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1.Python经典代码

Python编程语言，发展了很多年，出现了很多的经典代码；像Hello World的条件输出代码；数值运算代码；turtle八边形和八角图形绘制代码；平方根格式化代码；字符串分段组合代码；四位玫瑰数代码；100以内素数之和代码；随机密码生成代码；连续质数计算代码；数字不同数之和代码；人名最多数统计代码；文本的平均列数代码；CSV格式清洗与转换代码；英文字符和数字的鲁棒输入代码；系统基本信息获取代码；二维数据表格输出代码；无空隙回声输出代码；文件关键行数代码；字典翻转输出代码等。

2.Python考试教材

Python的考试是最近几年才被实施的，是属于*计算机等级考试的二级范围，在考试教材方面，在*计算机等级考试官网上有明确的要求，高等教育出版社出版《*计算机等级考试二级教程Python语言程序设计》和《Python语言程序设计冲刺试》两本。

3.Python考试如何备考

在去报名Python考试之后，要有一个合理备考计划，科学去备考。先就是去震碎自身去制定出符合自身的备考计划，尽量要详细，在按照制定的备考计划详细的去完成每一个小部分。其次设立备考计划的时候要紧扣考试大纲，同时在备考的时候要合理去安排时间学习，认真去做笔记和做模拟题及实际操作。

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4.学python编程会收获什么

学python编程你将获得：1. 逻辑思维；2. 提高自学能力；3. 提高学习成绩；4.增强入学竞争力；5. 提高注意力；6. 能够锻炼想象力和创造力；7. 启蒙与批判性思维，现在能提供像Python这样多样性、简单性的语言并不多、而且能持续发展、让社区繁荣数十年的就更少了。所以不管是编码新手，或手工编写脚本的高手，Python都需要了解。

5.用Python刷流量可以吗

刷流量是python爬虫的内置功能。当爬虫访问网站时，如果爬虫隐藏得好网站无法识别，则视为正常访问。就简介直接的刷新了网站的流量，除了能刷流量，还可以参与各种秒杀活动，包括在各种电商网站上抢优惠券等。目前网上有不少人专门使用爬虫参与各种活动从中赚钱。但是这些都是打擦边球，使用起来请三思而行。

6.Python和大数据为什么融合

无论是大数据还是小数据，在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术，以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位（大数据工程师）是数据提取、处理，甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出，懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能，也会受到企业的青睐。因此，这是由市场需求决定的，也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。

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