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1.python运行效率高

非专业程序员, 很多时候还到不了考虑程序运行效率, 版本问题, 生命周期之类的东西. 只是需要快速的写一个实实在在能跑的东西出来. 看看能不能用. 我个人最喜欢Python的就是这一点. 先把原型搞出来, 跑起来再说, 真的非常有经济价值, 实用价格, 能够用计算机去做很多工作的话. 再去优化, 再去关注细节. 再去调整.

2.python技术和架构

我以AB实验平台为例，简单介绍一下我们整体的技术栈和架构。AB实验平台整个产品的技术架构包括指标建设模块、数据分流模块等，以及底层的查询引擎能力。指标建设模块负责数据的接入和清洗，包括整个AB实验平台数据体系的建设。数据分流模块模块主要是根据不同用户实时决定用户属于的实验组。

3.Python一对一培训

Python人工智能编程线上一对一看着孩子自己设计一个小游戏，然后发给他的朋友玩得高兴劲儿，我觉的这对孩子建立自信心和在小伙伴中的威信力也特别有帮助，Python确实语法简单，很短的代码可以干很多的事情，数据处理起来也十分方便。

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