对只用一种语言来构建某个项目的情况而言，Javascript和它的框架是非常有用的。Angular.js可以控制展示给用户的网站前端。Node.js将作为管理网站所有内容的网络服务器。Express.js在前端和服务器两者之间运行，对信息的来去进行导向。以下是小编为你整理的python入门中文教程
MongoDB作为存储中心，用于存储从用户处获取的数据。MEAN(Mongo/Express/Angular/Node)——一个有助于构建你在一个Web应用中所需要的一切东西的结构化框架——是一套目前被大量初创公司所喜好的编程语言。这是一个完备的组件，它包含了基于单一语言来Web化地构建所有事物的技术。
Python可读性和灵活性都非常好，最近它成为*院校在教授计算机专业时选择的入门语言之一。
对于玩转数据以及用它的共通模块来完成各种你以前认为不可能的精巧工作来说——例如抓取完整的网页和进行高级科学计算，Python都是绝佳的。我是在Learn Python上开始学习Python的，它非常符合我“边做边学”的学习风格。
Java(以及其他更紧密地与计算机硬件交互的语言)对人类理解来说会稍难一些，尽管对于帮助你理解“代码的实际运行过程”和“程序员与计算机的交互过程”的绝大部分知识而言，它们是很棒的。
Java也用于在Android系统上的移动应用开发，而这将会是一直有需求的领域。
如果我们想简捷地将知识转换成金钱，那么，我曾见到业界对IOS开发者有着大量需求，而开发IOS应用所使用的Objective-C和Swift也并不那么难学习。
Ruby——尤其是当它与Rails一起使用时——是一种因其并不陡峭的学习曲线而被大量初创公司在初创时所用的语言(事实上，有一本叫Children's Book for Ruby的书)。
str结构__str__()方法：
如果要把一个类的实例变成 str，就需要实现特殊方法__str__()。
Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。一般定义__repr__()的快捷办法是直接：
__repr__ = __str__
那么怎么定义__str__()呢?
Class Person(Object):
def __init__(self,name,gender):
self.name = name
self.gender = gender
def __str__(self):
return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender)
__repr__ = __str__
__cmp__()方法：
对 int、str 等内置数据类型排序时，Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序，但是，如果对一组 Student 类的实例排序时，就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__()。__cmp__用实例自身self和传入的实例进行比较，如果实例自身self 应该排在前面，就返回 -1，如果传入的实例应该排在前面，就返回1，如果两者相当，返回 0。
举例：
Class Student(Object):
def __init__(self,name,gender,score):
self.name = name
self.gender = gender
def __str__(self):
return '(Student: %s, %s, %s)' % (self.name, self.gender, self.score)
__repr__ = __str__
def __cmp__(self, s):
if self.name < s.name:
return -1
elif self.name > s.name:
return 1
else:
return 0
L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), Student('Alice', 77)]
print sorted(L)
注意：上面粗体部分也可以直接使用简写方式：
return cmp(self.name, s.name)
__len__()方法：
如果一个类表现得像一个list，要获取有多少个元素，就得用 len() 函数。
def __len__(self):
return len(self.names)
@property:Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的;
一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。
__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性
类的继承
如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承：
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score：
class Student(Person):
def __init__(self, name, gender, score):
super(Student, self).__init__(name, gender)
self.score = score
一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。
函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出(也不能写)。
python中判断类型:
函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。
在继承链上，一个父类的实例不能是子类类型，因为子类比父类多了一些属性和方法。一个实例可以看成它本身的类型，也可以看成它父类的类型。
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
class Student(Person):
def __init__(self, name, gender, score):
super(Student, self).__init__(name, gender)
self.score = score
t = Teacher('Alice', 'Female')
print isinstance(t,Person)
print isinstance(t,Student)
print isinstance(t,Teacher)
print isinstance(t,object)
Python
Python 是对于*次编程的人来说是最为流行的编程语言之一，而且这不是巧合。Python 是一门通用的编程语言。这意味着它能应用在广泛的编程任务上。几乎没有你不能用 Python 完成的工作。这一点使得很多新手能在实际中应用这门编程语言。另外， Python 有两个重要的设计特征，使得其对于新手更友好：清晰、类似于英语的语法，和强调代码的可读性。
从本质上讲，一门编程语言的语法就是你所输入的能让这编程语言执行的内容。这包括单词，特殊字符(例如 ;、$、%或者{}，空格或者以上任意的组合。Python 尽可能地使用英语，不像其他编程语言那样经常使用标点符号或者特殊的字符。所以，Python 阅读起来更自然、更像是人类语言。这一点帮助新的编程人员可以聚焦于解决问题，而能花费更少的时间纠结于语言自身的特性上。
清晰语法的同时注重于可读性。在编写代码的时候，你所创造的代码的逻辑“块”，就是一些为了相关联目标而共同工作的代码。在许多编程语言里，这些块用特殊字符所标记(或限定)。它们或许被{}或者其他字符所包住。块分割字符和你写代码的能力，这两者不管怎么结合起来都会降低可读性。让我们来看一个例子。本文中所涉及的工具都可以在www.linuxprobe.com/tools中下载!
这有个被称为fun的简短函数。它要求输入一个数字，x就是它的输入。如果x等于0，它将会运行另一个被称为no_fun的函数(这函数做了些很无趣的事情)。新函数不需要输入。反之，简短函数将会运行一个使用输入x 的名为 big_fun 的函数。
这个函数用 C 语言 将会是这样写的：
void fun(int x) { if (x == 0) { no_fun(); } else { big_fun(x); } }
或者，像是这样：
void fun(int x) { if (x == 0) {no_fun(); } else {big_fun(x); }}
功能上两者等价，而且都能运行。{} 和; 告诉我们哪里是代码块的不同部分。然而，*个对于人们来说明显更容易阅读。相比之下完成相同功能的 Python 是这样的：
def fun(x): if x == 0: no_fun() else: big_fun(x)
在这里，只有一个选择。如果代码不是这样排列的，它将无法工作。如果你编写了可以工作的代码，你就有了可阅读的代码。同样也留意一下两者在语法上的差异。不同的是def，在 Python 代码中这个词是英语单词，大家都很熟悉这单词的含义(LCTT 译注：def 是 definition 的缩写，定义的意思)。在 C 语言的例子中void 和int 就没有那么直观。
Python 也有个优秀的生态系统。这有两层意思，*，你有一个使用该语言的庞大、活跃的社区，当你需要帮助指导的时候，你能向他们求助。第二，它有大量早已存在的库，库是指完成特定功能的代码集合。从高级数学运算、图形到计算机视觉，甚至是你能想象到的任何事情。
Python 作为你*门编程语言有两个缺点。*是它有时候安装起来很复杂，特别是在运行着 Windows 的电脑上。(如果你有一台 Mac 或者 Linux 的电脑，Python 默认已经安装好了。)虽然这问题不是不能克服，而且情况总在改善，但是这对于一些人来说还是个阻碍。第二个缺点是，对于那些明确想要建设网站的人来讲，虽然有很多用 Python 写的项目(例如 Django 和Flask )，但是编写运行在浏览器上的 Python 代码却没有什么好的选择。它主要是后台或者服务器端语言。
