在学习完Python的基础知识之后，有很多朋友为自己接下来要干什么感到迷茫。不知道应该通过什么样的项目来锻炼自己编程水平和思维能力。接下来我就给大家说几个适合Python的新手项目和练手项目，Python练手项目有哪些 跟我往下看。以下是小编为你整理的python需要学什么
Web方向的练手项目
这个其实是肯定不用多少的了。Python的练手项目就是可以做一个网站了。我们可以做一个属于自己的博客。在做博客的时候，我们可以巩固的知识点是
Html+CSS+JS的基础知识，以及熟练的运用Python的Web开发框架(例如Django或者Flask)做出一个属于自己的网站。
做一个网络数据抓取工具
也就是我们常说的网络爬虫。可以找到一个自己喜欢的网站。试着抓取一些网站数据，在抓取数据的过程中，你会遇到例如 反抓取 需要登陆 验证码验证以及IP检测等多种问题。但这恰恰不就是提高的过程么。或许，你也可能写一个自己的“小百度”呢、
做一个图像识别的项目
不要觉得太难。我们可以从一个简单的项目开启。验证码就是一个图片。我们是不是可以试着识别一下验证码上面的文字?不要觉得麻烦，也不要觉得太过简单。所有复杂的事情都是从简单开始的。学习验证码识别对于我们写网络爬虫是不是特别有用呢?在后期深入的过程中，你还可以做一个图像识别软件。
做一个Python聊天机器人
是不是觉得现在手机软件中的智能聊天软件很神奇。你同样可以做一个属于自己的聊天机器人。前期我们可以做一个应答式的，也就是所有的会话就是存储在数据库中。后期的话可以学习人工智能学习。让你的机器人更加智能。
指令的调用
有的时候我们可以有其他的方法需要调用类中的信息，但是每次都执行一次就会感觉很繁琐 比如：
def Print_score(std): print ('%s:%s'% (std.name ,std.score))print Print_score(bat)
上面我们可以看出通过定义成绩表我们调用到了学生的姓名和成绩，我们可以通过函数来访问这些数据。但是每个实例都有的话执行起来就要写很多的代码。我们可以通过封装的方式把类中需要的给直接封装在类中进行调用。
好的 是这样，我们可以从外部直接调用类中的方法。相当于是封装了逻辑，直接在类的内部定义好了，调用会感觉比较容易。封装的另外一个好处，我们可以给Student这个类增加新的方法，比如get_grade:
def get_grade(self): if self.score > 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'
python应用特性
数据类型
常用的数据类型:数字(number),字符串(string),list(数组),tuple(元组),dict(字典)
数字(number)
数字主要有:int(有符号整型),long(长整型),float(浮点数),complex(复数)
var1 = 1(int)
var2 = 51924361L(long)
var3 = 1.2(float)
var4 = 3e+26J(complex)
字符串
字符串是使用单引号或者双引号标识起来的,单引号或者双引号内部可以放数字、字母、下划线
str1 = "123456789"
str2 = '我们都在学Python'
数组和元组
List(列表)和Tuple(元组) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。
元组用()标识 , 内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
List(列表)和Tuple(元组) 区别:List是可变序列,Tuple是不可变序列
说白了就是List增删改查都可以,但是tuple只能查看(不可变嘛)
字典
字典嘛,就是根据键(key)去查找值(value)
python的学习流程
从IEEE发布2017年编程语言排行榜来看，Python高居首位不是没有道理的，它简单易读的的风格是必不可少的原因。所以让我们一起用MindManager来梳理和学习这款有趣的语言吧。
MindManager思维导图从17个方面来梳理Python这款语言，如下，分别从单元测试，数据库，SOCKET，多线程，GUI，语句，字符串，输入输出，列表元祖，WEB，模块&包，类，特殊模块，异常，函数，集合，字典这么多方面给大家梳理Python，让我们一起来看看吧。
上面是Python的思维导图，可能有点大，看不清楚，小编给放大了，大家可以仔细的琢磨琢磨。
单元测试是很必要的，如果代码有问题，单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置，这边都是列出的一些方法，具体操作还是要自己摸索的。
这边都是一些语法之类的，是一门语言的最基本的知识，一定要理解透彻，否则代码也是很难看懂的。
这边是关于模块的一些分类，使用模块*的好处是大大提高了代码的可维护性。使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。
这边还是基础知识，字典，集合，函数，异常等相关使用语句，要注意Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误!
也正是Python在设计上坚持了清晰划一的风格，使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的一种语言。
