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1.Python的主要课程

Python的课程是比较的多的，主要的还是KNN算法基本原理。常用相似度衡量方法、KNN用于分类和回归KNN模型参数优化，决策树基本原理，决策树分类，决策树用于分类和回归实决策树参数优化。线性回归的求解、岭回归、LASSO和弹性网。

2.学习python是脚本语言

python?首先是脚本，脚本语言和非脚本建议分开来比较；但是问你个问题，假如世界上只能有一种编程语言，你是选脚本还是非脚本，我想如果你还正常你肯定不会选脚本的。因为你选的脚本没有宿主压根跑步起来所以脚本整体上不如非脚本，这个是定的特定领一下有些优势但还要依赖非脚本。和竟然不兼容，这简直垃圾。另外，用个python，我貌似要下载一大堆乱七八槽的环境，你用c或c++，给个文本编辑器就行了

3.从python入手到大数据分析

如果想要学习大数据分析方向，可以从python入手，还是要结合自己未来行业的需求，只不过Java应用的更广泛一定，功能强大一点，能够解决更多的问题，是全方位来说比较全面的编程语言。实际上，这些编程语言各有千秋，但在处理特定领域的问题时，特定的编程语言会有自己独特的优势。而Python便是一门十分适合做深度学习的高级编程语言。

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