北京排名前数据开发培训班，最近很多人在关注北京CDA数据分析师培训 ，小编这整理了一些资料，常用的数据分析方法有哪些，数据分析中的Python的学习，数据分析师的思考能力，数据分析师必备的技能有哪些，转行从事数据分析，数据分析的理论基础。

1.常用的数据分析方法有哪些

作为数据分析师，最常用的数据分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比较适用于宏观经济。其次SWOT分析法，这个方法比较适合与宏观分析。第三5W2H分析法，广泛运用于企业管理和技术火法，对决策性是非常有帮助的。也有助于弥补考虑问题的疏漏。

2.数据分析中的Python的学习

在数据分析的学习过程中，python编程的学习是必不可少的。对于部分没有一点计算机基础的同学来说，基本上就是开头容易，越往后学习越难。尤其是后期的函数与面向对象的学习时候，必须要明确一系列的问题。具体不明白的可以直接来咨询小编。

3.数据分析师的思考能力

思考本身是一种实践，不管是工作还是生活都需要不断的思考，不断的提升自己。思考不仅基于业务能力的去理解它，要自己学会去推演和分析，慢慢的从中发现规律。从而形成自己独创性的见解。要想形成自己独特的见解，这时就需要自己不断的学习和思考了。对于数据分析师学习更多的就是跨领域和专业知识了。

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4.数据分析师必备的技能有哪些

对于从事数据分析行业的工作人员，一般必备的技能有哪些呢？首先数据统计，想要成为数据分析师一定要学统计学，线性代数和概率等等。其次编程语言，不管是Python还是R语言至少得学会一两门。第三机器学习，如果你对人工智能感兴趣，那学习机器人相关课程就是必修课了。第三数据可视化，还有一些分析工具等等都是必备的技能。

5.转行从事数据分析

转行从事数据分析，也是一种不错的选择。其实现在转行或者毕业参加数据分析培训的人很多。他们很多都是零基础起步的，但只有自己的努力才能实现。 在选择数据分析专业的时候，其实要注意自己的兴趣爱好和能力。如果连最起码的都谈不上，更别说坚持了。

6.数据分析的理论基础

大数据分析是以数学知识为基础，引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师，要掌握统计学相关的内容和公式，但如果想更进一步，还需要掌握更多统计学相关的算法，甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。

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