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1.大数据需要学习哪些语言

大数据岗位的类型也能分为几部分：大数据和数据开发分析。大多数情况下，大数据主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于开发，R语言主要用于数据分析。R语言在大数据方面确实非常强大，但它也是一种非常特定的编程语言，主要用于数据分析大数据开发基本上不用到它。

2.大数据开发的方向

数据开发方向偏技术性一些，包含了工程开发师挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等，这些岗位对编程能力要求很高，要做这些岗位学历要求也是要达到一定的要求才可以，有些公司甚至会把学历、专业、院校当成一个准入的门槛，也就是说先不管你技术怎么样，在刷简历的时候就直接先按这三个标准刷下一批人。

3.怎么选择大数据开发学习方式

大数据开发培训目前有两种学习方式，一个是线上网课和线下实体教学。两种不同学习方式的优劣势对比，如何咱们离配培训机构比较近，可以选择线下培训的方式来学习开发技术知识。考察了解一家线下培训机构靠不靠谱建议从机构口碑、培训课程、师资力量、就业服务这四个方面来考察。

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4.大数据分析师考试难吗

大数据分析师的考试其实不难，难度其实还好。根据统计，数据分析师资格证的通过率有80%以上，通过率算是很高。 另一方面数据分析师资格证分三个等级， 每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证。

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