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1.学习数据库基础应对大规模数据存储
Python爬回来的数据量小的时候,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的,学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据,比如各种评论的文本,图片的链接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。
2.将Python用于机器学习
将Python用于机器学习有一些热门的机器学习库和Python框架。其中两个最热门的是scikit-learn和TensorFlow!scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法。TensorFlow是一个低级库,能让你创建自定义机器学习算法。如果你刚开始进行机器学习项目,我会建议你先从scikit-learn开始。如果你开始遇到效率问题,那么可以使用TensorFlow。
3.数据分析和数据可视化
假设你在一家在线销售产品的公司工作。作为数据分析师,你会绘制一个条形图来作为数据分析的工具,常用的就是把图形作为分析数据的工具和依据,那么如果用Python的技术来作为分析数据的工具话效果就更好了,效率就更高了。所以Python在数据分析上的用途是很广的。学好Python对你的工作和事业很有帮助哦!

4.python语言可以用于编程脚本编写
Python作为一种多功能的编程语言,主要用于软件开发,脚本编写,以及应用软件开发。它具有强大的抽象能力和功能扩展性,同时又保留了易读性。Python具有一些显而易见的优点,这使得它在各个领域得到广泛的应用。
5.Python在网络服务器游戏开发应用
Python在网络服务器、系统管理以及游戏开发等方面也得到了应用,它可以快速构建网络服务器,也可以用于系统管理任务,还可以用于游戏开发。Python是一种多功能的编程语言,它具有易读性、可移植性和可编写性等一系列优点,使其在软件开发、脚本编写和应用软件开发等各个领域得到了广泛的应用。
6.Python是受欢迎的程式语言之一
Python排名仅次于C语言,而且Python的应用多、资源多、支援多,发展空间大、学习资源丰富此外大量的函式库,让工程师可以更快的完成工作。(函式就是一段程式,这段程式有名称,并可以执行一些操作。)
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