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终于明了大数据应该怎么学习

日期:2019-10-04 18:11:05     浏览:57    来源:天才领路者
核心提示:MapReduce的厉害之处在于高效完整地处理大数据。这是只有MapReduce架构才能完成的事情!等待让我们荒老,但是速度让我们更有价值!本节介绍的是Hadoop中利器之一MapReduce的工作机制,我们正在进入大数据计算的核心区域。

MapReduce的厉害之处在于高效完整地处理大数据。这是只有MapReduce架构才能完成的事情!等待让我们荒老,但是速度让我们更有价值!本节介绍的是Hadoop中利器之一MapReduce的工作机制,我们正在进入大数据计算的核心区域。以下是小编为你整理的大数据应该怎么学习  

MapReduce工作机制  

MapReduce的主体是两个函数Map()和Reduce(),Map负责清洗数据,Reduce负责数据分析并输出最终结果,而且这两个功能之间并非一对一的关系,可以根据具体业务选择匹配关系。  

Map函数  

输入:键值关系的数据队列,键是每段内容开头的偏移量。  

处理:从输入中抽取出自定义的关键字段。这个处理过程可以很简单,也可以很复杂。  

输出:键值关系的数据队列,通常是保存在硬盘上,而不是HDFS中。因为这个数据集只是个中间过程,计算结束时需要被删除。

大数据应该怎么学习

 

Reduce函数  

输入:Map的输出结果经过MapReduce框架处理之后分发给Reduce函数,因为通常一个Reduce函数需要拿到完整的数据集之后才能开始分析。  

处理:这一步的分析处理将是最为艰难和富有价值的环节。根据不同业务指标定义处理函数。  

输出:输出自定义的格式文件,并且保存在HDFS上。  

Combiner函数  

输入:Map的输出结果未经过MapReduce框架处理之后直接传送给Combiner函数。  

处理:Combiner函数着手做合并归类和排序等处理,经过处理之后,数据集大大缩小。  

输出:这时的输出结果才传送给MapReduce架构处理中心。  

解决问题:减少带宽传输压力!  

大数据的用途  

淘宝店  

假如我们开了一个淘宝的的话,我们就可以从淘宝里面的数据魔方这个运用里面获取大量的数据,这些数据我们需要好好分析,利用好了,我们就可以创造价值。  

微信公众号  

利用微信公众号,我们也能够获得很多的大数据,我们投放广告,每天有每天的数据统计,每月有每月的数据统计,这些都是大数据时代下的小数据,我们要好好利用。  

百度推广  

我们利用百度推广来进行广告投放,这也是获取大数据的一种方式,利用百度推广来获取我们需要的各种大数据,不过,这需要我们先进行前期的投入。  

智汇推  

智汇推是腾讯旗下的一款商业的广告产品,我们也能够通过我们自己的广告模式来获取我们需要的*化的数据,和其他的推广方式一样,这里也有每天的数据分析,我们同样可以获得大数据。  

头条号  

还有就是现在比较火的头条了,我们利用头条来进行我们自己公司的广告推广,从而获得我们需要的一些数据,进行统计,进行分析,得出结论,进而进行合理的投放,获得利益。  

微博  

微博也是一种获得大数据的推广方式之一,我们可以通过微博来进行企业的活动推广,进而从每日、每月的数据中获得我们需要的信息,让我们的推广模式进行改变,为企业节约成本,为企业带来收益。  

大数据学习阶段  

*阶段:大数据前沿知识及hadoop入门,大数据前言知识的介绍,课程的介绍,Linux和unbuntu系统基础,hadoop的单机和伪分布模式的安装配置。  

第二阶段:hadoop部署进阶。Hadoop集群模式搭建,hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析。使用HDFS提供的api进行HDFS文件操作。Mapreduce概念及思想。  

第三阶段:大数据导入与存储。mysql数据库基础知识,hive的基本语法。hive的架构及设计原理。hive部署安装与案例。sqoop安装及使用。sqoop组件导入到hive。

 

第四阶段:Hbase理论与实战。Hbase简介。安装与配置。hbase的数据存储。项目实战。  

第五阶段:Spaer配置及使用场景。scala基本语法。spark介绍及发展历史,spark stant a lone模式部署。sparkRDD详解。  

第六阶段:spark大数据分析原理。spark内核,基本定义,spark任务调度。sparkstreaming实时流计算。sparkmllib机器学习。sparksql查询。  

第七阶段:hadoop+spark大数据分析。实战案例深入解析。hadoop+spark的大数据分析之分类。logistic回归与主题推荐。  

OODA原型  

概而论之,OODA指的是在充分观察了解你和对手的环境的前提下,模拟对手在特定环境下的行为,进而做出一系列的对策,并且快速响应执行!之后又迅速收集反馈信息,进入下一个OODA循环决策。  

观察:  

指的是通过多角度了解你与对手目前的真实处境。要做的事情就是尽可能全面地收集过去和现在的信息。以求足够了解对手正在所使用的策略和战术。  

调整:  

利用观察到的信息来感知和分析对手,并且根据对手的历史信息模拟其后续的决策行为,对目前自己的行为作出*的调整建议。这一步骤也最为关键!  

决策:  

根据自己的现状,从多种调整方案中筛选权衡出最行之有效的执行方案。这一步其实依赖对己方所有大小情况的掌握。胜利属于作出正确决策的一方!  

执行:  

这个毋庸置疑,没有执行的方案就是一纸空文。这与平时训练养成的素质有关。*俗语说,“养兵千日,用兵一时。”这个时候就是生死存亡见分晓的时候了。同时也是在校验决策的正确性!  

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