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总算晓得大数据基础如何自学

日期:2019-10-07 13:45:16     浏览:145    来源:天才领路者
核心提示:过去10年,随着互联网技术的快速发展,数据库呈现井喷式发展,出现了各式各样的产品,如文件存储数据库、列存储数据库、NewSQL数据库。之所有如此,归结于数据量不断快速膨胀,传统数据库在大数据上的处理性能不能满足需求等。

过去 10 年,随着互联网技术的快速发展,数据库呈现井喷式发展,出现了各式各样的产品,如文件存储数据库、列存储数据库、NewSQL 数据库。之所有如此,归结于数据量不断快速膨胀,传统数据库在大数据上的处理性能不能满足需求等。企业和开发者趋于去针对不同应用类型开发不同的数据库,来满足对特定数据处理的需求。以下是小编为你整理的大数据基础如何自学  

阿里巴巴在多种场景下同样有不同的数据存储技术实践,比如:  

海量数据场景下的 OLAP 列式数据库 —— HiStore  

HiStore 是一款基于独特的知识网格技术的列式数据库,定位于海量数据高压缩比列式存储,是低存储成本,低维护成本,海量数据 OLAP 存储引擎;有效的解决了海量数据存储的成本问题,以及在百亿数据场景下支持实时高效的多维度自由组合的检索。适用场景:

大数据基础如何自学

 

日志/事件管理系统:调用链路日志跟踪,消息轨迹分析,系统/网络安全审计记录;  

通信行业:话单分析,用户行为分析等;  

大数据量的分析应用:网页/在线分析,移动分析,客户行为分析,营销和广告数据;《linux就该这么学》中有相关知识  

数据仓库/数据集市:实时展示统计分析后数据,便于用户根据统计结果做决策;  

对数据存储成本敏感,查询有实时性要求的场景应考虑HiStore;  

物联网:保存大量物理节点的采集上报,状态等信息,用于后期统计处理;  

历史评价数据,历史订单数据等。  

   

何为精准营销  

人类所有的知识可以分为三个大类:自然科学、社会科学和人文科学。一直以来,营销的科学性正是因为运用了自然科学中的数据收集手段,严谨的记录、搜集和分析消费者的各项数据和行为轨迹;同时又采用了社会心理学的方法,通过现象去解释人的内心世界。这种主客观的结合,让营销能够推测与接近市场需求的方向,让生产者与消费者达到和谐交换。因此,数据与营销之间存在着密不可分的关系。  

我们对于数据的计量单位已经从位(bit)、字节(B)、千字节(KB)、兆字节(MB)、吉字节(GB)、太子节(TB)等走向了泽字节(ZB),甚至尧字节(YB)。大数据带来的影响不仅是数据量几何级的增长,还有从量变到质变的颠覆性变革。另一方面,互联网的发展使得消费者个性化需求的日益凸显,也让营销领域发生了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。基于大数据的精准营销对企业的营销战略带来了挑战也赋予了新的可能。  

精准营销(Precision marketing)的概念是由营销专家菲利普·科特勒在2005年底提出,他认为企业需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通,需要制定更注重结果和行动的营销传播计划,还有越来越注重对直接销售沟通的投资。简单来说就是5个合适,在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。像恋爱一样,让消费者能够一见钟情、二见倾心、三定终生,实现产品与用户多维度的契合。  

从啤酒和尿布这个古老的故事说起,沃尔玛通过对超市一段时间的原始交易数据的详细分析,发现了这对神奇的组合,将它们放在一起销售,提升了两种商品的销量,这是传统零售的一个经典故事。  

   

大数据用在哪里  

车票、飞机票要妥善保存好。那回程的票根,你留作纪念,不必害怕面对离别~可以,但是前提是务必保存好,因为这些票根上面也有你的个人信息,一旦丢失,被坏人捡到就不好了。  

手机里别存自己的身份证照片。一旦手机丢失,而手机中恰好有自己的身份证照片,那么别人很容易就改掉你的支付宝支付密码,啥后果大家也该知道了吧。不过大多数人应该是不会将身份证照片放到手机中的,因为多半都惨不忍睹了哈!

 

平时不要点击一些来历不明的链接。大家应该经常能看到这样类似的新闻,某某收到一条短信,或是淘宝客服要求退款,或是领取信用卡积分,或是什么孩子成绩单等等,然后甩给你一条链接,要求你填写个人信息,或者是下载一个安装包,然而这些链接绝大多数都携带木马病毒,手机一旦“中毒”病毒就会窃取你的个人信息,银行卡里的钱被转走那都是分分钟的事儿。  

社交网络上的一些趣味测试也别随意点,好奇心害死猫。最近微信朋友圈里出现了不少趣味测试,比如测测你的前世是什么,测测你的好运有多少等等,只要填写自己的姓名、性别、生日等信息就能得到测试结果。但是这也是一种泄露个人信息的行为,如果不想被推销电话和垃圾短信轰炸,或者更严重的利用生日猜中你的支付密码,这种测试*别做,类似的还有红包链接,别为了贪小便宜,*吃大亏。  

   

ERP软件  

对于大数据量数据的录入,基本都是采用列表方式进行录入,列表卡片或卡片式的数据录入会非常影响录入效率;列表中需要有选择列,支持多选,可以进行批量删除、批量保存等,当然也需要支持批量新增。  

易用性是用户比较关心的事情,如果用户使用时需要大量重复相同的操作,会大大影响用户的体验,尽可能做到能选择的就不手工录入,能自动带出的就不多次选择,例如录入学生信息,在选择学生姓名后,所在院校、专业等信息可以一并带出。同时可以考虑增加excel导入、默认值设置等人性化功能  

*就是性能方面,大数据量的数据展示肯定会造成界面卡顿、操作延迟,可以在进入功能时增设条件,比如日期区间等,同时采用分页显示的方式,避免数据一次性全部加载。另外在与数据库交互方面,如保存、删除等采用批量方式,不要每增加一条数据就执行一次数据库保存操作,对于基础数据(如各类字典),能重复使用的建议保存到客户机,不要每次都从数据库读取,影响效率。  

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