java大数据用什么软件编程，搞 Java 最重要的是什么？毫不夸张地说，掌握和了解java和大数据有什么关系？在这两个课程中怎么选择到适合自己的？，spring 是java编程中啊哪类软件 有什么优缺点，如果学大数据，*学习哪种编程语言？是Java还是Python或者c++？??，基本就能走遍天下都不怕了！

1.java和大数据有什么关系？在这两个课程中怎么选择到适合自己的？

java是一种计算机编程语言，它在继承了C+＋语言的各种优点，同时屏弃了C＋＋语言的缺点，在计算机编程里相对容易好学。而大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。java需要掌握的技能，从前端到后端，简单说就是网络开发设计，java技术相比其他语言，简单，就业方向选择有较多可能，而大数据主要集中在后台和数据库方面，掌握内存数据库、关系数据库和非关系数据库以及Hadoop系列的使用，就业可能会有局限性。不过主要是看自己喜欢哪一个，对什么感兴趣，如果考虑以后就业，java就业面广，好就业，前景广阔，大数据就业有局限性，但是大数据的薪水相比java来说更高。最主要还是看自己兴趣在哪里，想做哪一方面的技术。

2.spring 是java编程中啊哪类软件 有什么优缺点

在SSH框假中spring充当了管理容器的角色，Spring 可以大大降低耦合。 首先耦合说白了就是类（也可以大到功能）与类之间的关联程度，关联越大，你的维护成本就越高，因为你改其中一个类，就很可能要去改和它关联的其他类，所以在设计的时候需要考虑清楚，尽量做到松散耦合，这时候就需要Spring了。 struts负责控制Service（业务逻辑处理类）也就是C，从而控制了Service的生命周期，这样层与层之间的依赖很强，属于耦合。这时，使用spring框架就起到了控制Action对象（Strus中的）和Service类的作用，两者之间的关系就松散了，Spring的Ioc机制（控制反转和依赖注入）正是用在此处。 Spring的Ioc（控制反转和依赖注入） 控制反转：就是由容器控制程序之间的（依赖）关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控 依赖注入：组件之间的依赖关系由容器在运行期决定 ，由容器动态的将某种依赖关系注入到组件之中 。 从上面我们不难看出：从头到尾Action仅仅是充当了Service的控制工具，这些具体的业务方法是怎样实现的，他根本就不会管，也不会问，他只要知道这些业务实现类所提供的方法接口就可以了。而在以往单独使用Struts框架的时候，所有的业务方法类的生命周期，甚至是一些业务流程都是由Action来控制的。层与层之间耦合性太紧密了，既降低了数据访问的效率又使业务逻辑看起来很复杂，代码量也很多。，Spring容器控制所有Action对象和业务逻辑类的生命周期，由于上层不再控制下层的生命周期，层与层之间实现了完全脱耦，使程序运行起来效率更高，维护起来也方便。 使用Spring的第二个好处（AOP应用）： 这个不太理解。 事务的处理： 在以往的中事务提交成功，异常处理都是通过Try/Catch 来完成，而在Spring中。Spring容器集成了，她封装了所有对事务处理的功能，包括异常时事务回滚，操作成功时数据提交等复杂业务功能。这都是由Spring容器来管理，大大减少了程序员的代码量，也对事务有了很好的管理控制。Hibernate中也有对事务的管理，hibernate中事务管理是通过创建和维护Session来完成。而Spring对配置也进行了整合，不需要在通过hibernate.cfg.xml来对进行设定。这样的话就可以很好的利用Sping对事务管理强大功能。避免了每次对数据操作都要现获得Session实例来启动事务/提交/回滚事务还有繁琐的Try/Catch操作。这些也就是Spring中的AOP（面向切面编程）机制很好的应用。一方面使开发业务逻辑更清晰、专业分工更加容易进行。另一方面就是应用Spirng AOP隔离降低了程序的耦合性使我们可以在不同的应用中将各个切面结合起来使用大大提高了代码重用度 。 对Spring好处的简单理解

3.如果学大数据，*学习哪种编程语言？是Java还是Python或者c++？

我的感觉是大数据用java，人工智能用python。但是编程语言选择不是很重要，性能或许有点不同。语言自身的性能常常是我们在开发复杂架构时决定到底使用哪种语言的一个关键因素，而且这一因素常常被过度夸大。实际上真正重要的是我们如何使用一种语言，正如Linus Torvalds所说，“低水平的程序员总在关心代码，而高水平的程序员则关注数据结构及其关系。”我的标准是最早系统实现用什么语言，就用什么编程语言学习。想一想Hadoop MapReduce，它最早用Java编写。HDFS呢?也用Java来编写。连Storm、Kafka和Spark都可以在JVM上运行(使用Clojure和Scala)，这意味着Java是这些项目中的“一等公民”。另外还有像Google Cloud Dataflow(现在是Apache Beam)这些新技术，直到最近它们还只支持Java。使用Java让你可以访问一个庞大的生态系统(包括分析器、调试器、监控工具以及确保企业安全和互操作性的库)，以及除此之外的更多内容，大多数内容在过去二十年已久经考验(很遗憾，Java今年迎来21岁，我们都老矣)。当然现在支持其他语言包的API都有，但是从历史沿革的角度看，我觉得是bigdata用java，AI用python。欢迎讨论学习路线。

虽说掌握和了解了java和大数据有什么关系？在这两个课程中怎么选择到适合自己的？，spring 是java编程中啊哪类软件 有什么优缺点，如果学大数据，*学习哪种编程语言？是Java还是Python或者c++？??，能走遍天下，但也要不断去学习新的知识，更多的Java知识，请联系客服获取。