想要学习python的同学都想知道学习编程python 培训好不好，下面小编就带大家来了解一下
1.Python编程培训班学费大概多少钱？
一般来说，Python的培训周期在五个月左右，学费大概在两万出头的样子，高于或者是低于这个价钱区间很多的时候，大家就要提高警惕了，切记不要贪便宜吃大亏，毕竟谁的钱都不是大风刮来的，有的培训费用太低，可想而知教学质量能好到哪里去?所以大家在选择Python培训班的时候还是要慎重慎重再慎重。 Python培训费用是由各方面因素决定，其一是师资的配备，一般来说培训费用在两万的培训机构中，其老师基本上都是全职且全程面授教学的，这样既是对学员学习效果的负责，也是稳定培训的教学质量，而低价培训班的老师可能都是兼职且通过网络授课，成本的压缩可想而知，网络授课的效果也不敢恭维。
2.python培训班学费一般多少钱
python培训费用相对来说较高，在培训机构学习python一般是需要一万到两万的学费，学习时间大概是4-5个月左右。但是学完python工作后的薪资待遇也是非常可观的。一般情况下python的培训费在一万到两万之间，其实每个培训机构收费情况都是不一样的，一般要根据你选择班型、学习的时长等因素来收费，并且python的学费也会受到城市消费水平的影响。python的培训机构分为线上和线下两种模式，每个机构都有自己的优势，具体选择还需要自己实际考察。虽然看起来python的培训费用高一些，但是学成以后的回报也是相对的，甚至远远高于你的支出。所以想要学习python的还是趁早去吧。想学python编程，与其自学遇到问题得不到解决而浪费时间，不如趁早选择一个培训机构，尤其是零基础的学员更需要培训班老师的帮助。python在人工智能、网络爬虫、图形界面开发、网络编程、数据分析、3D游戏、Web开发等领域都有不俗的表现。如果大家认为python培训费太高，不如看一下python工程师的薪资待遇，基本上都在一万多，这样比较起来，python的培训费也就没那么贵了，也是非常值的。
3.学Python编程哪个培训机构比较好？
选培训机构应该从以下几点考虑1、教学质量2、教学设施3、教学环境4、教学服务其中不错的机构有千峰、达内、优就业千峰教学方面比达内好一点，但是综合实力比较一般达内主要靠的是广告宣传，教学实力不敢恭维优就业教学质量、教学环境、教学设施、教学服务都要高于上述两个所以我比较推荐中公优就业也因为我当时就在中公优就业学过；所以对优就业了解比较深你可以都去看看相互之间有个对比
4.学python编程，自学好还是应该报个培训班呢？
python编程，首先它是一个编程，和编程有关的，一般都不会太容易，所以，遇到问题，特别是自己研究很久都解决不了的问题，是常有的事。所以，如果有以下特质，可以选择自学：能坚持。如果你是上班族，每天996，估计你坚持不了几天就拉倒了。因为python编程是一个系统性的学习，下了班你就没了约束，估计学不了几天，游戏瘾又上来了自制力好，坐得住。自学是需要定力的，一会功夫你就想刷抖音、聊游戏，半天下来，你会发现好像什么也没学。前面刚刚学的也忘记了。面对问题要会解决。这条是最重的！学编程，经常遇到问题的，就python的安装，都能难倒众小白，尽管非常简单。问题不多还好，一旦你发现学习python遇到的问题像家常便饭一般的多，退堂鼓是早晚要打滴。自学的那一批人，通常被称之为学霸！你对照一下长这么大以来，你到自习室了多少次。昔日的学霸们，面对柴米油盐娃，还有那不饶人的岁月之手，自学能力可能也要大打折扣了。毕竟python编程对很多人来说是一个陌生的领域。如果你在自学之初就感觉自己可能学不下去，那我认为还是直接报个培训班比较对。因为半途而废也是有成本的，你付出的时间是永远也无法回来的。我从当初接触IT是从HTML开始的，那时候因为工作上的需要，找一个朋友帮忙做了一个页面，做成后，让我惊喜不已呀，感觉可厉害了！也想学一下，然后他告诉我，做好一个页面，除了HTML，还要学js、css、jquery，还有php，一看这么多东西，感觉好不容易呀。但是，我那会时间很多，工作上占用不了我太多时间，所以就先从php开始了，我去！往后不得了，天天晚睡，熬夜……因为有时候遇到的问题在网上搜了一天都找不到办法，只能用更多的时间去解决遇到的问题。回想起来，何必呢？！在学python的时候我就直接报了个培训课，因为我在学php时，已经深刻体会到了有人帮助解决问题太有必要了！我报课，要的就是遇到问题时，有个人问。啥？你说可以到群里白嫖？你看有几个人好好给你解决！报培训班得花钱呀！钱很重要的哦！但钱再重要，也买不来时间呀！解决问题是要花费巨量的时间！说的够多了，我不建议自学，因为自学太费时间！有时间你多睡会觉不香吗？学习python是为了来解决工作问题的，而不是来解决python问题的。如果你依然要自学，那送你一套我觉得还不错的视频资料。领取方法：点击我的头像右侧的 “私信”，然后向我发送 “1”LVCCHH
5.网上的python培训真的是一片韭菜地吗？
大多数人对某种语言的追捧，本质上只是对资本市场下某种需求的追逐在我身边学python的只有两类人：搞数据分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多数人都是奔着做数据分析去的，像爬虫、可视化、数据采集这种，不得不说python在这方面确实很优秀，毕竟是万能的胶水语言嘛恰好，数据分析和人工智能都是大火的岗位，新兴、稀缺、高薪， 多少人抢破了头也要挤进来有这么多韭菜，资本市场还不狠狠收割一波，所以市场就开始疯狂鼓吹，像那些培新机构，鼓吹学python就能找到好工作，就能升职加薪市场吹得厉害了，那些企业也就懵了，python相关的岗位井喷式的就爆出来了，然后又吸引了更多韭菜过来凑热闹，市场就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想现在的python，感觉不是很相像吗？数分需要学Python吗？答案显然不是。不管是python、R还是Excel、spss，这些都是数据分析的工具，对于数据分析，我一直强调核心是业务，通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑，而数据分析工具则是帮助我们实现结果的手段如果把数据分析的结果比喻成你要去的一个目的地，那么python只是可以到达这个目的地的一个交通工具，换句话来说，你换个工具也能做到，所以python和数据分析之间，并没有不可分割的关系既然关乎到选工具，肯定是选择*用工具才能够最快达到目的，那python是不是数据分析工具的*选择呢？不一定是。不一样的路适合的交通工具不一样，同样，不一样的类型的数据分析工作，合适的数据分析工具也不一样在实际工作中，数据分析这个大类的岗位层次不一，岗位职能也大不相同，在不同的公司，同样都叫数据分析师的岗位，可能一个就是给业务取数，提供基础数据支撑，而另一个却要涉及数据建模、挖掘。我这里把数据分析笼统的分类业务向和技术向两类：业务类分析师，侧重业务分析，一般*在业务*，或者有单独数据分析*，最要工作内容就是对特定业务做专题分析，通过对数据分析来做一些业务规划、方案等。日常的工作大多就是整理报表，做一些探索性的业务分析，解决业务问题。技术类分析师，一般都在IT部、数据中心。根据从事的工作环节不同，被分成数据库工程师，ETL工程师，爬虫工程师，算法工程师等角色，主要的工作一般有数据仓库搭建、专题分析、建模分析、数据挖掘预测等。说完数据分析师的工作内容，再来看目前市场流行的几类数据分析工具：Excel、python/R、BI工具先说大家都熟悉的Excel，excel在数据分析领域的地位不可动摇，尤其对入门新手来说，大部分的人在进入工作之前都多少接触Excel所以在此基础上要做数据分析，学习Excel是最合适不过的，从简单的表格制作，数据透视表，写公式，再到VBA语言，基本能够满足80%业务人员的分析需求回到正题，我们再说BI工具，BI的诞生，目的是为了缩短从业务数据到经营决策的时间，提高决策效率，所以它的产品设计理念就是围绕提高数据分析的过程展开的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加简化，以我用过的FineBI为例，从数据链接、数据处理、到可视化图表分析，很多功能都是封装好的，鼠标点击拖拽就能迅速完成一次分析这样的可视化操作界面让BI的学习门槛大大降低，更适合面向企业中的业务分析人员另外，在面对大数据量分析时，BI工具也能弥补Excel的不足，还有一个吸引人的点，就是BI工具的可视化效果在Excel中制作动态图表或者高级的可视化图表效果，需要经过诸多复杂的步骤，用编程语言实现，也需要一行行代码调整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，简单拖拽设置，就能制作出令人惊艳的可视化图表不过，因为BI工具是非开源的，所以在功能上有局限性，如果产品没有设计某一项功能，可能就没有办法完成分析工作这时候python或R这类编程语言就显得更加灵活了，只要代码写得好，基本没有实现不了的东西*总结一下，工具的选择要根据自身需要，而不是哪个火学哪个，只有最适合自己的才是*的像财务、人事、运营这类的基础业务分析，excel完全就够用了，如果想要提升效率，追求可视化效果，BI工具也是不错的选择，完全没有必要花费极大的精力去凑Python的热闹，当然如果你对编程很感兴趣，那当我没说为啥python这么火？当然是因为好赚钱，以前互联网兴起的时候，各种java、C++的培训炒的火热，培训机构大把大把捞金现在大数据时代来了，数据分析、数据挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出现在眼前，培训机构们还能放着这么多的钱不赚？随便拿个业内TOP数据分析师的薪资给你画个月入2W的大饼，实际上你入职大概率6-8K，而且你在培训课里学到那点皮毛功夫，还要面临全网被割韭菜的各行各业神仙转行来和你PK，*能找到心仪工作的少之又少更惨的是一些无辜小白，在原来的岗位干的好好的，看到营销文案，一股心血来潮要转行，花了大价钱大精力去报班学python，*转行也转不了，反而没在自身的岗位上有什么提升，挣大钱的梦破碎了*再强调一下，大部分的数据分析师本质是个业务辅助岗位，核心是对业务的理解能力和数据敏感度，像下面这张图里写的那些告诉你学python就能入门数据分析，学python就能做好数据分析的，百分之90都是为了赚钱另外，想转行数据分析的也要慎重考虑，这一行也并不是你想象的那么美好谨以此文送给想要学习python的大家，个人观点，切勿对号入座！
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