孩子在做作业或是完成某一件事情时，总是不能集中注意力。逻辑思维很混乱，那怕是短暂瞬间都没有办法按照老师跟父母的要求做。在这种注意力不集中或者思维混乱的现象不仅仅会影响到孩子的学习，也影响着孩子的判断，还导致了不良的学习态度，孩子逻辑思维不清晰有改善的办法吗？通过年轻时是人工智能工程师，年龄大了之后就不能干了或者干不好需要改行吗？??这几点可以详细了解下。

1.年轻时是人工智能工程师，年龄大了之后就不能干了或者干不好需要改行吗？

感谢邀请。首先正常评价题主理解的人工智能工程师的范畴是什么？目前由于行业title定义的时候，都已经不知道你具体干啥了，所以就要具体问题具体分析了。智能算法工程师目前国内机器学习、AI领域是最火热的行业，如果你是行业内的算法工程师，基本上只要不是太差劲，最起码的年薪30万起跳的。科技公司不上点AI、智能推荐啥的，都不好意思叫自己的是大数据公司。算法工程师具有数据科学，应用研究和高级编程的背景和技能，负责运行机器学习项目，负责管理将代码投入生产所需的基础架构和数据管道。机器学习工程师必须能够“跨越数学和编程数学之间的界限”。所以，至少目前来说，除非非常不喜欢这个行业，或者有更有远景的职业，暂时不用考虑换行。数据标记师所谓的机器学习、算法推荐等等的新技术，都离不开一个技术，就是学习样本。有的公司是通过从客户哪里收集的数据，进行调整、更新算法推荐程度，比如智能推荐、部分人工智能聊天机器人等等。还有一部分数据就需要人来预先去给机器算法样本数据，而这些数据都是认为的标记数来的，比如图像识别技术、地图标记等等，这部分就需要大量的人员进行标记，打开一张图片，告诉算法引擎，这里有花盆，这里有美女，这里有小孩儿等等，抛开算法本身问题，样本越多，算法精确度越高。像鉴黄师，就属于这个范畴，一般要求不高，工资也不高，可能几千块吧，比较枯燥。数据科学家数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。软件架构师软件架构师是软件行业中一种新兴职业，工作职责是在一个软件项目开发过程中，将客户的需求转换为规范的开发计划及文本，并制定这个项目的总体架构，指导整个开发团队完成这个计划。主导系统全局分析设计和实施、负责软件构架和关键技术决策的人员。数据分析师、数据仓库工程师、全栈开发者、产品经理这些也都是人工智能领域不可或缺的职位，以上这些都有人对外叫做人工智能工程师。如果是外行或者打算入行的话，考虑这个也没啥意思。毕竟搞IT的岁数大了，要么秃顶做专家了，要么回家卖猪肉了。至少目前人工智能是热门。只要自身能力强，还怕做不好嘛，所以打好基础，努力学习才是！

在提升逻辑思维的道路上，我们将继续学习、思考并实践。通过年轻时是人工智能工程师，年龄大了之后就不能干了或者干不好需要改行吗？??这几点分析，您愿意和我们一起静下心来，科学地分析孩子学习问题的根源吗？智慧地帮助孩子从根本解决源头吗？有需要可以随时欢迎联系哦！