在大数据时代，数据分析已成为一种趋势。海量信息，云数据，精准营销，快速定位等等，都是互联网+下，大数据时代分析的产物，数据分析工作，就是从海量的大数据中，快速提取有用的信息，精准分类，详细概括，提升质量的过程，以便迅速做出决策，执行方案。作为一个互联网新人，谈一点数据分析的感受，与君共论。以下是小编为你整理的大数据学哪些内容
作一个数据分析员，最基本的是扎实基础，除了理论知识的长期积累，必须学会用数据分析工具，最常见的就是Excel，Excel是办公软件中用得最多的一个，熟练掌握Excel的基本操作，公式函数以及VBA代码，是打好数据分析基础的关键。
数据可视化是数据分析的指路灯，就是将杂乱无章的数据，整理监察，分类总结，能够快速定位所需的数据在哪个平台，以便及时取用，快速归类。
在数据可视化得心应手后，接下来就是对图表的熟练掌握，做到信手拈来。打造高端数据信息化平台。
数据与图表相结合，是数据分析师应聘的基本。
要快速掌握数据分析，必须提高思维的训练强度。新手可以从网上，身边的互联网高手以及老师请教，学会思维定势，一眼就能看出数据的类别以及分析模式。快、准、狠分析大数据，提取大数据。
手机自我甄别
下载安装可靠的手机杀毒软件，定期对手机WLAN、支付环境、木马病毒等进行“安全扫描”，防范手机安全隐患。
设置手机系统安全，不允许安装未知来源的应用，一定程度能够防止木马软件的侵入，从源头控制木马。
设置手机应用管理，对于一些不重要的系统应用，尽量对手机应用权限进行管理，拒绝发送和读取短信，读取联系人、监听电话等。对于生活必须的，可适当设置问“询问”，*不要直接设置为“允许”。
随着支付便利化，手机都绑定有银行卡、钱包等，万一手机丢失，很容易造成资金损失。给手机设个“锁屏密码”，可以是图案、数字或混合密码，关键时候可以给自己缓冲时间。
开启隐私密码(也就是开启应用锁)，对文件夹、相册、便签、微信、短信等重要应用进行加密，防止个人重要信息泄露，尤其是在手机丢失情况下。
不要在手机上随意打开不明来源的短信链接，以及具有诱惑性的链接，不要在手机上下载安装不明来源的APP，主动提高风险防范能力。
DBA如何优化SQL
一个合格的DBA会明白无论选择Oracle、MySQL还是SQL Server，SQL语句的优化都是数据库优化的决定性因素，;而对数据库工具本身的优化只不过是细枝末节，别人的配置方式也很容易从网上查到。
SQLite是Android系统上运行的数据库软件，性能与三大数据库软件不可同日而语，况且在Java语言的IDE里编写SQL还没有自动提示，有时候Android程序员对SQL语句优化的要求比DBA还高，在SQL上吃过不少亏的我总结了一些SQL语句优化方案，在此抛砖引玉，并非外行指导内行：
(1)在FROM语句中包含多个表的情况下，把条目最少的表放在前面。比如表一记录某省人口数据，表二记录*失学儿童数据，那么查询某省的失学儿童应该把表二放在前面。
(2)在WHERE语句中过滤掉最多数据的条件必须卸载前面。列如把性别写在生肖前面的效率是生肖写在性别前面的6倍。
(3)避免使用 SELECT * 因为这样会查找所有的列名，耗费更多的时间。
(4)在SQL语句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，应该加上索引。
(5)移除不必要的表，可以减少很多数据库的流程。
(6)尽管SQL是大小写不敏感的语言，规范的SQL语句务必大写。
大数据能实现什么功能
通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果美元大数据这将是一种几乎不可能的事情。
通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家Richard H. Thaler曾经提出一种观点，“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。”在这一重大变革的背景之下，对微小的信息流，企业都必须重视，而客户服务为应对这种情况，也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，提供更多便利、产生更大价值。
过去某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。
对于大数据对企业运营的导航左右，梦芭莎集团董事长佘晓成深有感触，他不禁感慨“大数据让我们能够及时调整运营策略，现在的库存每季售罄率从80%提升到95%，实行30天缺货销售，能把30天缺货控制在每天订单的10%左右，比以前有3倍的提升。”
