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1.Python能帮我们做什么呢

Python的作用还是比较大的，好不夸张的说一句就是Python可以做任何事情。他的强大功能可以说是逆天了。不管是从专业的角度还是专业的选手做的爬虫，还是程序开发科学计算图像的处理，Python都可以胜任哦。要想高薪，你就得懂数据。

2.Python的转化

之前我们都自己知道你不是的巴适得很吧，因此我们应该对从 Python 2 过渡到 Python3 更加了解和支持。但当时我们错误地认为过渡会很简单，因为我们都像 Python 编程中的爱因斯坦一样，具体的事情还是可以的组晒晒少东北，还有更奇妙的事就是可以将可以在睡眠中将代码从 Python 2 转换为 Python3。

3.Python的高薪资

目前Python工程师正处于需求量大，主要的企业还行对这方面的人才很需要的。人才供不应求的阶段，薪资也是一路高涨。发达的城市Python工程师的薪资平均为两万左右是比较的高的每月，即使是刚刚毕业的应届毕业生但是基本就很舒服的故事，做Python在人工智能领域的薪资也在每月十几万的工资情况。

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4.学习python是脚本语言

python?首先是脚本，脚本语言和非脚本建议分开来比较；但是问你个问题，假如世界上只能有一种编程语言，你是选脚本还是非脚本，我想如果你还正常你肯定不会选脚本的。因为你选的脚本没有宿主压根跑步起来所以脚本整体上不如非脚本，这个是定的特定领一下有些优势但还要依赖非脚本。和竟然不兼容，这简直垃圾。另外，用个python，我貌似要下载一大堆乱七八槽的环境，你用c或c++，给个文本编辑器就行了

5.Python编程语言的学习

但无论是hadoop还是Python编程语言的学习，你都要对自己规划一套系统的学习路线，因为开发语言*的特点就是成体系，要想应用它进行开发工作，那么就一定要有一个系统的学习过程，每个阶段对应不同的知识点学习，像语言基础、数据存储、架构设计、框架学习等等都是需要层层递进的。考虑到学习难度和学习路线，hadoop会更容易上手，入门的难度会低一点，因为一些比较热门的的大数据框架也都是根据它上面进行延伸发展而来。

6.python未来的市场

所以我认为，随着用户对综合能力提升的追求，职业教育一定会衍生出非常多需求。未来整个泛IT培训市场，会延展出新技术培训的综合型平台，本质上就是面向成人的*，而这个*的难度和规模。也是相对比较大的，所以需要学习的朋友们要抓紧时间练习和复习了。

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