而是一个强大的基于urllib3的第三方库。代码展示：构建代理IP池代码展示：使用Scrapy爬取《火影忍者》漫画代码可以爬取整个《火影忍者》漫画所有章节的内容，保存到本地。更改地址，可以爬取其他漫画。保存地址可以在代码中修改。代码展示：《王者荣耀》推荐出装查询小助手网页爬取已经会了，想过爬取手机APP里的内容吗？代码展示：财务报表下载小助手爬取的数据存入数据库会吗？《跟股神巴菲特学习炒股之财务报表入库(MySQL)》也许能给你一些思路。代码展示：抖音App视频下载抖音App的视频下载，就是普通的App爬取。代码展示：GEETEST验证码破解爬虫*的敌人之一是什么？没错，验证码！Geetest作为提供验证码服务的行家，市场占有率还是蛮高的。遇到Geetest提供的滑动验证码怎么破？授人予鱼不如授人予渔，接下来就为大家呈现本教程的精彩内容。代码展示：用Python抢火车票简单代码可以自己慢慢丰富，蛮简单，有爬虫基础很好操作。代码展示：baiwan:百万英雄辅助答题看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。我们能很容易的获取数据，速度快，但是接口是变化的，需要及时更新。代码展示：功能介绍：服务器端，使用Python（baiwan.py）通过抓包获得的接口获取答题数据，解析之后通过百度知道搜索接口匹配答案，将最终匹配的结果写入文件（file.txt)。Node.js（app.js）每隔1s读取一次file.txt文件，并将读取结果通过 bilibili.py -d 猫 -k 猫 -p 10三个参数：-d保存视频的文件夹名-kB站搜索的关键字-p下载搜索结果前多少页京东商品晒单图下载使用说明：python jd.py -k 芒果三个参数：-d保存图片的路径，默认为fd.py文件所在文件夹-k搜索关键词-n 下载商品的晒单图个数，即n个商店的晒单图代码展示：对正方教务管理系统个人课表，学生成绩，绩点等简单爬取依赖环境python 3.6python库http请求：requests，urllib数据提取：re，lxml，bs4存储相关：os，sys验证码处理：PIL下载安装在终端输入如下命令：git clone git@github.com:Jack-Cherish/python-spider.git使用方法安装依赖包pip install -r .txt运行在当前目录下输入：cd zhengfang_system_ spider.py运行爬虫，按提示输入学校教务网，学号，密码，输入验证码稍等几秒钟，当前ZhengFang_System_Spider文件夹下就会生成zhengfang.txt个人课表，成绩绩点均已保存到该文本文件中代码展示：

4.利用Python自动抢火车票真的不难，100行代码即可完成

前言去年过年的时候，有一个新闻报道：网上的那些抢票软件比如：某程、某猪....只要你加钱就会让你更快的抢到回家的车票，然而并没有什么用，如果你自己有去手动刷过票的话，就会发现，你在12306上面看到有票但是这些抢票软件并没有给你抢到票，所以那些都是假....用Python抢票就是不停的刷新请求购票的页面，如果有票的话，就帮你点击购买，然后在半个小时内自动付款就好。12306都有固定的放票时间段的，你在那个时间段运行抢票程序，就可以轻松抢到票了！这里有我自己整理了一套*的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。送给正在学习python的小伙伴！这里是python学习者聚集地，欢迎初学和进阶中的小伙伴！欢迎大家加入小编创建的Python行业交流群，有大牛答疑，有资源共享，有企业招人！是一个非常不错的交流基地！群号：683380553原理：找到相应URL，找到控件模拟登录、查询、订票操作。关键是找到控件名称，难点是起始地不是直接输入的页面值，需要在cookie中查出。前期准备1）12306网站用户名和密码2）chrome浏览器及下载基本环境配置相关模块：., sys找到用户名密码控件名确定起始地的值，方法Chrome浏览器中的“检查”功能（按F12），Network —> Cookies中找到：还需要手动点一下的还是万恶的12306验证码（也可以使用打码平台），抢到票后确认支付就行啦。抢票进行中这样就抢票成功啦！完整代码

5.爬虫数据采集

0x000数据采集数据采集是一个很宽泛的概念，总的来说应该包含以下部分。 选择采集目标源–>组织构建数据库–>编写爬虫–>数据清洗–>数据整理–>存入数据库，一般情况下选择目标源和构建数据库是其中的主要元素。目标源决定你收集到数据的可用性，爬虫决定你的计划是否可达。0x001目标源选择个人感觉目标源选取应按照以下条目进行排序：数据相关性 、易爬取程度、数据量、robots协议，当然根据自己需求可以灵活变动。同等情况下尽量避免大型企业的官网，因为其中大部分都具备反爬策略（当然有时间可以选择以下，这个斗智斗勇的过程挺锻炼的0x010爬虫推荐使用的库有Requests、、scrapy、selenium 如果对于效率需求不是特别高，可以考虑使用Requests post请求搜集页面，然后使用分析页面标签，这样实现较为简单，也能解决大部分需求。 如果对效率比较重视，或需要完成一个工程化的采集项目，Scarpy可以作为*。对分布式处理的良好支持和清晰的模块化层次在提升效率的同时更易于进行代码的管理。 对http的相关请求，使用requests比用其他库函数更加明智。 如果你处理的页面大量使用了js或者存在验证码 处理过程就比较麻烦了 不过selenium仍然可以解决你大部分需求。0x011数据清洗因为种种原因，我们获得的数据和期望中的总有一定的差别，这一部分的任务就是消除异常数据将其转换为易于处理的形式。 数据的异常主要包括：数据格式异常和数据内容异常。 你需要的数据可能存储于一个PDF、word、jpg格式的文件中，将它们转换成文本然后提取相应的信息是数据清洗工作的一部分。对这部分我们可以使用Python的Pillow、Tesseract、NumPy来进行相关的处理，当然利用第三方接口也是个不错的主意。 另外，因为网页发布者的疏忽，网页上有部分数据和其他页面呈现不同，但你可能把这部分数据也爬取下来。这时你需要进行一定的处理将数据格式进行统一。0x100反爬虫这部分是爬虫中最有意思的部分，你需要与对方斗智斗勇，很可能你还没有想好怎么绕过他的机制，对方又对反爬机制进行了更新。97年eBay和Bidder’s Edge之间的爬虫与反爬虫策略为后来的数据采集者和运维工程师提供了不少示例，但现今html的迅速发展，似乎对双方也有不小的提示。 目前常见的反爬虫机制主要有如下几种： 1.验证码 从最基础的字符识别验证码，到后来文字验证码，表达式验证码，滑动验证码。虽然层次多样，但处理机制大概相同，最基础的应用一些计算机图形学的知识就可以解决，深层次的利用机器学习训练相关识别软件也能破解。12306的图片相关性验证码主要基于数据的深度拓扑，但是其对于人类本身也是一个不小的挑战，特别是在抢票的时候突然让你选出下图中所有的Lan口，除非你对计算机硬件有所了解，不然选出正确答案确实不易。但是其也有一定的破解方案，仍然利用图像识别结合用户反馈，似乎铁友有一段时间推出过一个大众活动，使用手机帮助进行图像标识，用白菜价获得了数百万标记好的数据，在后来的购票中只能选择相应的验证码。 2.表单隐藏内容 有些页面表单会向用户隐藏一些信息，如果你使用爬虫不加以区分而填写了相应的字段，很可能会被对方直接判为一个爬虫，然后进行ip封禁。 3.页面数据显示处理 有些页面会将数据进行重排组成正确的数据。如果你在爬取过程中没有注意也只能得到一些毫无价值的内容。Emmm… 本来想弄一个验证码识别的小程序 但发现使用Python的Tesseract还需要自己标注一些数据 但本意是弄一个自动训练的识别工具 所以暂时搁置 等以后有了相关想法再开始动工

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。