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总算认识学python还要学什么

日期:2019-08-25 11:34:12     浏览:70    来源:天才领路者
核心提示:Python是一种*源代码的脚本编程语言,这种脚本语言特别强调开发速度和代码的清晰程度。它可以用来开发各种程序,从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用程序都有大显身手的地方。

Python是一种开放源代码的脚本编程语言,这种脚本语言特别强调开发速度和代码的清晰程度。它可以用来开发各种程序,从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用程序都有大显身手的地方。Python还被当作一种入门程序员最适合掌握的优秀语言,因为它免费、面向对象、扩展性强同时执行严格的编码标准。以下是小编为你整理的学python还要学什么  

读优秀的开源项目源码。这个过程中不断的反思和积累各种经验。有了问题就要google stackoverflow github 去找。  

看别人的博客。但是要掌握一些过滤不好信息的技巧。有些订阅列表 我在专栏中也有写。大家有空可以去看看。我还订阅了python社区的一些邮件列表,说实话很烦。但是有时候你们看到一些社区开发者讨论,甚至是激烈讨论。我喜欢静静的看他们,学习他们对一些事情的看法,和思考的角度。  

多看书,视频。

学python还要学什么

 

这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用,也没有细致入微的标准库介绍,而是完全从实战的角度出发,对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是,本书的作者是开源项目OpenStack的PTL(项目技术负责人)之一,因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。  

《Python Cookbook(第3版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串和文本,数字、日期和时间,迭代器和生成器,文件和I/O,数据编码与处理,函数,类与对象,元编程,模块和包,网络和Web编程,并发,实用脚本和系统管理,测试、调试以及异常,C语言扩展等。  

python简介

python(蟒蛇)是一门面向对象的脚本解释语言,是一个叫Guido van Rossum的荷兰人在1989年发明的,*个公开发行版发行于1991年。  

python是自由软件,源代码和解释器都遵循GPL开源协议。  

python是一门计算机语言。非专业的你只需要知道这一点,python是一个用来编程写程序的一套规则或者说一套开发软件。  

专业的你还需要知道,python是开源的,也就是说你可以传播python解释器的源代码,修改并研究它,面向对象编程,并且是一种非编译型的解释性语言。  

python的优势  

python编写简单、拥有丰富的库。  

代码易读,易维护。(python规定强制用空白符作为语句缩进)  

有一个在美国工作的朋友对我说,美国的六岁小孩子都在用python编程。足见python的简单性。  

库方面很丰富,有成千上万的python库,甚至简单要写爬虫只需要一个wget  

学python能从业什么工作?  

unix/linux网络运维  

数据挖掘/数据运维  

web开发  

在国内,绝大部分是作为linux管理,或者数据运维  

python能做什么?  

web开发,系统管理,游戏开发,网络程序开发,最出名的是python爬数据  

等等...  

python的版本  

目前常用的是python2和python3  

但是需要注意一点python3向下兼容并不好,也就是说python2的代码,可能在python3上不能运行。但是python3的代码却绝对可以在python2上兼容。Python解释器

Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象)等特点的编程语言。  

你可以很容易的通过Python解释器获取帮助。如果你想知道一个对象(object)是如何工作的,那么你所需要做的就是调用help()!另外还有一些有用的方法,dir()会显示该对象的所有方法,还有.__doc__会显示其文档:  

Python中没有强制的语句终止字符,且代码块是通过缩进来指示的。缩进表示一个代码块的开始,逆缩进则表示一个代码块的结束。声明以冒号(:)字符结束,并且开启一个缩进级别。单行注释以井号字符(#)开头,多行注释则以多行字符串的形式出现。赋值(事实上是将对象绑定到名字)通过等号(“=”)实现,双等号(“==”)用于相等判断,”+=”和”-=”用于增加/减少运算(由符号右边的值确定增加/减少的值)。这适用于许多数据类型,包括字符串。你也可以在一行上使用多个变量。例如:  

Python具有列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionaries)三种基本的数据结构,而集合(sets)则包含在集合库中(但从Python2.5版本开始正式成为Python内建类型)。列表的特点跟一维数组类似(当然你也可以创建类似多维数组的“列表的列表”),字典则是具有关联关系的数组(通常也叫做哈希表),而元组则是不可变的一维数组(Python中“数组”可以包含任何类型的元素,这样你就可以使用混合元素,例如整数、字符串或是嵌套包含列表、字典或元组)。数组中*个元素索引值(下标)为0,使用负数索引值能够从后向前访问数组元素,-1表示*一个元素。数组元素还能指向函数。  

定义测试函数

def get_num(n, odd=True): a = 1 if odd else 2 return [i for i in range(a, n, 2)]L = get_num(10)print(L)  

def get_num2(n, odd=False): return get_num(n, odd)print(get_num2(20))  

# 系统自带的偏函数功能,修改某个参数的默认值get_num3 = functools.partial(get_num, odd=False)print(get_num3(20, odd=False))  

print('***列表排序***')L = [3, 1, 6, 0, 4, 9, 8]a = sorted(L)print(a, L)  

def sorted_down(L, reverse=True): return sorted(L, reverse=reverse)a = sorted_down(L)print(a, L)sorted_down2 = functools.partial(sorted, reverse=True)a = sorted_down2(L)print(a, L)

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