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终于懂了python新人怎么入门

日期:2019-08-25 11:25:52     浏览:216    来源:天才领路者
核心提示:随着人工智能大数据的火热Python成为了广大科学家和普通大众的学习语言。在学习Python的过程中有很多人感到迷茫不知道自己该从什么地方入手,今天我们就来说一些新手该如何学习Python编程。

随着人工智能 大数据的火热 Python成为了广大科学家和普通大众的学习语言。在学习Python的过程中 有很多人感到迷茫 不知道自己该从什么地方入手,今天我们就来说一些新手该如何学习Python编程。以下是小编为你整理的python新人怎么入门  

相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。

python新人怎么入门

 

就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ,我们应该从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数,什么是模块。类等等。总之,基础是学习以后高级开发的基石。  

学习完基础之后,我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择,因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。  

我们在学习文件操作的时候,要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后,对于文件的操作 大家一定会得心应手。  

选择操作系统

学习任何一门语言,选择操作系统,搭建开发环境是必不可少的。学习Python,这里推荐Linux系统,在Linux平台一般都是配置好Python开发平台,安装好系统就可以写程序。如果你选择windows,就要自己下载并配置好Python开发环境。【开发环境的选择】  

选择一门重视大脑学习的书籍,在这里推荐《Head First Python》,这是我看过最注重大脑学习的书籍,对于新手入门极有好处。【书籍】  

仔细阅读有关Python的书籍,好记心不如烂不同,一定要做笔记,过后回顾笔记。书上给出的练习,一定要做,并且争取全部弄懂。书上有的练习代码,一定要自己调试一遍,知其所以然。【看书练习】  

每天的编码必不可少,既然选择学习编程,学习Python,坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累,要写出高质量的代码,几乎不可能。【坚持编码】  

在写过不少基础代码之后,可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码,多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径,同时,有把自己的代码分享给别人阅读,一边互相交流促进。【阅读代码分享代码】  

明确学习目标

最重要的是明白学python的目的是什么,是数据挖掘还是想刷个火车票啥的,是机器学习还是搞个小脚本装下,是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的,才有学下去的动力。  

环境搭建。下载并安装好python及IDE,你需要明白什么是IDE,什么是命令行等,并配置好路径及环境变量。在这里推荐大家找下免费的pycharm,风格比较舒服,但是会比较慢。

 

基础练习。没有编程基础的可以先过一下基础,可以找本书练,也可以在网上寻找视频练习。现在网络这么发达,应该加强在网上找答案的能力。  

根据自己的目标去深耕。知识的学习都是由浅入深的,先掌握基础,再根据自己的目标去练习,才会有效果。不要三心二意,今天学十分钟爬虫,明天学5钟机器学习什么的。  

不断练习,不断练习。量变到质变的过程。只有在敲代码的过程中才会遇到自己的问题,解决了就提升了。  

 

如何去抓取网页

在抓取网站中有两个基本的任务:加载网页到一个 string 里。从网页中解析 HTML 来定位感兴趣的位置。  

Python 为上面两个任务提供了两个超棒的工具。我将使用 requests 去加载网页,用 BeautifulSoup 去做解析。  

我们可以把上面两个包放到一个虚拟环境:  

$ mkdir pycon-scraper$ virtualenv venv$ source venv/bin/activate(venv) $ pip install requests beautifulsoup4  

如果使用的是 Windows 操作系统,注意上面虚拟环境的激活命令是不同的,你应该使用venvScriptsactivate。  

在写一个爬虫脚本时,*件事情就是手动观察要抓取的页面来确定数据如何定位。  

首先,我们要看一看在 http://pyvideo.org/category/50/pycon-us-2014 上的 PyCon 大会视频列表。检查这个页面的 HTML 源代码我们发现视频列表的结果差不多是长这样的:

...

#title#

...

...

那么*个任务就是加载这个页面,然后抽取每个单独页面的链接,因为到 YouTube 视频的链接都在这些单独页面上。

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