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1.Python代码

Python 使用强制缩进会让代码更具可读性。 Python语言编写的程序不需要编译成二进制代码。 Python的作者设计了非常严格的语法，让不良的编程习惯无法编译。 最重要的一项是 Python 的缩进规则。

2.Python的类型

Python一般用于动态类型。 编译时Python 不会检查对象是否有被调用的方法或属性，而是直到运行时才会检查。 因此，在操作对象时可能会抛出异常。但它也是强类型的。 Python禁止没有明确定义的操作，例如数字加字符串

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3.学Python能干大数据吗

我们现在正处于大数据时代。 Python 是一种在大数据上比 Java 更高效的语言。 大数据虽然难学。但是Python可以更好的连接大数据。 大数据用Python工资至少20K。 就是这样。 大数据继续流行。 未来，作为大数据工程师，薪水会逐渐上涨。

4.自学python行吗

如果是自学从零基础开始学习python。大概需要半年到一年半的时间，看每个人的理解程度。 当然，如果你有其他编程语言的经验，上手也比较快。 2~3个月可以用Python语言写一些简单的用法。 只要学会了系统，就能更好的掌握Python技能。

5.学习Python的难点有哪些

1、编程是一个学习、模仿和实践的过程，从书本上学习了一个知识点之后，需要重复地去练习，一来找到知识点实际的应用场景，二来从实际练习中加深对知识点的理解。2、python可做数据挖掘，对初学者就会难一点不知从何入手，这需要我们多去阅读相关的一些博客文章，多去练习掌握各种经验，以更好的面对未来的发展。3、如何对数据进行分析，但是对于初学者一来没有数据能分析二来给了数据不知道如何分析，三是使用Python对数据进行分析。那自然得先对数据集有个了解对基本的描述性统计信息能够掌握，在有基本的描述性统计信息的基础上，可以用可视化数据的方式，做出一些基本的数据分析了，接下来就是对推断统计的应用，机率，分布相关系数等等。这需要良好的数学基本功。

6.python主要会学习哪些内容

首先是语言的基本语法，这样就能进行基本程序的编写；其次要找一个比较好的IDE，这样会让编辑代码与调试事半功倍，推荐使用PyCharm或者VSCode；下来就是要深入了解一些语言的特性，这样可以加深对语言的理解，才能写出高效而优秀的代码；接下来就需要根据专业方向深入学习一些第三方库，比如做数值处理的numpy，做网络爬虫用的BeautifulSoup，做AI用的PyTorch，TensorFlow等。总之，从基本的学起，一步一个脚印，一定能很快学会Python编程。

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