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1.大数据的语言

Java是大数据开发的*语言，已经风靡全球20多年，依然是互联网的霸主，广泛应用于金融、电商电信的数据以互联网为中心、大数据等领域。全球有不计其数的设备都在运行着Java，有大部分的后端数据都在运用着互联网的大数据。

2.大数据好不好就业

就当前的IT行业来说大数据的需求量还是很大，近几年研究生就业的情况还是不错，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇情况总体也是在一个上升的趋势。对于求职的人来说大数据是一个事业的发展方向。

3.大数据技术有哪些

在上述前提下，大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据的采集包括传感器采集，系统日志采集以及网络爬虫等。数据管理包括传统的数据库技术，也针对于大规模的数字平台，例如hadoop，spark，storm等。数据分析的核心也有对机器的学习，以及自然语言处理，图与网络分析等。

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4.数据采集与预处理

采集一些文件数据的数据库提供保障、关系数据库的一些应用程序接入等。在数据量小的时候能写个脚本把日志存储到系统里，随着数据量的不断增加，这些方法无法提供数据安全保障，并且运维困难，需要更强壮的解决方案，不断地优化。

5.能够自学大数据分析吗

自学大数据分析会缺少项目实践经验，面试很难得到公司认可，且自学数据分析知识会不可避免的有所欠缺，日后在工作中会面临很多困难和挑战。而参加过培训的同学知识体系会更完善，专业度明显高于自学者，还能实际操作大型真实项目

6.零基础能学到大数据开发吗

目前，大数据人才短缺。许多人希望通过培训进入大数据产业。同时，他们会问，大数据培训难学吗？零基点能学到大数据吗？大数据培训并不难，但仍有赖于个人坚持不懈的学习。目前，许多大数据培训机构都开设了零起点的培训课程。这也是绝大多数学生的福利。

7.什么是大数据科学家呢

目前大数据科学家是一个全新工种，也就是说运用数据对很多信息进行数字化组合，作出对未来更可信的预测，即将企业的数据和技术转化为企业的商业价值，随着数字化信息时代的发展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，专业需求量不言而喻。

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