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终于领会python计算机视觉入门教程

日期:2019-08-25 10:55:43     浏览:221    
核心提示:随着人工智能大数据的火热Python成为了广大科学家和普通大众的学习语言。在学习Python的过程中有很多人感到迷茫不知道自己该从什么地方入手,今天我们就来说一些新手该如何学习Python编程。

随着人工智能 大数据的火热 Python成为了广大科学家和普通大众的学习语言。在学习Python的过程中 有很多人感到迷茫 不知道自己该从什么地方入手,今天我们就来说一些新手该如何学习Python编程。以下是小编为你整理的python计算机视觉入门教程  

相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。

python计算机视觉入门教程

 

就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ,我们应该从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数,什么是模块。类等等。总之,基础是学习以后高级开发的基石。  

学习完基础之后,我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择,因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。  

我们在学习文件操作的时候,要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后,对于文件的操作 大家一定会得心应手。  

选择操作系统

学习任何一门语言,选择操作系统,搭建开发环境是必不可少的。学习Python,这里推荐Linux系统,在Linux平台一般都是配置好Python开发平台,安装好系统就可以写程序。如果你选择windows,就要自己下载并配置好Python开发环境。【开发环境的选择】  

选择一门重视大脑学习的书籍,在这里推荐《Head First Python》,这是我看过最注重大脑学习的书籍,对于新手入门极有好处。【书籍】  

仔细阅读有关Python的书籍,好记心不如烂不同,一定要做笔记,过后回顾笔记。书上给出的练习,一定要做,并且争取全部弄懂。书上有的练习代码,一定要自己调试一遍,知其所以然。【看书练习】  

每天的编码必不可少,既然选择学习编程,学习Python,坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累,要写出高质量的代码,几乎不可能。【坚持编码】  

在写过不少基础代码之后,可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码,多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径,同时,有把自己的代码分享给别人阅读,一边互相交流促进。【阅读代码分享代码】  

明确学习目标

最重要的是明白学python的目的是什么,是数据挖掘还是想刷个火车票啥的,是机器学习还是搞个小脚本装下,是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的,才有学下去的动力。  

环境搭建。下载并安装好python及IDE,你需要明白什么是IDE,什么是命令行等,并配置好路径及环境变量。在这里推荐大家找下免费的pycharm,风格比较舒服,但是会比较慢。

 

基础练习。没有编程基础的可以先过一下基础,可以找本书练,也可以在网上寻找视频练习。现在网络这么发达,应该加强在网上找答案的能力。  

根据自己的目标去深耕。知识的学习都是由浅入深的,先掌握基础,再根据自己的目标去练习,才会有效果。不要三心二意,今天学十分钟爬虫,明天学5钟机器学习什么的。  

不断练习,不断练习。量变到质变的过程。只有在敲代码的过程中才会遇到自己的问题,解决了就提升了。  

 

如何做好web爬虫

首页重要的网页往往离种子比较近,例如我们打开新闻站的时候往往是最热门的新闻,随着不断的深入冲浪,PV值增加,所看到网页重要性越来越低。万维网的实际深度最多能达到17层,到达某个网页的路径深入很多,但是总存在一条很短的路径。  

宽度优先有利于多爬虫的合作抓取,这些都是是根据前辈的资料分析和IIS日志分析,暂且认为,有不同见解,欢迎讨论交流,多爬虫合作通常先抓取站内连接,遇到站外连接然后开始抓取,抓取的封闭性很强。  

链接的优化,避抓取链接的死循环,同时也避免该抓取的资源没有得到抓取,浪费大量的资源做无用功。网页抓取优先策略,网页的抓取优先策略也称为面页选择问题,通常抓取重要性的网页,这样保证有限资源,爬虫,服务器负载。尽可能的照顾到重要性高的网页,这点应该很好理解。那么哪些网页才是重要性的网页呢,网页的重要性判断因素很多,主要有链接欢迎度,链接的重要度和平均深度链接,网站质量,历史权重等主要因素。  

链接的欢迎度主要是由反向链接的数量和质量决定,我们定义为IB。链接的重要度,是一个关于URL字符串的函数,仅仅考察字符串本身,比如认为.com、home的URL重要度比.cc和map较高,这里是比方不是绝对,就如我们通常默认首页index.XX一样,要定义其他名称也可以,另外排名是个综合因素,com的不一定排名就好,只是其中一个很小的因素而已),我们定义为IL。  

平均连接深度,个人鄙见,根据上面所分析的宽度优先的原则计算出全站的平均链接深度,然后认为距离种子站点越近重要性越高。我们定义为ID。ID由宽度优先的遍历规则保证,因此不作为重要的指标函数,为了保证重要性高的网页被抓取,所以,这样的抓取完全是合理,科学的。

 
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