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1.大数据专业能从事哪些工作
现在重视的机构也是越来越多,上到国防部下到互联网创业公司、金融机构需要大数据才能驱动,需要处理分析的岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。
2.初学者怎么学习大数据开发
初学者学习大数据可以按照三个阶段来学习,*个阶段是学习程序设计知识,第二个阶段可以学习大数据平台知识,第三个阶段可以针对于某个行业场景来深入学习。程序设计也是大数据的基础,不管是大数据开发还是分析、大数据运维等任务,都离不程序设计,所以应该重视程序设计知识的学习。
3.数仓开发工程师
根据一些企业搭建的要求有了数仓体系,是企业所有的级别决策制作的过程,基于分析报告和决策的支持目的,为需要业务的智能企业,提供指导业务流程,监视时间,成本质量及控制要求,为战略策略做数据支持,对全产品字典维护。
4.大数据技术有哪些
在上述前提下,大数据技术包括数据采集,数据管理,数据分析,数据可视化,数据安全等内容。数据的采集包括传感器采集,系统日志采集以及网络爬虫等。数据管理包括传统的数据库技术,也针对于大规模的数字平台,例如hadoop,spark,storm等。数据分析的核心也有对机器的学习,以及自然语言处理,图与网络分析等。
5.大数据的可视化分析
大数据可视化的方式就是借助图形,将高效的结论传输;主要是应用于庞大的数据关联分析,也就是借助分析平台,对看似没用的信息进行关联分析,并给出完整的分析图,表指导决策的过程。随着业务数据量的不断增多,数据的清洗工作变得越来越复杂,这时,就需要有任务调度系统,比如oozie、azkaban 等,对关键的任务进行调度和监控。
6.能够自学大数据分析吗
自学大数据分析会缺少项目实践经验,面试很难得到公司认可,且自学数据分析知识会不可避免的有所欠缺,日后在工作中会面临很多困难和挑战。而参加过培训的同学知识体系会更完善,专业度明显高于自学者,还能实际操作大型真实项目
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