服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。
咨询课程 图形界面开发Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
咨询课程 [图片3]系统网络运维在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来。
咨询课程 [图片4]网络编程除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
咨询课程 [图片5]科学与数字计算Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学，常用numpy、SciPy、Biopython等
咨询课程 [图片6]3D游戏开发Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
咨询课程 大数据开发工程师 潮流技能 颠覆性课程 拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐 01 大数据入门基础课程 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet 02 大数据Hadoop基础 1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目 03 大数据离线分析 1.Hive数据仓库；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真实训项目 04 大数据实时计算 1.Zookeeper分布式协调系统；2.HBase分布式数据库；3.Redis数据库；4.mogDB数据库；5.Kudu列式存储系统；6.Storm实时数据处理平台；7.Kafka分布式发布订阅消息系统；8.Flume海量日志采集系统；9.全真实训综合项目 05 Spark数据计算 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬虫；13.ElasticSearch；14.Lucene Hadoop基础实战 项目名称：搜狗搜索日志分析系统 数据体量：5000W+/日 硬件环境：Hadoop集群 12台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。 大数据离线实战 项目名称：新浪微博数据分析系统 日均数据体量：3GB+ 硬件环境：Hadoop集群 50台 软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。 大数据实时计算 项目名称：网络流量流向异常账号统计项目 数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000 硬件环境：Hadoop集群 600台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。 Spark阶段项目 项目名称：京东网上商城数据统计分析平台 数据体量：5000W+/日 硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日处理的数据量：3GB 项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。 凝聚11年研发成果 浓缩成5个月实战课程 助力职场"薪"生涯 [图片7] 大数据课程优势 1. 来自清华、北大、北航的实战讲师和上市企业的骨灰级大咖授课…… 2. 根据企业需求设计课程，并且定期更新，引入新技术…… 3. 配备了价值上百万的开发服务器，可实时感受分布式开发和云计算等…… 4. 16小时老师全程陪伴，不怕学不会…… 5. 线上线下结合，可以无缝衔接…… 6. 学员管理以人为本，不忘初心，致力培养眼界高、技术牛、做人好的职场员工。 点击咨询 【教学环境】 [图片8] [图片9] [图片10] [图片11] [图片12] [图片13] 【校区地址】北京兄弟连昌平校区位于北京市育荣教育园区，周边有北京国际商务，流星花园三区，中骏大厦等建筑。 [图片14] 【开设课程】：PHP培训/Java培训/Python培训/linux云计算培训【新优惠】：http://www.edutt.com/member/bjtd.html
【营业时间】：(周一至周五：9：00-18：30 周六至周日：8：30-18：30)
【温馨提示】：建议来北京兄弟连沈北新区校区之前先电话咨询或在线预约，可优先安排试听或体验课程
【地铁路线】：回龙观(站)
【公交路线】：温泉(站)，途经公交： 330路 ,346路 ,651路 ,908路 ,快速直达专线39
