java开发主要开发什么，搞 Java 最重要的是什么？毫不夸张地说，掌握和了解java前端开发和后端开发是什么意思，java后台开发用到些什么，java开发用什么工具好啊？，如何快速备战大数据开发和Java后端开发？??，基本就能走遍天下都不怕了！
1.java前端开发和后端开发是什么意思
1、前端开发：网站的“前端”是与用户直接交互的部分，包括你在浏览网页时接触的所有视觉内容–从字体到颜色，以及下拉菜单和侧边栏。这些视觉内容，都是由浏览器解析、处理、渲染相关HTML、CSS、Java 文件后呈现而来。前端开发，就是要创造上面提到的网站面向用户的部分背后的代码，并通过建立框架，构建沉浸性的用户体验。为了实现这个目标，开发需要熟练运用下列语言、框架、工具库。2、后端开发：为了让服务器、应用、数据库能够彼此交互，后端工程师需要具有用于应用构建的服务器端语言，数据相关工具，PHP框架，版本控制工具，还要熟练使用 Linux 作为开发和部署环境。后端开发者使用这些工具编写干净、可移植、具有良好文档支持的代码来创建或更新 Web 应用。但在写代码之前，他们需要与客户沟通，了解其实际需求并转化为技术目标，制定最有效且精简的方案来进行实现。
2.java后台开发用到些什么
这个是根据需求而定,需求不同使用组件不同 比较通用的有 spring ,struts ,hibernate 三大框架. 日志框架:log4j,Log4J2,Commons Logging,SLF4j,Logback,Java Util Logging (JUL) 大数据: hadoop, hive,strom,scala,Cassandra,Pig,Chukwa,Ambari, ZooKeeper,Sqoop,Oozie, Mahout,HCatalog 持久化:iBATIS,hibernate,jpox, Apache Torque, 在公司的话,都有公司基于开源框架封装的适用于公司框架
3.java开发用什么工具好啊？
常见的十四种Java开发工具的特点:1、JDK（）Java开发工具集从初学者角度来看，采用JDK开发Java程序能够很快理解程序中各部分代码之间的关系，有利于理解Java面向对象的设计思想。JDK的另一个显著特点是随着Java（J2EE、J2SE以及J2ME）版本的升级而升级。但它的缺点也是非常明显的就是从事大规模企业级Java应用开发非常困难，不能进行复杂的Java软件开发，也不利于团体协同开发。2、、NetBeans与是开放源码的Java集成开发环境(IDE)，适用于各种客户机和Web应用。是Sun公司*发布的商用全功能JavaIDE，支持Solaris、Linux和Windows平台，适于创建和部署2层JavaWeb应用和n层J2EE应用的企业开发人员使用。NetBeans是业界*款支持创新型Java开发的开放源码IDE。开发人员可以利用业界强大的开发工具来构建桌面、Web或移动应用。同时，通过NetBeans和开放的API的模块化结构，第三方能够非常轻松地扩展或集成NetBeans平台。NetBeans3.5.1主要针对一般Java软件的开发者，而则主要针对企业做网络服务等应用的开发者。Sun不久还将推出，其目标是帮助企业的开发者进行软件开发。NetBeans3.5.1版本与其他开发工具相比，*区别在于不仅能够开发各种台式机上的应用，而且可以用来开发网络服务方面的应用，可以开发基于J2ME的移动设备上的应用等。在NetBeans3.5.1基础上，Sun开发出了，为用户提供了一个更加先进的企业编程环境。在新的里有一个应用框架，开发者可以利用这些模块快速开发自己在网络服务方面的各种应用程序。4、Borland的进入了Java集成开发环境的王国，它满足很多方面的应用，尤其是对于服务器方以及EJB开发者们来说。5、IBM的是一个非常成熟的开发工具，它的特性以于IT开发者和业余的Java编程人员来说都是非常用有用的。它提供对可视化编程的广泛支持，支持利用CICS连接遗传大型机应用，支持EJB的开发应用，支持与Websphere的集成开发，方便的bean创建和良好的快速应用开发(RAD)支持和无文件式的文件处理。
4.如何快速备战大数据开发和Java后端开发？
通常来说，大数据开发和Java后端开发都会采用团队开发方式，团队开发方式会根据不同的角色来分配具体的开发任务，所以备战大数据和Java后端开发，需要根据具体的开发角色进行准备。对于大数据应用开发来说，备战大数据开发需要结合具体的大数据开发平台进行，所以应该从掌握大数据平台开始。对于具备一定开发基础的程序员来说，最为有效的方式之一是参考具体的案例来学习，如果能找到场景契合度比较高的案例会有更好的学习效果。通常来说，在商业应用场景下，采用商用的大数据平台会更方便一些，可用性也比较高，目前不少商用大数据平台也是以Hadoop和Spark为基础进行构建的，所以对于具备Hadoop基础的开发人员来说，转向商业大数据平台也会比较容易，上手也会比较快。大数据开发与具体的应用场景有比较直接的关系，如果是传统项目的大数据化改造，那么首先应该考虑功能的实现问题，然后再考虑数据价值化的问题。不同平台的数据价值化方式虽然存在一定的区别，但是开发人员都需要掌握一定的算法知识。相对于大数据开发来说，准备Java后端开发要更容易一些，一方面Java的生态体系已经比较成熟了，另一方面基于Java的开发案例也比较丰富。目前Java后端开发与云计算的结合越来越紧密，目前不少云计算平台逐渐完善了自身的PaaS相关服务，这为Java后端开发提供了较大的支撑，尤其是行业领域的定制化开发。相信未来随着云计算平台的不断发展，Java后端开发会更容易一些，这也会促进开发人员的岗位升级。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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