为了提高模块加载的速度，每个模块都会在__pycache__文件夹中放置该模块的预编译模块，命名为module.version.pyc,version是模块的预编译版本编码，一般都包含Python的版本号。例如在CPython 发行版3.4中，fibo.py文件的预编译文件就是：__pycache__/fibo.cpython-34.pyc。这种命名规则可以保证不同版本的模块和不同版本的python编译器的预编译模块可以共存。以下是小编为你整理的python要学习什么
脚本在运行之前会首先检查python文件的*编辑日期和预编译模块的编译时间，从而决定是否需要重新编译。预编译模块也是跨平台的，所以不同的模块是可以在不同的系统和不同的架构之间共享的。
Python在两种情况下不检查缓存。*种，从命令行中直接加载的模块总是会重新编译并且结果不保存。第二种，如果没有源模块，则不会检查缓存。为了支持无源代码的部署方式，应该将预编译模块放在源代码文件夹中而不是__pycache__中，并且不要包含源代码模块。
你可以使用-O和-OO参数来降低预编译模块的大小。-O开关会去除assert语句，-OO开关会去除assert语句和__doc__字符串。因为有些模块要依赖这些语句，因此只有当你确认模块的内容时才去使用这些开关。优化模块的后缀名是.pyo。
.pyo和.pyc文件的执行速度不会比.py文件快，快的地方在于模块加载的速度。compileall模块可以用来把某个文件夹的中的所有文件都编译成为.pyc或者.pyo文件。
lambdalambda通常是匿名函数的代名词，我们用到lambda的时候就是创建一个匿名函数：举个简单的例子：x代表了输入，x**2代表计算方法，也代表返回内容，也就是说这个函数输入一个数，返回这个数的平方。但是因为这个函数没有函数名，所以无法在其他地方调用
除非我们将这个函数起一个名字：但通常我们不会这么做，匿名函数只是作为匿名使用。
filter函数用法是：filter(fuction,list)：将list中每一个元素带入到function中，计算返回值，将返回值为True的list中的元素形成一个新的list，当然也可以是tuple。
对于上面这个函数，我们可以用lambda来简化：它的意思是，如果alist中的值的平方小于5，就返回这个值，形成一个新的list
关于python
Python(英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，*个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(w作为语句缩进。
首先从Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载Python安装程序,本文以Python 3.5.2为例：
web-based installer 需要通过联网完成安装2、executable installer 通过可执行文件(*.exe)方式安装3、embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它应用中
笔者开发环境是Windows所以选择红框选中的版本，Mac用户下载红框标注的版本，下载完成后，找到相应的软件包，
给编程初学者的建议
在你的编程生涯中有一个技能比其他更重要。它就是，高效学习的能力。如果你掌握了这个本领，必将前程似锦，而且受到他人的敬仰。如John Sonmez所说， 至少有5种我们犯的错误会影响高效学习。接下来我们就来一一大致了解下。
首先，一本书从头看到底，一页不漏： 这样不好因为我们只会记住我们读过的一小部分而且大部分书内容太宽泛以至于不值得一页不漏地读。当你刚开始学习时，学一些不会马上用的概念是时间和精力的极大浪费。可以花时间那样做，但不是刚开始的时候。 相反，你应该把精力放在当前需要学习的部分，而忽略其他部分。
其次，没有计划地学习： 这方面我是一个惯犯。有时候我会因为一个新技术而变得很兴奋，接着马上投入进去，开始使用它，买很多书，读，读，读，用，用，用， 看一些相关的视频，订阅一些博客和新闻通讯，读的更多，用的更多 ，*我还是原地打转，没有什么大的进步。这是非常糟糕的。
再次就是未能缩小范围： 有清晰的界限能让我们容易决定一个新的资源是否值得你花时间。 这就是为什么学习Python的*的途径是试着用它开发些东西。为了完成一个任务，你会明白Python哪些部分是你不需要了解的，你会发现开始你把范围缩的越小，学到的就越多而且进步越快。
然后就是试着同时学两样(或更多)的东西：如果你是因为对Django 网页应用开发感兴趣而学习Python,那么很可能你在犯这个错误。你这里学点Python,那里学点Django,再学点Python,然后再学点Django。 本质上你就是我们特立尼达人喜欢说的“陀罗泥”，即转动了很多次，但是实际上没前进。
