现在属于一个信息时代，各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京中合盛通项目数据分析师，通过对关于北京数据分析师招聘职位的分析，想要面试数据分析的相关工作，没有项目经验，怎么办？，我在京东做数据分析，一位京东数据分析师的工作日常，校招｜滴滴和京东数据分析实习?? 的了解，希望以上信息可以帮助到您。

1.关于北京数据分析师招聘职位的分析

一、 分析背景及目的二、分析思路及过程三、 分析结论及建议一、分析背景及目的背景及目的：对北京的招聘职位数据进行分析，了解数据分析师岗位行业分布、公司规模、技能需求、薪酬水平等，帮助相关求职者做有一个导向数据来源：拉勾网 北京数据分析师二、分析思路及过程1、行业分析北京数据分析职位行业分布移动互联网行业远超其他行业，为数据分析师职位需求*的行业，其次是金融行业和文娱内容行业，而硬件、游戏、广告营销和人工智能为数据分析师需求最少的行业。2、学历分析 88%的职位都是本科以上，本科是数据分析师的主要学历3、薪酬分析年轻分析师：北京工作一年或应届毕业生的起薪基本在10K左右1-3年分析师：1-3年的数据分析师在北京的薪水在17K左右3-5年分析师：3-5年的数据分析师在北京的薪水在23K左右高薪分析师：5年以上的数据分析师在北京月薪基本在30K以上D轮及以上和上市公司的数据分析师薪资*，除去天使轮公司的数据分析师职位明显缺乏发展潜力外，其余阶段公司的数据分析师一职位均有上升潜力，不建议去天使轮公司。4、需求分布上市公司和不需要融资的公司对数据分析师这一职位需求量*，其中又以2000人以上的公司需求*。天使轮公司数据分析师职位需求最少。三、 分析结论及建议1.北京数据分析师职位主要分布在移动互联网行业和金融行业2.北京数据分析师学历主要以本科为主3.北京数据分析师起薪约为10K左右，并且随着工作经验增长，薪水上涨明显4.北京的上市公司和不需要融资的2000人以上公司对数据分析师职位需求*

2.想要面试数据分析的相关工作，没有项目经验，怎么办？

1.证明你有数据分析的能力，比展示你有相关经验更重要。公司看你的项目经验，并不是为了看你干过什么，而是想通过你做过的具体事情来了解，你是否有分析问题、解决问题的能力。2.在面试前，准备能证明你数据分析能力的作品就至关重要了，要想办法把你的能力，转化成面试官可以看到的作品。3.你可以先找到想从事行业的数据。如果你应聘的是电商行业的数据分析工作，那么选择的数据要是电商行业的。如果你应聘的是金融行业的数据分析工作，那么选择的数据要是金融行业的。这样你做出的分析报告才能体现你有这个行业的业务经验，才能做到你的项目经验和应聘职位是高度相关关系。4.行业数据可以在开源数据平台上找到。常用的开源数据平台有Kaggle、阿里云天池、数据搜索引擎Dataset Search（这是谷歌推出的一个帮助数据科学领域的人查找数据的搜索引擎）。还可以使用傻瓜式爬虫工具来获取你想要的数据（例如后羿、集搜客等，这类工具无需编程，通过界面傻瓜式操作就可以爬取到网站的数据）5.可以分析你应聘行业的数据，将分析结果进行可视化，最终形成一个数据分析报告。6.一定要将你的分析报告放到网上，这样面试官才有机会看到你的作品，比如在知乎、得到等这样的大平台上发布成项目文章。7.把项目文章的链接放到简历里。这里要特别注意，简历里的项目文章不要只是简单放了个地址。*的做法是，设置地址为超链接并加上下划线。一般默认看到蓝色还有下划线，就知道是超链接，鼠标一点击就进入你的项目文章里了。

3.我在京东做数据分析，一位京东数据分析师的工作日常

有人说：“种下一棵树*的时间是十年前，其次是现在”。任何时候，我们都应该抓住机遇，说不定就是改变你现状的一个机会。大家好，又是一年的尾声~ 抓住时间的尾巴，做个总结。这一年，入职京东，截至发稿前，我已经在职京东224天，从事数据分析工作，在本文，可以详尽的知道我日常所使用的数据分析工具，具体的数据分析方法。常用的数据分析工具和语言：EXCEL、SQL、Python、Power BI常用的数据分析方法：对比分析法、漏斗分析法、矩阵关联分析法、5W2H分析法除此之外，还有一些其他的一些数据分析方法，应用于具体的场景和业务类型，后续会逐一进行归类和分享，下面带你走进，我的数据分析工作日常，数据获取、数据清洗、数据可视化、业务分析、数据管理。常用的数据分析方法这里最常使用的方法有对比分析法、漏斗分析法、矩阵关联分析法、5W2H分析法，每一个分析具体到实际的业务场景。对比分析法所谓对比分析法，是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的特点是：可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。对比分析法可分为静态比较和动态比较两类。静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同*、不同地区、不同*的比较，也叫横向比较，简称横比。动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较，简称纵比。这两种方法既可单独使用，也可结合使用。进行对比分析时，可以单独使用总量指标、相对指标或平均指标，也可将它们结合起来进行对比。比较的结果可用相对数表示，如百分数、倍数等指标。通过对比分析，可以了解自身某一方面或各方面的发展水平在公司、集团内部或各地区处于什么样的位置，明确哪些指标是领先的，哪些指标是落后的，进而找出下一步发展的方向和目标。漏斗分析法漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程比较多的管理分析工具，漏斗图是对业务流程最直观的一种表现形式，并且也最能说明问题的所在。通过漏斗图可以很快发现业务流程中存在问题的环节。单一的漏斗图无法评价销售在过程管理中行为是否规范。我们可以利用之前介绍的对比分析方法，对同一环节的前后效果进行对比分析，或对同一环节不同销售行为转化率作比较，得出具体结果。通过漏斗图的对比和转化分析，可以找出销售在过程管理行为中，哪些方面的行为过程较为薄弱，哪些环节的转换率较低，针对这种情况，有的放矢，各个突破，规范销售个人的业务行为。矩阵分析法矩阵分析法是指根据事物的两个重要属性作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法，也称为矩阵关联分析法，简称矩阵分析法。该方法以属性A为横轴，属性B为纵轴，组成一个坐标系，在两坐标轴上分别按某一标准进行刻度划分，构成四个象限，将要分析的每个事物对应投射至这四个象限内，进行交叉分类分析，直观地将两个属性的关联性表现出来，进而分析每一个事物在这两个属性上的表现，因此它也称为象限图分析法。矩阵关联分析法在解决问题和资源分配时，为决策者提供重要参考依据。先解决主要矛盾，再解决次要矛盾，有利于提高工作效率，并将资源分配到最能产生绩效的*、工作中，有利于决策者进行资源优化配置。5W2H分析法5W2H分析法是以五个W开头和两个H开头的英语单词进行提问，从回答中发现解决问题的线索，即何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何时（When）、何地（Where）、如何（How）、何价（How much），这就构成了5W2H分析法的总框架。该方法广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。针对具体的问题，可以采用5W2H的方法，采用一问一答的方式，若是中途问题解决中发现瓶颈，考虑跟换解决问题的方式，以此达到解决问题的目的。一个成熟数据分析师的职业要求数据分析师的职业要求有哪些？数据分析师需要 懂业务、懂管理、懂分析、懂工具，还要懂设计，简称“五懂”。懂业务懂业务也是数据敏感的体现。不懂业务的数据分析师，看到的只是一个个数字；懂业务的数据分析师，则看到的不仅仅是数字，他明白数字代表什么意义，知道数字是大了还是小了，心中有数，这才是真正意义的数据敏感性。懂管理懂管理，一方面是搭建数据分析框架的要求，另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议，如果没有管理理论的支撑，就难以确保分析建议的有效性，所以数据分析师需要掌握一定的管理理论知识。懂分析懂分析是指掌握数据分析的基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地开展数据分析。不论简单还是复杂的分析方法，只要能解决问题的方法就是好方法。懂工具懂工具是指掌握数据分析相关的常用工具。常用的数据分析工具有Excel、Anaconda、My SQL、SPSS等，建议先用好Excel分析工具。Excel是一款非常实用的数据处理、分析工具，它能解决、满足工作中的80%，同样，应该根据研究的问题选择合适的工具，只要能解决问题的工具就是好工具。懂设计懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然，图表的设计是门*问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，都需要掌握一定的设计原则。

4.校招｜滴滴和京东数据分析实习

作者：牛客499375599号链接：滴滴和京东数据分析实习_笔经面经_牛客网来源：牛客网来还愿了！已经收到京东的offer，希望滴滴也能再看我一眼呀！京东-京喜一面1、SQL经历，SQL熟练程度，能否独立完成取数2、数分经历，详细介绍怎么做的，为什么做3、研究成果怎么落地4、介绍了*工作和时间二面1、重复了SQL和数分经历，深挖（可以和业务挂钩的：用户画像等等。。）2、SQL基本语句，窗口函数3、反问（*经理说根据反问来看面试结果，当时心里一慌，因为一面了解了大致内容，就从具体业务下手了）反问：具体是做什么业务，然后时不时根据之前的大致内容反馈一下自己的理解，具体的工作形式4、你想从京东获得什么面试官都挺随和的，效率也很快，确实是在急招滴滴-数据科学与智能部1、自我介绍2、项目深挖选了前2个项目：介绍背景，怎么做的，指标是怎么提取的，为什么提取这些指标，算法的选取，算法原理3、之前有一段产品实习，介绍一下实习内容4、SQL窗口函数5、指标异动分析6、反问面试官小姐姐说我太紧张了，我紧张地都忘记开视频了 ，但是小姐姐说我指标异动回答的挺好的，希望小姐姐能再看看我！感谢京东收了我，招聘上写的是数据分析实习生，但是小哥哥说实习出来的title是数据运营（偏数据分析），工作内容和我面过的其他数分实习也差不多，数分投不进的小伙伴可以去试试这方面的岗位~我也算是0互联网实习，去年陆陆续续投了几个月也没什么消息，寒假就在家重做了之前的项目，尽量能够和业务挂点钩，然后还加了一个用Python的项目，大家平时SQL也刷起来呀~与作者交流：滴滴和京东数据分析实习_笔经面经_牛客网更多笔经面经：找面经_求职交流学习社区_找工作神器_牛客网

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