Python语言是一种典型的脚本语言，简洁，语法约束少，接近人类语言。有丰富的数据结构，例如列表、字典、集合等。具有可移植性，支持面向过程和面向对象编程，并且开源。以下是小编为你整理的零基础学python编程
下载安装：从python官网下载开发和运行环境程序。本例下载python-3.3.3.amd64的安装包，并安装。
开发工具：window系统中，python有多种开发工具，比如，一、直接在cmd命令窗口执行，但此种仅能单条语句执行，不能运行完整的程序。二、python自带的集成开发环境，可通过开始——所有程序——python3.3——IDLE(Python GUI)启动。三、其他集成开发环境，如PythonWin等，有编辑和调试能力，还实现了MFC类库存的包装。
本例中，使用python自带的开发环境。File—New File，新建py文档，编写程序，保存。Run——Run module，可得到运行结果。
封装性：可以把属性、方法结合在一起，不可以直接访问对象的属性，仅能通过接口与对象发生联系。以下把方法和属性封装成了一个类。
构造器：python有3种类型的构造器，且一个类中仅可以定义一个构造器，若多个，则以*为准。1.若不声明，则默认为一个没有任何操作的特殊的__init__方法，__init__(self)，此时可通过obj = my_class()声明实例。 2.自声明__init__构造器，会覆盖默认的，且可以更新类的数据属性。3.构造器方法__new__()，用于不可变内置类型派生，不能通过实例访问属性，仅能通过类访问。
继承性：python支持多继承，且子类继承了父类的方法和属性。若子类中有和父类相同名称的方法，则子类会覆盖(Override)父类方法。父类方法依旧可以访问。
数据结构：有丰富的数据结构，例如列表、字典、集合等。本例简单介绍字典的使用。字典是键值对的无序集合，是可变对象。键在字典中是*的且必须是不可变对象。值可以是可变对象或不可变对象。以下例子对python字典的定义、访问、更新等的操作。
学会python的作用
Python高级工程师 ： 北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。
Web网站开发方向： 熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
SEO工程师： 为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。
Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。
Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。
Python游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。 Python自学爱好者： 可以自己开发一些小软件和应用，带图形化界面的软件，方便日常工作。
如何导入re模块
导入re模块
#导入正则表达式模块
import re
再来一个简单的例子演示
#简单演示
s='123abc123abc123abc'
print s
print re.findall(r'123',s)
#'r'...''表示raw字符串
#功能字符：'.','*','?','^','$','/'
#分界符：'[',']','(',')','{','}'
#转义字符：'d','w','s','b'
#'|'表示或
s='I have a pen and I have a apple'
print s
print re.findall(r'I have a pen|apple',s)
print re.findall(r'I have a (?:pen|dog)',s)
使用无捕获组与一般或'|'的区别
无捕获组使用'(?:...)'格式
#无捕获组：'(?:)'
s='ababababba babab babababab'
print re.findall(r'/b(?:ab)+/b',s)
#'.'匹配除换行符之外的所有字符，若选用re.S则包括所有字符
s='123n456n789'
print s
print re.findall(r'.+',s)
print re.findall(r'.+',s,re.S)
实现 DEBUG_OP
在考虑如何实现DEBUG_OP之前我们需要了解的是 DEBUG_OP 提供的接口将长什么样。 拥有一个可以调用其他代码的新操作码是相当酷眩的，但是究竟它将调用哪些代码捏?这个操作码如何找到回调函数的捏?我选择了一种最简单的方法：在帧的全局区域写死函数名。那么问题就变成了，我该怎么从字典中找到一个固定的 C 字符串?为了回答这个问题我们来看看在 Python 的 main loop 中使用到的和上下文管理相关的标识符 enter 和 exit。
我们可以看到这两标识符被使用在操作码 SETUP_WITH 中：
/** From: Python/ceval.c **/
TARGET(SETUP_WITH) {
_Py_IDENTIFIER(__exit__);
_Py_IDENTIFIER(__enter__);
PyObject *mgr = TOP();
PyObject *exit = special_lookup(mgr, &PyId___exit__), *enter;
PyObject *res;
现在，看一眼宏 _Py_IDENTIFIER 定义
/** From: Include/object.h **/
/********************* String Literals ****************************************/
/* This structure helps managing static strings. The basic usage goes like this:
Instead of doing
r = PyObject_CallMethod(o, "foo", "args", ...);
do
_Py_IDENTIFIER(foo);
...
r = _PyObject_CallMethodId(o, &PyId_foo, "args", ...);
PyId_foo is a static variable, either on block level or file level. On first
usage, the string "foo" is interned, and the structures are linked. On interpreter
shutdown, all strings are released (through _PyUnicode_ClearStaticStrings).
Alternatively, _Py_static_string allows to choose the variable name.
_PyUnicode_FromId returns a borrowed reference to the interned string.
_PyObject_{Get,Set,Has}AttrId are __getattr__ versions using _Py_Identifier*.
*/
typedef struct _Py_Identifier {
struct _Py_Identifier *next;
const char* string;
PyObject *object;
} _Py_Identifier;
#define _Py_static_string_init(value) { 0, value, 0 }
#define _Py_static_string(varname, value) static _Py_Identifier varname = _Py_static_string_init(value)
#define _Py_IDENTIFIER(varname) _Py_static_string(PyId_##varname, #varname)
